全球最大电池制造商为何不担忧AI能耗问题

管理AI的数据使用量已迅速成为全球范围内一项重要的资源与政策议题。

宁德时代创始人曾毓群对"AI数据中心将压垮电网"的主流担忧提出了不同看法（至少在中国如此）。

从整体系统出发、在规划之初便开展协同设计，正日益被视为实现长期成功的关键所在。

对于全球众多领导者、商界人士和政策制定者而言，AI的未来——包括其能源供给问题——充满不确定性、高昂成本与相当程度的焦虑。与这一主流情绪形成对比的，是宁德时代创始人、董事长兼首席执行官曾毓群。他在大连举行的新领军者年会上发表演讲，描绘了一幅截然不同的图景。

在题为《无电力，无AI》的演讲中，曾毓群表示，与中国电网整体增长规模相比，国内大量新建数据中心对电网造成的需求其实相当有限。

"能源体系已经非常成熟……与中国的整体增长相比，AI数据中心消耗的电量并不多。因此，电网不是问题所在。"

他进一步指出，中国商界和政界领导者真正需要关注的，不是容量问题，而是电力来源。中国法规规定，所有新建数据中心必须使用80%的可再生能源，这一政策正在加速电网稳定性和电池技术领域的研究，其中储能成为核心议题。

曾毓群认为，评估储能解决方案成熟度需考量三个阶段：一是技术能力——供应商能否为大型数据中心（全年1吉瓦的电力需求）提供稳定可靠的能源供应；二是成本效益——成本须等于或低于传统能源，方具竞争力；三是长期可靠性与运行表现。目前，全球近五分之一的大型储能电站存在性能不达标的问题，这凸显了持续创新在该领域的重要性。

与此同时，供应链可靠性也是一大紧迫课题。宁德时代正在开发钠离子电池，以降低中国对锂资源（一种关键矿产）的依赖。曾毓群透露，该公司已研发出可大规模部署的钠离子电池，并预计在三至五年内，这类电池每年的产能将达到100吉瓦时，届时将能够全面支撑现代数据中心的运营需求。

"我们可以量产用于储能的大规模钠电池，从而摆脱对锂的依赖。"

中国已在利用AI优化数据中心的运营效率，尤其是能源使用效率。AI系统可在电价较低时自动购电，同时维持设施的稳定运行。谈及宁德时代的AI应用实践，曾毓群表示，公司目前的电费已节省约30%。

"我们已经在部分数据中心投入使用。AI自动竞价系统能够从电网采购低价电力，供给我们的制造工厂，同时保障工厂运行的高度稳定性。"

曾毓群对不远的未来充满更深度融合的愿景。车辆到电网（V2G）技术已允许电动汽车将电力反向输送至电网——据曾毓群介绍，中国目前已有超过4000万辆电动汽车，这一技术前景极具吸引力。

在换电站，大容量电池可以存储电能，尤其是在夜间，有助于平衡可再生能源的供需关系。曾毓群描绘了一个更具前瞻性的未来：电动汽车不仅仅是出行工具，而是成为一种"Token"——当车主不使用时，其宝贵的电池和算力资源将被接入能源与数字系统加以利用。

"你没有使用你的电池，没有使用你的芯片，没有使用你的算力——那么只要技术到位，就可以把这些资源作为Token来使用。"

这将形成一种社会层面的双赢局面：电动汽车的普及既能支撑更广泛的电网与数字系统的稳定运行，也能为车主带来实实在在的收益。

在未来AI数据中心向电网反馈电力这一愿景上，曾毓群并非孤例。宾夕法尼亚大学创新与创业副院长瓦内萨·陈提出了"新型架构"的概念，聚焦于系统设计方式、社区参与方式、监管与税收机制以及技术应用路径等方面的创新。

与曾毓群的观点相呼应，陈认为我们不应将数据中心视为电网的负担，而应将其视为一个能够灵活调配的动态系统。

"我们过于关注线路本身，但灵活性才是真正的资产。AI中心可以成为一个灵活的节点，将能源反馈给电网。"

然而，在陈看来，问题的起点在于重新审视能源的需求侧，而非仅仅关注供给侧。大型用能主体（如数据中心）如何降低能耗？陈及其团队正在研究提升数据中心效率的方法，例如以针对特定任务、能效更高的专用AI模型取代通用大语言模型。

芯片架构同样是研究方向之一，包括单片三维构型的研究——这种构型比现有二维构型快四倍；电池技术，尤其是储能与配电，也在持续深入探索之中。

在美国，政策制定者正日益要求谷歌等科技巨头在本地开发能源基础设施、支持电网现代化，并"开始为电池、热泵和电动汽车充电设施提供资金"。弗吉尼亚州当局已着手制定"复杂精细"的大用户电价体系，而在佐治亚州，大型用电客户则参与资助新建清洁能源项目，并以能源价值积分作为回报。

"我们需要思考，分布式能源资源不仅仅是市场参与者，更是真正参与电网规划、帮助应对部分负荷挑战的规划资产。"

与此同时，"灰度化"转型趋势也日益凸显——数据中心开始接手退役煤电厂等搁置资产，将其改造为服务本地社区的数字枢纽。

"如果能将这些搁置资产重新利用起来，对社区而言同样是一大收益。"

这种向更广泛生态系统融合的转变，需要更宏观的系统性思维。与之相应，协同设计正变得越来越普遍。电力、储能与算力不应各自孤立设计，而需从一开始便统筹规划、协同推进。与会者一致认为，这将有助于提升能源的经济可及性，并在理想状态下让更广泛的社区受益。

Q&A

Q1：宁德时代曾毓群为什么说中国电网不存在AI能耗问题？

A：曾毓群认为，与中国电网的整体增长规模相比，AI数据中心消耗的电量其实相对较少，因此电网容量本身并不是核心问题。他认为真正的问题在于电力来源，而非供应量。中国已规定新建数据中心必须使用80%可再生能源，这正在推动储能技术的快速发展。

Q2：宁德时代的钠离子电池有什么用途，进展如何？

A：宁德时代正在开发钠离子电池，以减少对锂资源的依赖。曾毓群表示，公司已研发出可大规模部署的钠离子电池，预计在三至五年内年产能将达到100吉瓦时，届时将能够完全满足现代数据中心的能源需求，从而在供应链层面降低关键矿产的依赖风险。

Q3：宁德时代如何用AI降低电费？

A：宁德时代已在部分数据中心部署AI自动竞价系统，该系统能够在电价较低时自动从电网购电，供给制造工厂使用，同时保障工厂运行稳定。曾毓群透露，这一举措已帮助公司节省了约30%的电费开支。