盐城亭湖：从卖设备到卖算法！“昆仑”二次创业领跑新赛道

“算法是系统，落到场景里就成了模型。”“不允许大马拉小车、小马拉大车、马儿拉空车。”在江苏昆仑互联新能源集团有限公司一楼大厅，董事长刘怀平讲起企业从起步到深耕工业节能降碳领域的发展历程，观点精辟。健谈、亲和，是很多人见到刘怀平时的第一印象。

换个方式做节能减排

刘怀平的创业故事，最早要从1997年讲起。那一年，他创办科行环保，一头扎进工业烟气治理领域。

二十余年深耕，科行环保成长为国内环保装备领域的知名企业，刘怀平也完成了从技术员到企业家的跨越。但正是在环保领域越做越深的过程中，他逐渐嗅到了变化的气息。

2018年，刘怀平愈发意识到，制造业体量不断变大的同时，末端污染物治理市场正慢慢趋于饱和。

单纯靠“治污”这条路，越走越窄。真正的痛点不在“尾巴”上，而在“源头”——能源消耗本身。企业要的不是更贵的除尘器，而是更低的能耗、更高效的用能方式。

与此同时，国家正大力推进污染防治攻坚战与数字经济发展，推动5G、人工智能、工业互联网等新一代信息技术与环境基础设施深度融合。

政策信号清晰明确：节能减排的下一程，拼的是数字化的硬功夫。

是守着科行环保吃老本，还是跳出舒适区另开一局？

刘怀平选择了后者。他清楚，数字化的本质是用数据重新“翻译”工业生产，而他手里恰恰有别人没有的两样东西——对工业场景的深度理解和几十年专业服务积攒的客户信任。

2019年，昆岳互联环境技术（江苏）有限公司成立。“做产业刚需的事，跟着时代步伐走。”这是他当时给自己的回答。事后看，这一步踩得既准又稳。

方向也很快得到了行业认可。在江苏省储能行业协会会长朱俊鹏看来，昆岳互联切入的“AI+能源服务”赛道，恰恰是传统高耗能行业数字化转型最迫切需要的突破口。

收集7000多亿条数据

然而转型的起步，远比想象中更难。

“起初很多客户接受不了，他们认为人工智能仅仅是口号，是PPT。”刘怀平坦言，尽管企业在环保运维阶段积累了大量优质客户和技术，但推动新技术、新产品、新服务依然举步维艰。

客户不信任，团队有动摇，市场上也没有成熟模式可以参考，怎么办？只能一个客户一个客户地磨。

刘怀平带着团队直接扎进钢铁厂的车间，现场了解设备工况、采集运行数据、标注工艺流程。客户不相信算法，他们就把算法跑出来的结果和人工操作的结果摆在一起比；客户担心数据安全，他们就把数据隔离方案写到合同里。

正是在这一次次“磨”的过程中，团队积累了大量工业场景下的一手经验，客户也对“工业互联网”有了超越PPT的切身体会。“客户提供场景和数据，我们提供算法和服务，双方缺一不可。”刘怀平补充道，“所以我们一直说，客户就是我们的技术老师。”

2021年，公司打造的国内第一个环保行业级工业互联网平台——昆岳工业互联网（INECO平台），被写入盐城市“十四五”规划。2022年，昆岳互联入选盐城市“智改数转”首批服务商，参与落地864个智改数转项目，为企业积攒了海量数据、多样场景，更为企业培养了一批懂数据、懂技术的团队。

随着公司业务从“末端治理”到“源头控制”再到“全链条数字能源管理”的战略延伸，2024年，公司正式更名为“昆仑互联新能源集团”。

截至目前，公司已在全国多家钢铁企业落地30多个项目、300多个系统，收集7000多亿条数据。这些数据不仅验证了算法的有效性，更成为训练下一代AI模型的核心资产，推动“数字减碳”从理念走向可量化、可复制的工程实践。

未来的数字能碳综合服务商

站在7000多亿条数据的基座上，刘怀平对未来有了更清晰的判断。“未来各行各业都要和碳结合。”他说。这不是一句口号，而是一个基于趋势的冷静判断。

随着全国碳市场逐步扩容、欧盟碳边境调节机制（CBAM）正式进入实施期，国内出口型企业对绿电可溯源、产品碳足迹核算等需求正从“锦上添花”变成“刚性门槛”。

谁能在碳数据的精准计量和能效的持续优化上拿出真本事，谁就能拿到未来市场的入场券。

基于这一判断，昆仑新能正从“能源数字化服务商”向“数字能碳综合服务商”全面升级。围绕这一目标，昆仑新能近年来在微电网、光储充一体化、绿电溯源、虚拟电厂聚合等领域持续布局，将业务版图从钢铁行业逐步拓展至新能源材料、化工、园区综合能源服务等多个场景。

在刘怀平看来，扎根盐城是昆仑新能得天独厚的优势。盐城制造业基础强大，更形成固废、水、气等完整节能环保产业链条。“盐城能培养我们的昨天，依然能孵化我们的明天。”他坚信，从盐城出发，将一个个钢铁厂、一个个工业园区的能效管理经验变成可复制的行业标杆，昆仑新能完全有能力成长为全国领先的数字能碳综合服务商。

回顾这一路，从环保到能源，从卖设备到卖算法，从人工经验到数据驱动，每一次转身，刘怀平都精准地踩在了产业变革的节点上。这条路，他看得准，也守得住。

“大家谈”全国人大代表、江苏昆仑互联新能源集团有限公司董事长刘怀平：人工智能是硬科技，也是未来大国博弈的主战场。新质生产力和未来产业，都离不开人工智能这个“底座”。我常打一个比方：数据就像运动员。数据采集、分类、清洗，就是从海量信息里挑选出“好苗子”；再按热数据、冷数据、温数据分别“组队”，最终集合成一支优秀的运动员队伍，落地到具体场景中去“比赛”。我们深耕钢铁行业，自主研发的INECO能源互联网平台，做的就是这件事——让算法在真实的车间里“跑”起来，让每一度电、每一吨蒸汽都用得恰到好处，不允许“大马拉小车、小马拉大车、马儿拉空车”。人工智能从“热”到“用”，中间最大的坎就是场景。技术再先进，落不到车间里、产线上，一切都是空谈。我最大的体会是：不要迷恋大模型，要扎进场景里。算法只有在一个个具体的工业场景里反复打磨、经受检验，才能真正创造价值。