北京
今年4月，杰夫·雷克斯（Jeff Raikes）曾撰文警告，企业让AI吞噬入门级工作的做法，正在悄悄累积一笔“人才债”。如今，新的数据让这个问题变得更加不容忽视。作为雷克斯基金会的联合创始人、比尔及梅琳达·盖茨基金会前首席执行官以及微软业务部门前总裁，雷克斯近日再次发声，指出这笔债务已经开始在数据中显现。
微软发布的《2026年工作趋势指数》调查了十个国家两万名员工，结论直指一个容易被忽视的趋势：在AI当道的工作场所，最有价值的人类技能不是编程或工具操作，而是批判性思维和对AI产出物进行判断的能力。调查中，只有16%的员工具备了这种在“指挥AI”和“亲自动手”之间自如切换的判断力，微软将这类人称为“前沿专业者”。真正让雷克斯在意的一个细节是，这些人会刻意在某些任务中不使用AI，只为保持自己头脑的敏锐。
这群人的做法，恰好呼应了更广泛层面的担忧。研究机构Gartner预测，一直到2026年，批判性思维技能的萎缩将迫使全球半数组织不得不引入“无AI”的技能评估。今年春天，兰德公司（RAND Corporation）发布的一项研究也发现，大多数用AI做作业的学生，都在担心这正在损害自己独立思考的能力。一个从职场出发，一个从教育现场切入，雇主和学生们正在从不同方向抵达同一个结论：AI能力越强，人类判断力的价值就越高。
这背后是一个我们长期习以为常的界限正在被AI溶解。那些让一个人在职场具有价值的技能，与那些让一个人成为合格公民的素养，正在趋同。雷克斯由此抛出了一个根本性的问题：我们是否正在建设一个能规模化培养批判性思维的教育体系？这个问题没有得到回答，但数据发出的信号已经足够清晰——当机器越来越擅长给出答案，人类提出问题和审视答案的能力，正从一项日常素养，变成一种稀缺资产。
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