从展台到田间：AI重塑中国农业耕耘图景

本报记者 孙庆阳

2026世界人工智能大会的展馆内，一支机器狗团队正模拟在山地果园中穿梭，将一筐筐水果从陡坡稳稳运下；一套AI病虫害预警系统正通过屏幕演示如何识别田间害虫并给出用药建议。这些科技场景，正在中国田间地头不断呈现。

就在大会开幕前夕，国务院印发的《加快农业农村现代化“十五五”规划》首次对AI赋能农业作出专项部署。而在大会展馆里，AI的身影已不止于聊天和画画，它正走向农田、果园和养殖场。

从经验种地到数据种地

过去，种地靠的是经验，什么时候灌溉、施多少肥、打什么药，全凭肉眼判断和代代相传的手艺。如今，这套逻辑正在被改写。

在云南省临沧市永德县，度小满与上海交通大学云南研究院共建的“云南科技小院”，把一套AI病虫害预警系统送进了田间。这套系统基于度小满自研的轩辕4.0多模态大模型，不仅能识别害虫种类，还能结合世界知识给出精准防治建议，“现在该不该打药”“该怎么用药”。上海交通大学云南研究院副院长纳勤骁说：“我们将充分发挥多学科的人才与科研优势，把前沿的农业技术、管理理念和优秀的研究团队带到田间地头；度小满则将注入其在人工智能、大数据等领域的科技力量，为农业生产、供应链金融提供数字化赋能。”

AI病虫害预警系统

月季遗传育种专家李淑斌博士算了一笔账：有了AI帮手和雾化消杀设备，月季种植基地的农药使用量可以降低50%以上。这不仅省了钱，更让降低农药残留成为玫瑰精油、纯露等深加工产品进入高端市场的准入门槛之一。云南省临沧市永德县县委书记彭春蕊表示：“科技小院引入的AI科技有助于建立绿色种植标准，可以有效助推永德月季种业发展，对突破月季种业壁垒具有十分重要的意义。”

麦麦科技，一家国家级专精特新“小巨人”企业，选择了不追逐通用大模型的参数规模，而是聚焦具体场景、特定作物，专门解决细分领域的实际问题。麦麦农业产业研究院院长雷波说：“我们不追求大而全，而是聚焦具体场景、特定作物，专门解决细分领域的实际问题。比如，根系生长模型、长势监测模型、病害识别模型、底肥决策模型等。”目前，麦麦科技的作物生长模型已覆盖国内100万亩农田、190多个数字农场，涵盖小麦、水稻等主粮作物以及草莓、蓝莓等经济作物共20个大品类300多个小品类近2000个垂直场景。

湖北荆门漳发柑橘合作社是这一模式的受益者。合作社负责人李丽华的手机上每天都会收到语音提醒：“今日建议上午10点前完成疏果作业，重点处理东侧受光不足枝条。”自从引入智慧果园管理系统，合作社化肥施用量降低35%，农药施用量降低30%，亩均灌溉用水量降低40%。这套系统帮他们打通了销路，通过模型改造，柑橘花皮率降至5%以内，大果率稳定在85%以上，糖度提升2.5个单位，成功开拓高端商超渠道。

具身智能打通田间物流

杨梅核心产区多在丘陵山地，坡陡路滑，农用车进不去。过去，果农们凌晨两三点摸黑上山，一筐筐徒步挑运下山，往返几十趟，“一天下来，三十多趟往返山路，大半时间都耗在路上，杨梅还怕颠怕晒，挑回来品质都打了折扣。”有果农感叹道。

今年，云深处科技的“山猫M20”轮足机器人成了“新果农”。凭借全地形通行能力，它们在狭窄果树间灵活穿梭，爬上湿滑坡道，一筐筐将杨梅稳稳运下山。机身搭载的传感器能实时识别石块、水坑、沟壑等障碍，自动调整路线绕行。果农感叹："现在好了，我们只管采，运输的事机器狗替我们跑，再也不用为这个发愁了。"

从重庆涪陵的榨菜田垄，到杭州西湖的明前茶园，云深处的机器狗已多次证明自己能在泥泞陡峭的环境中解放繁重人力。中国社会科学院农村发展研究所助理研究员余家林指出，目前我国丘陵山区省份农作物耕种收综合机械化率仅为53.5%，较全国平均水平低约20个百分点。而《加快农业农村现代化“十五五”规划》已明确提出，要推进高端智能、丘陵山区适用农机装备研发应用。智能机器人填补的正是这一关键缺口。

在7月刚刚举办的全球合作伙伴大会上，麦麦科技发布了面向东盟市场的榴莲AI大模型及智慧管收一体化解决方案，并拿下了超2万台农业特种机器人海外市场订单。麦麦科技创始人李楠说：“我们的农业大模型已逐步具备跨区域、多场景的交付能力，将为马来西亚传统农业智能化升级提供可复制的‘中国方案’。”

AI农业商业化拐点

“尽管场景动人，但AI农业仍面临叫好不叫座的考验。”资源环境与发展研究院研究员、南京财经大学粮食和物资学院教授钱龙指出，中西部地区小农户居多，智能农业技术渗透率偏低，且存在用不起、不会用的困境。

不过，积极的商业探索正在涌现。度小满的路径颇具系统性：从2021年“领航员人才培养计划”培训超1200位乡村带头人，到截至2025年底，“小满助力计划”累计发放4.5亿元免息贷款，覆盖全国122个区县、辐射近40万农户及创业青年，再到如今把AI设备直接送到田间，形成了一条金融服务+人才培训+科技赋能的公益助农链条。

麦麦科技的科技+消费双轮驱动模式则提供了另一种思路。“如果不能把技术转化为‘好吃的苹果’，再把‘好吃的苹果’变成增量收入，那技术再先进也难以转化为持续的生产力。”李楠解释道，先谈渠道、再调模型，用订单倒逼技术升级，让农民的钱袋子鼓起来，技术才能真正扎下根去。

有行业专家指出，要建立智慧农产品区块链溯源认证体系，对全程智能管控的产品授权智慧农业专属标识，让消费者为优质优价买单，从而形成农户增收—技术再投入的良性循环。当技术、资本与市场形成闭环，AI农业才可能从展台上的盆景变成田间的森林。