北京
如果你是科技行业的从业者，最近打开工资条时心情大概不错。薪酬数据公司Payscale上周发布的一份报告显示，2026年第二季度，科技行业工资增速跑赢了所有其他行业，平均年增长率达到6.9%。在同一时间段，这一数字不仅远远甩开了大多数行业，还稳稳超过了当前的通货膨胀率。全部被纳入统计的行业中，仅有三个行业的工资增速跑赢通胀，科技就是其中之一。
这份报告基于Payscale自有的超过3.6万个岗位的薪资数据。在Payscale高级副总裁兼首席薪酬策略师露丝·托马斯看来，推动科技行业薪资整体上扬的关键因素是AI。她告诉CIO Dive，随着企业围绕AI部署进行组织重构，一些专业化程度极高的职位正在市场上获得可观的薪酬溢价，从而拉高了整个行业的平均值。“现在的情节主线是工作场所为了成为未来的AI组织而进行重组，而我们开始在数据中看到这种重组带来的影响。”托马斯说。
然而，整体上扬并不意味着雨露均沾。托马斯观察到的是一个高度分化的招聘图景：一些岗位的需求在快速攀升，另一些则在滑落，带来的是一种不均匀的增长。“我们看到的一个现象是，这个领域里可能有一些较低级别的岗位正在被自动化取代，而真正获得奖赏的是那些资历更深、经验更丰富的角色。”她说。但这并不意味着用AI简单替代人。托马斯补充道：“这并不是一个‘所有人都在离开并被AI替代’的干净故事。”真实的状况要复杂得多。
眼下，科技岗位的总盘子其实还在扩张。根据美国计算机行业协会CompTIA的报告，6月份全美开放的科技职位数量连续第二个月超过60万个，表明在关键类别中持续存在旺盛的需求。另一项值得关注的指标——IT岗位的失业率——在今年首次降至3%以下。这两组数字合在一起，勾勒出一个略显矛盾的画面：一方面企业在大张旗鼓地推进AI、重新设计组织架构，另一方面对经验丰富的科技人才的渴求并未降温，甚至在特定方向上变得更加急迫。
技术高管们需要面对的一个长期挑战是成本。研究机构Gartner的预测为当前的人才争夺战添加了一重紧迫感：到2028年，由AI驱动的软件开发成本将超过人工编写代码的成本。在那一天到来之前，用自动化替代部分基础岗位所节省下来的开支，只是整个拼图中的一小块。真正棘手的问题是，如何在人员结构剧烈变动的当下，锁定并留住那些能帮助企业完成AI转型的核心人才。
托马斯的建议很直接：首席信息官们需要和自己的HR及人才领导者坐下来，仔细盘算清楚“到底哪里真正需要人才，技能转型将在业务的哪个环节发生，未来的技能地图应该长什么样”，并且要非常策略性地聚焦于“需要什么样的人才以及什么样的岗位”。换句话说，与其在裁员的声浪和AI的喧嚣中被动反应，不如拿着明确的技能清单和薪酬策略主动出击。毕竟，当自动化开始吃掉最基础的工作任务时，那些能设计自动化方案、能驾驭复杂AI系统、能将业务需求转译成技术路径的经验型专家，只会变得更加昂贵。
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