谈谈AI与人类智慧

来源：市场资讯

（来源：经济与时评）

谈谈AI与人类智慧

——兼谈姚期智院士在WAIC上的主旨演讲

贺 铿

AI是个新生事物。在新生事物面前，不同的人有不同的态度，很正常。谁对谁错，一时无法定论，只能让实践去证明。

我个人的认识是——AI是人类智慧创造的，是人类的工具。人类有思想，AI没有。即使好像有一点，也是人类智慧“赋予”的，AI自身没有思想。

现在真正的科学家，对AI的评论还是很谨慎的。盲目炒作者主要是商人、投资者，都是为了追逐名利。

国内AI领军人物，姚期智院士在上海WAlC的主旨演讲，很值得一读。

下面我说说我的个人观点:

1、关于Ai现在的发展水平；

2、Ai的“能耐”有边界吗？

3、如何理解Al的未来发展。

一、关于Ai现在的发展水平

我认为，ai现在还基本停留在三年多前chatGPT的水平上。

随着“大模型”训练，可以辅助进行某些科学研究工作。但是，还不能形成真正的生产力，对产业发展展用处不大。

有些人认为，AI似乎已经无所不能：下围棋、预测蛋白质结构、写代码、做科研，甚至开始“自己做数学”。例如，一小时内完成了困绕数学家50年的图论问题——“循环双覆盖猜想”。其实，并没有什么新发展。

正像姚期智院士在发言中所讲的那样，我们应该先了解AI的本质是什么。

很简单；AI的本质就是机器学习+数据。都是人类已有的知识。

机器学习（Machine Learning）是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，达到获取新的知识或技能的功能。电子计算机刚发明不久的1950年代，我们就开始了这项研究。

只是当时还没有引起重视，发展不很快。

当时的主要精力，都放在改进计算机的功能上。

“数据”就是人类现有的知识符号。包括已经完成了的“成品”和还没有完成的“半成品”以及废品。

所以Al依据现有数据，得出的结论有正确的，也有不很正确的，甚至完全是错误的。所以靠AI查资料、写文章并不很靠谱。

AI的确也做了一些“惊天动地”的事，例如人类没有完成的“循环双覆盖猜想”，预测了“蛋白质结构”，等等。

为了认识AI，我们应该了解“机器学习”。其实机器学习与自然人学习差不多，都是针对要解决的问题寻求解决问题的路径和方法。不同的是机器速度快，自然人慢。像“循环双覆盖猜想”和“蛋白质结构预测”等问题，不知道有多少人研究过。提出了多少解决方案，寻找了多少可能性路径，发表过多少学术论文。这中间肯定有正确的路径或解决方案，只是工作量大，没有进行到底而已。

现在，AI的工作方式也是给定一个任务，再给定一个算法模板（训练出来的一整套算法）。机器循环“试错”速度很快，容易找到最优路径和算法，也能迅速得出结果。

这就是AI成功的“神秘”！说好听一点是“前人种树后人乘凉”，说难听一点是“贪前人之功据为AI所有”。

综上所述，我的认识是:Al现在的水平，还处在初级阶段。后面要走的路还很长。

同时，也不需要过度担心安全问题。治理AI的办法也有的是，我在下一节还要讲。

二、Ai的“能耐”是有边界的

”一个更根本的问题，很少有人正面回答。即AI的能力到底有没有理论边界？

肯定有，理由有二:

一是Al用的是已有知识形成的“数据”，它的能力再大也超不过人类的现有知识水平。

换句话说，不管它能造出什么样的“矛”来，有矛就有“盾”。

人类绝对不会让它做出“出格的事”来。基辛格也是“瞎操心”，Al对战争的破坏力也很有限。你看现在战场上的无人机，不是几乎无一例外，成100架被对方击落了吗？

二是姚院士说的；“AI说到底，是一台图灵机。只是增强了一份数据。别开数据，它仍然是一台图灵机。因此，停机问题仍旧在它的能力范围之外”。

所以，“AI的威力”有边界。不是一些人说的那么厉害，好像为所欲为。

下面我再说说在边界之外，AI的“下一层级”又是什么？

很有意思的是姚期智提出了“AI的下一层级，不在于“AI for Science”，而在于“Science for AI”，量子AI正在浮现”这么一段话。

这段话里有两个英文短语，很值得思考。它们出自哪里我不知道，正确理解它们的意思很重要。姚院士没有用中文表达，可能是觉得中文很难表达准确。就像林肯总统在葛底斯堡的讲话（of the people, by the people, for the people）一样，十个人翻译这三句话可能有十个译法。

我对这两个短语的理解是:”发展AI不是为了发展科学。相反，发展科学是为了更好地发展AI”。

为什么这样理解呢？因为现在的AI有局限，有“边界”。从现在的情况看，非但设有“创造力”，连“提升”的可能性也没有。所以，姚院士的意思是要寄希望于发展“科学”，诸如“量子物理”和“量子AI”。

如果是这个意思，则我很赞成姚院士的意见。作为一个科学家，不可以人云亦云。更不可以明知AI有“边界”，没什么大本事，还要说它“无所不能”。

三、如何理解AI未来的发展？

AI是计算机发明之后，计算机技术的一个极其重要的技术分支。

它的基础理论主要是数学和物理学。

对AI技术的研究、开发，可以用于模拟和延伸人类的智慧。

显然，AI技术是“第一生产力”。

由以上分析，我们应该更加明确AI的重要性和发展方向。

计算机对应于蒸汽机、内燃机的发明，应该是“智能时代”。我们应该认真研讨这个时代的主要特点。

我认为，至少会出现两个特点:

第一个特点是工业时代的大规模生产方式会逐渐转变为小规模和个体生产方式。

第二个特点是产品生产由批量生产逐渐转变为“个性化”生产。

由此，工业机器人和3D打印技术将发挥主导作用。

我们一定会由机械化、电气化进入到智能化时代。

在智能化时代，AI产业应该是主导产业。AI的发展方向应该是坚持为人民的“衣、食、住、行、医、玩”服务，因为人的需求不会出现太大变化。

AI自身的发展方式是:

1、Science for Ai；

2、Ai for Ai。

这两条也是姚期智院士说的，我表示赞同。

谨供参考。2026年7月25日