北京
国家知识产权局信息显示，河南中原消费金融股份有限公司申请一项名为“一种基于图神经网络与贝叶斯推断的成本预测方法及系统”的专利，公开号CN122470638A，申请日期为2026年5月。
专利摘要显示，本发明提供了一种基于图神经网络与贝叶斯推断的成本预测方法及系统，涉及成本预测技术领域，方法包括：解析为以算子为节点、以数据依赖关系为边的有向无环图；生成每个节点的定长特征向量；得到每个节点融合了子树上下文信息的隐层表示，再通过全局池化层将全图节点压缩为定长的查询特征向量；将所述查询特征向量输入到贝叶斯神经网络中，通过若干次随机失活采样获得关于查询执行成本的多个预测值，并基于所述多个预测值计算成本期望值以及成本置信区间；根据所述成本期望值与所述成本置信区间，将所述查询分配至不同的执行队列或触发熔断；本发明能够自适应捕捉执行计划图结构特征、输出概率化成本区间并据此进行风险感知调度。
天眼查资料显示，河南中原消费金融股份有限公司，成立于2016年，位于郑州市，是一家以从事货币金融服务为主的企业。企业注册资本200000万人民币。通过天眼查大数据分析，河南中原消费金融股份有限公司参与招投标项目1532次，财产线索方面有商标信息51条，专利信息175条，此外企业还拥有行政许可16个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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