北京
在终端里直接跑一个拥有你所有权限的AI代理，就像把家门钥匙交给一个来路不明的实习生。省事，但风险明摆着。
这就是Antigravity CLI的用户每天都在面对的选择题。这个工具让你能用对话的方式指挥AI干活，但权限设置始终是个坎。你可以每次手动批准请求，也可以配置成某些类型的请求自动放行。还有一个更痛快的方案：直接加上--dangerously-skip-permissions参数，跳过所有审批环节。
第三种方式最顺手，也最危险。在主开发机上跑，AI代理不光能搞乱本地环境，还能顺着你已经登录的账号一路摸进GitHub仓库、邮箱，甚至更多地方。开发者Dojo决定换个思路：把它关进容器里。
容器隔离：爆破半径可控
容器化的思路很直接。给AI代理分配一个独立的GitHub账号，只塞给它必需的密钥。想看代码？可以，给个只读权限就行。想让它替你提交Pull Request？那就得额外授权。权限结构像剥洋葱，一层一层按需开放，万一出问题，波及范围也框死在那个沙盒里。
具体怎么做？第一步，容器需要一个Antigravity的OAuth token来接入订阅配额。目前工具还不支持API Key方案，只能手动登录一次，把token留下。之后每次新建会话，本地和云端都从这个种子token出发，自动注入环境变量，不用重复验证。
开发者还顺手搭了一个控制台，用来管理所有的会话。想拉起一个？几秒就绪。想销毁？顺手删掉，没包袱。容器的好处就在这里，用完即弃，干干净净。
会话恢复：本地和云端一致的体验
对话历史不会丢。只要你给会话起同一个名字，无论是本地还是云端，都能接上之前的对话。本地的实现很简单，通过卷挂载把历史保存在开发机硬盘上。
云端方案稍微复杂一点，但逻辑相同。会话密钥同步到Secret Manager，作为环境变量注入Cloud Run服务。对话历史则落盘到Cloud Storage桶里，每个会话一个独立桶，每60秒自动同步一次，服务关闭前也会再存一次。下次重新拉起同一个会话，直接从桶里读档，跟本地体验一致。
安全性上，云端会话完全由IAM控制，永远不会暴露到公网。开发者想连接云端会话时，用gcloud run services proxy命令在本地开一个端口，通过隧道直连到容器。在浏览器里打开localhost，就能跟AI代理和它的Shell交互。控制台把这个过程也封装好了，一键代理。
网络细节的坑和解决方案
Cloud Run跑代理有一个绕不开的限制：每个服务只能对外暴露一个端口。而AI代理的对话界面占一个端口，Shell访问通常还需要另一个端口。只靠Cloud Run默认的网络模型，总有一个端口会被堵在门外。
解决方案可以走Tailscale。需要它的原因是，Tailscale能在容器和本地机器之间建立一条私有通道，绕过Cloud Run的单端口限制，让Shell访问也畅通无阻。具体方案已开源于GitHub仓库github.com/ykdojo/antigravity-cloud-run。
整个架构把安全问题拆成了三个独立模块：容器做隔离，最小化权限做限制，IAM和隧道做访问控制。三者叠加，AI代理不需要频繁向人索要许可，效率上去了，安全也没有撤防。本地开发几分钟就能跑通，同一个容器镜像随时可以推到云端，开发环境和部署环境完全一致。
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