拥抱AI生产力革命，汇通达如何定义零售新规则

【亿邦原创】当英伟达创始人黄仁勋提出“AI不再是工具，而是我们的同事、员工”这一论断时，它标志着一个产业认知的根本性转变：AI Agent（智能体）正在加速替代功能固化的传统SaaS软件，一场深刻的AI生产力革命已从实验室走向产业腹地。

在此背景下，深耕中国下沉市场十余年的产业互联网平台——汇通达网络已经开启了一场全面的技术升级和商业模式进化，从“千橙云AI”智能大模型到“千橙AI”智能体平台，再到“边界BI”数据系统，汇通达将AI能力深度下沉，融入中国最广阔也最复杂的零售业态毛细血管之中，让乡镇零售门店、连锁便利店、快消折扣店、品牌专卖店以及电商店铺等零售场景，都能够在AI浪潮中实现规模增长、成本更低、效率更高。

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“小门店大模型”

促销季来临，想用几张宣传海报做一波线上线下宣传？想运营小红书账号拓展客户群，不知道应该发布什么内容？各个渠道来的客户线索无法精准管理有效筛选？……

线下门店经营每天会面临类似的问题，以往靠有经验的员工花费一天时间处理，而如今AI仅需几分钟便能实现。

比如，商家使用汇通达网络面向零售门店、供应链伙伴推出的“千橙AI”智能体平台，能够更便捷、低门槛地调用“千橙系”智能体，助力在电商运营、社群营销、商品采购等多场景下的AI提效。

其中，改版后的“千橙AI超级店长”，上线了智能体一键响应功能，可以快速响应零售门店经营中的各类需求，通过更智能的采购、分销、直播……提升门店从选品到成交的全流程经营效率；“千橙AI”门户则为商家提供了“AI生图”“直播助手”等常用的营销功能，并支持国内外多种大模型统一配置调度，大幅降低普通商家的AI应用开发、使用成本，为商家的全场景营销和经营提效提供助力。

“店还是那个店，但做生意的方式不一样了。”一位家电门店老板如是说。

当大模型技术从通用走向垂直，从消费场景渗透至产业深处，具备自主理解任务、拆解步骤并执行闭环能力的AI智能体，开始扮演起“虚拟员工”的角色，对于广大线上线下零售行业从业者来说，AI已经不是“赋能工具”，而是“生产主体”。

这也是为什么汇通达提出“小门店大模型”的核心战略，其庞大的线下触点与复杂的零售场景，恰好为AI的规模化应用提供了绝佳的试验场与价值释放空间。

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汇通达的零售全场景AI实践

所谓“小门店大模型”，意指将最前沿的AI能力，拆解、适配并深度融入下沉市场那些面积仅数十平米、经营者数字化能力薄弱的“小门店”的每一个经营细节中。

也就是说，汇通达将成为AI数字员工的生产与运营方，使“小门店”以更低门槛接入智能工具，向AI时代转型。

基于对零售场景的深度理解，汇通达AI实践的具体落地路径包括三方面：

首先，是SaaS产品的全面AI化，门店管理系统及超级店长APP进行全面AI改造，优化界面布局与操作逻辑，打造AI协同的智能运营体系。智能收银终端能自动识别商品，AI巡店系统可远程分析陈列问题，将传统繁琐的运营工作自动化；

其次，聚焦于能够为门店创造直接收入的AI智能体，如AI销售智能体，覆盖从获客、交流、选品、销售跟单、数据分析及复盘的全流程，AI营销智能体实现从用户洞察、智能投放到效果核销的全链路智能化，其中包括通过AI线索、AI外呼等工具提升获客效率；

最后，布局零售机器人等智能终端，启动全无人零售店试点，整合巡店机器人、智能货架与自动补货系统，实现“上货—理货—销售—收银”全链路无人化。

值得一提的是，汇通达拥有25.1万家乡镇门店网络，但其AI服务范围已经不只乡镇门店，而是延展至社区零售、折扣超市、品牌连锁等更多城乡零售业态，今年已经签约安吉尔、Lululemon、自然堂、斑马精酿等中大型品牌客户。

如果说，“小门店大模型”面向的是线下零售场景的AI实践，汇通达收购的“认知边界”瞄准的则是电商场景的AI实践。认知边界是专注电商及零售智能化的科技公司，2025年11月18日，汇通达通过股权收购将其收至麾下。

认知边界掌握了阿里系（含淘天）自2019年以来几乎全部零售端数据，并于2025年起接入抖音电商平台数据。这些高频更新的信息包括：各品类销售榜单及趋势变化；商品成交金额、发货地、供应链来源；消费者搜索关键词热度走势；不同客单价区间的人群画像，等等。通过对这些数据的实时监控，可精准判断哪些产品具备爆款潜力，不仅能指导企业进行高效选品，更能反向赋能集团内部管理。

认知边界当前业务不仅包括电商培训咨询、SaaS服务“边界之眼”，还有AI工具“大蝶”，据相关负责人介绍，2026年认知边界将聚焦所有年营收十亿元以上企业，完成全面数字化落地，且AI工具的客群会从电商赛道向实体零售及其他行业延伸。

可见，汇通达通过“AI+数字化+软硬一体化”全面赋能零售的升级，从乡镇到城市、从线下到线上，服务深度、广度都迭代至新的阶段。

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AI生产力革命时代的竞争壁垒

AI时代，未来趋势已经显现出一些明显特征：

AI Agent加速替代传统SaaS，工具类软件将逐步免费，价值转向AI自主决策与执行；

行业级AI是突破口，通用模型之外，必须在特定场景（如零售、医疗、金融）实现深度落地；

智能终端与边缘计算融合，AI手机、AI Pad、AI车辆、AI电脑将成为新入口，推动软硬一体化发展；

新型组织形态将是“碳基+硅基+钢铁机器人”的模式，人机协同成为新常态。

在这样的趋势背景下，商业体系中不同的角色——科技公司、平台公司、品牌公司，门店店主，甚至每个消费者，都在重新确定自己的位置。

汇通达选择了一条不一样的路径，将全部精力倾注于“场景深耕”，而非算力与通用模型上激烈角逐，其竞争壁垒的核心在于“拼场景、拼数据、拼供应链”。就像汇通达总裁徐秀贤所言：“汇通达发展AI的重点不在研发，重点在应用，要从传统的SaaS赋能转变为AI赋能，深入应用场景，沉淀数据和能力。”

相应地，汇通达探索的是按效果付费的“Skill或Token收费”模式，即AI像员工一样“按劳计酬”，而非传统的SaaS订阅制。这项创新已初见成效：2025年上半年，汇通达实现了AI相关收入超6000万元的“从零到一”的突破。这标志着公司的角色发生了根本性转变——从SaaS工具的提供方，进化为AI数字员工的“生产与运营方”。AI不再是被动等待调用的工具，而是能主动为商家创造价值的“员工”，这才是AI生产力革命的真正内核。

据了解，汇通达已引进一支硅谷归国团队，成员包括清华系博士、美国金融算法专家、英特尔前技术骨干等。

汇通达的实践揭示了一个关键趋势：在AI生产力革命中，最大的赢家可能不是拥有最强算法的公司，而是那些最懂产业、最能将技术转化为产业可用生产力的企业。其通过让AI成为数百万乡镇小店以及零售客户、产业客户触手可及的“同事”，正在悄然改写下沉市场零售的剧本。这场变革的终点，或许是一个更智能、更高效、也更公平的城乡商业新生态。

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