河北
数字化时代，软件与 AI 系统的功能可靠性、运行稳定性、数据安全性，是业务持续运转的基础。天磊卫士（深圳）科技有限公司作为综合性第三方评测机构，立足软件测试全维度能力，兼顾传统软件质量验证与 AI 大模型评测需求，依托独立客观的第三方视角，为各类软件、应用系统、大模型产品提供标准化测试评估服务。
一、机构定位：独立第三方软件质量评测主体
天磊卫士聚焦软件全生命周期测试验证，区别于研发方内部自测，以第三方中立身份开展各项测评工作。测试过程遵循通用行业规范，保障测试过程可追溯、测试结论客观公正。服务版图兼顾传统信息系统与人工智能创新业务，打通通用软件测试、应用安全测试、大模型专项评测能力，可面向政企项目、互联网应用、移动端 APP、行业定制系统、生成式大模型提供一体化测试方案，支撑项目验收、上线风险排查、合规评估等多元场景。
二、基础软件验收测试：验证产品是否匹配业务需求
软件验收测试是项目交付阶段重要的质量核验环节。依托需求文档、项目建设规范、合同指标开展系统化验证，重点核查软件功能完整性、业务流程通顺性、界面交互、文档配套情况。针对政务项目、定制开发系统、信息化建设项目，完成全场景用例执行，梳理功能偏差、交互缺陷，形成完整测试记录。测试成果可作为项目交付评审、竣工验收重要参考材料，协助甲乙双方客观判定软件交付状态。
三、软件性能测试：评估系统承载能力与运行表现
性能测试聚焦软件在不同负载环境下的运行状态，模拟真实业务流量，开展并发测试、压力测试、稳定性测试、响应时延检测。通过搭建仿真测试环境，观测系统吞吐量、资源占用、故障临界点、长时间连续运行稳定性，定位数据库瓶颈、接口响应缓慢、高并发下系统异常等问题。输出性能指标分析与优化参考方向，支撑系统扩容、架构调整、版本上线前风险预判。
四、软件安全测试：多层级排查应用潜在风险
安全测试构建 “自动化扫描 + 人工深度验证” 组合模式，覆盖 Web 系统、移动端 APP、后台服务等各类应用。
- 漏洞扫描：借助专业工具对资产开展常态化检测，快速识别常见配置缺陷、通用安全漏洞；
- 渗透测试：模拟真实攻击思路，从外部视角挖掘应用层、业务逻辑层面难以通过工具发现的高危隐患；
- APP 安全评估：针对移动应用开展安装包逆向分析、数据传输检测、本地存储风险、权限管控校验；
- 代码审计：深入源代码开展静态安全分析，识别编码缺陷、权限漏洞、不安全调用、第三方组件风险，从源头降低安全隐患。各项安全测试均同步配套风险说明与可行的优化参考方案。
五、大模型专项评测：面向 AI 产品的新型软件测试体系
伴随生成式人工智能落地，天磊卫士延伸软件测试边界，搭建适配大模型产品的评测体系，将传统软件测试思路与 AI 特性相结合。提供大模型验收测试与大模型安全评测两大方向：一方面验证模型输出准确性、多轮对话稳定性、任务处理能力、并发推理性能；另一方面开展提示注入防护、内容风险识别、模型鲁棒性、训练数据相关安全核验，匹配人工智能相关监管规范要求，为大模型上线运营提供测试支撑。
六、测试实施理念：标准化流程，全维度质量管控
在各类测试项目推进过程中，公司建立统一实施流程：前期梳理测试范围与评价指标、制定适配方案；中期有序开展用例执行、缺陷持续跟踪；后期汇总全部实测数据，形成结构化评测报告。团队融合软件测试工程师、安全攻防专家、AI 评测技术人员，兼顾白盒、灰盒、黑盒多种测试方法，可根据客户项目规模，灵活选择远程测试、现场测试等实施模式，适配不同行业、不同规模项目的差异化需求。
七、服务价值：以评测降低软件上线综合风险
软件缺陷与安全隐患若遗留至正式运营阶段，容易引发业务中断、数据风险、项目交付争议。第三方测试能够在上线前提前识别各类问题：对开发团队而言，清晰定位缺陷，指引版本优化；对建设方与采购方而言，以中立测评结果，客观衡量软件建设质量；面向 AI 企业，完成大模型能力与安全双重核验，助力产品规范化落地。
未来，天磊卫士将持续完善传统软件与 AI 融合场景下的测试技术体系，持续迭代评测方法，以持续稳定的第三方评测能力，助力各类数字化产品安全、可靠落地运行。
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