AI从业者兼系统构建者Shakti Tiwari于2026年7月25日发布了一份覆盖10款主流AI命令行工具的安装指南。该指南核心理念鲜明:图形界面用于演示,命令行界面才用于实际工作。所有主流AI实验室均提供可脚本化、可自动化的CLI工具,起步成本为零美元。
指南整理了OpenAI、Anthropic、Google等机构的CLI安装指令,并核实了npm、pip、brew注册表及GitHub上的相关信息。OpenAI的CLI可通过npm安装或pip安装,配置API密钥后即可执行聊天交互。该工具适用场景包括对话、微调、文件API及助手功能。
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Anthropic的Claude CLI同样支持npm全局安装,配置API密钥后可直接进行函数编写等操作。其核心功能覆盖编码代理、文件编辑及Git集成。谷歌Gemini CLI安装后则可开展研究、长上下文处理与代码相关工作。
本地工具方面,Hermes Agent通过pip安装,支持多智能体编排、技能配置、定时任务及本地AI运维。Ollama在macOS上可通过Homebrew安装,Linux用户可使用官方脚本拉取并运行Llama、Qwen、Mistral等模型,无需连接云端。
vLLM提供高吞吐量的推理服务器,兼容OpenAI API格式,可通过pip安装并指定模型启动API服务。LM Studio则支持桌面端下载或CLI操作,能够获取GGUF模型并启动本地服务。DeepSeek的推理模型可通过Ollama拉取或直接调用API使用。
Qwen系列模型强调多语言与编码能力,既可通过Ollama在本地运行,也可借助vLLM部署。Mistral的快速欧洲模型同样提供Ollama本地运行与pip安装云端API两种方案。所有CLI方案中,本地部署完全免费,API方式则需消耗积分。Tiwari表示,这份指南仅为教育用途,不构成任何财务建议。
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