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今年已跌30%,特斯拉单日再泻15% 资本开支增至250亿美元,机器人出租车预期降温

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7月23日,特斯拉第二季度财报发布后,股价一日内重挫逾15%。这记急跌让今年以来本就摇摇欲坠的股价雪上加霜:2026年开年至今,特斯拉累计跌幅已超过30%。一份财报,三大信号,戳中了市场紧绷已久的那根弦。

第一个信号直接来自利润表。调整后每股收益大幅低于华尔街预期,让那些还相信盈利能力能撑住高估值的资金率先撤离。紧接着,管理层在电话会上释放了第二个让投资者神经紧张的消息:资本开支即将进入超级扩张周期。公司明确表示,今年资本支出将达到250亿美元,并在未来两到三年内继续增长。驱动这一烧钱周期的,是四个并行的宏大项目:为Optimus机器人扩张产能、铺设自动驾驶出租车车队、搭建自有AI计算基础设施,以及投入那个整合逻辑、存储与先进封装于同一工厂的TeraFab项目。


大规模资本开支一向是华尔街避之不及的信号。在科技巨头的叙事里,加大投资从来都是“为未来增长奠基”,但当增长故事开始布满疑云时,大手笔花钱就变成了拖累现金流的沉重包袱。特斯拉当下的处境正是如此:它需要同时喂养几头“巨兽”,而每一头的变现前景都还蒙着浓浓的不确定性。

不确定性最显著的一头,恰恰是此前估值中最核心的想象来源——机器人出租车业务。过去一年间,埃隆·马斯克曾承诺,到2025年底,特斯拉的无人驾驶出租车将覆盖一半美国人口。现实是,截至现在,无论有监督还是无监督的Robotaxi搭乘服务,仅在两个州可用。TechCrunch的追踪数据进一步放大了这层悲观:第二季度搭载付费乘客的自动驾驶里程,环比下滑了36%。对于一个估值高度依赖远期愿景的股票来说,这项指向“需求萎缩”或“扩张失速”的数据,杀伤力远不止一个季度的起伏。

电话会上,管理层对自动驾驶的语调明显收敛。尽管仍强调技术进展“非常顺利”,并列举了安全记录和技术指标,但与一年前那种攻城略地的豪言相比,此番表态几乎可以被看做一次含蓄的预期修正。市场想知道的,不是技术演示版的好消息,而是商业模式什么时候能跨过两个州的边界、付费里程什么时候能重回增长轨道。这次的答案,显然没能让最坚定的持有者也安心。

另一个被反复寄予厚望的机器人Optimus,也在此次披露中露出了技术落地的艰难肌理。马斯克依旧断言,Optimus最终会成为特斯拉历史上最大的产品,但随后紧跟着的坦白同样分量十足:仍存在重大的技术障碍需要跨越,尤其是“机器人的机电一体化设计,要想实现足够灵巧的机械操作,还需要突破”。他还指出,因为零件的新颖性以及尚未建立起成熟的供应链,产能爬坡远比预想中困难。

这两处坦承,罕见地让外界窥见了人形机器人从概念验证走向规模量产的真实鸿沟。灵巧手部的机电整合、专用驱动器和传感器的稳定供应、成本下探到可以支撑商业化部署的临界点,每一个环节都布满工程和制造难题。更关键的是,马斯克把零件供应的障碍直接关联到特斯拉自建晶圆厂的构想上——这家公司打算打造一座把逻辑芯片、存储器和先进封装全部纳入同一屋顶下的综合设施。这不是汽车制造,甚至不是通常意义上的芯片封装,而是一个连英伟达CEO黄仁勋都公开评论为“极难实现”的项目。

把这些放在一起看,一条清晰的链条浮现出来:Optimus的量产受制于供应链,供应链的解决之道指向自研自产的半导体工厂,而这座工厂本身的建造和运营,又将吞噬掉大量资本。于是,250亿美元的年度资本支出就不再是一个孤立的数字,而是一张铺向多个前沿战场的天价入场券。

再回到仍占据收入绝对主力的汽车业务,才能看清这场风暴中唯一的压舱石究竟有多重。第二季度,特斯拉汽车交付量同比上升25%,扭转了此前多个季度的疲态,较第一季度仅6%的增长有了质的反弹。总产量也同步提升了10%。这些实打实的产销数据,把汽车营收推向了205亿美元,同比增幅达23%。其中,全自动驾驶功能FSD的活跃订阅量更是跳升了54%,成为收入增长的另一股推手。

只是这条亮线放到整个商业拼图里,仍显单薄。汽车营收的增长,很大程度上依赖于交付量的拉升和FSD订阅的渗透,但这些还不足以抵消市场对其他业务板块前景的重新定价。当机器人出租车里程在收窄、资本支出在膨胀、人形机器人尚在攻克工程学基本题的阶段,传统汽车业务的稳健表现,仅能充当估值大厦中的一小块基石。而大多数人买入这只股票时押注的,却绝不是按汽车制造商来给它估值。

于是,发生在7月23日的那场急跌,本质上不是对一份季报的线性反应,而是市场对特斯拉“多线作战”策略的一次集中审视。盈利能力低于预期是第一道裂痕;骤然拉高的资本支出计划是紧随其后的第二道;而最为致命的第三道,则来自当家公司亲手调低了那个估值叙事中最高亢的音量——Robotaxi将要快速铺开的想象。三者叠加,让年内跌幅扩大至30%以上,也把一个问题再次推到所有投资者面前:眼下的这次回调,究竟是错杀出的黄金坑,还是高估值叙事破碎后难以回避的回归之路?

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