湖南
今早就被两位中国籍数学家邓煜、王虹获得菲尔兹奖的消息刷屏了。在拿了无数奥赛数学冠军后，中国人第一次以原创研究获得了国际数学界的最高荣誉，可喜可贺。
但论“抽象”，这两位都比不上另一位同台领奖的菲尔兹奖得主：雅各布·齐默曼。
在新闻发布会上，记者问获奖者们未来的科研规划。
其他获奖者都表示：将继续待在大学从事前沿数学课题的研究。
唯有雅各布，冷不丁地来了句：我准备放弃纯数学研究，去OpenAI工作了。
一句话，将国际最高学术殿堂变成了OpenAI的招聘会。
雅各布·齐默曼
雅各布的“抽象”还不仅于此。去年，他刚和别人合写了一篇论文，名为《人工智能导致人类灭绝的未来情景分类》，详细讨论了AI如何毁灭人类的几种场景，其逻辑之严密、场景之真实，让人由衷敬佩他的思维深度。
照理说，这样一位担忧人类未来的数学家，应该与AI“不共戴天”才对，为何会突然变脸，在如此高级别的学术殿堂宣布跳槽AI公司呢？
其中一个重要原因是：OpenAI给的实在太多了。
一个菲尔兹奖才多少钱？奖金1万美元而已，不及硅谷AI精英一周赚得多。多伦多大学数学系正教授的最高年薪也不过26万美元，与OpenAI初级研究员差不多。
参照OpenAI公布的“首席研究员”待遇，这次雅各布跳槽，年薪至少涨10倍，折合人民币超千万。
换作你是雅各布会怎么选？是继续待在大学里对AI发展指指点点，还是躬身入局，为防止AI毁灭人类，做一点力所能及的工作？
当然是后者。
其实，雅各布的跳槽并非事发突然，早在1年前，他便停止在大学招收研究生了，理由是不能让学生从事一个未来可能并不存在的职业。
作为一名重度AI使用者，雅各布非常清楚AI在数学领域展现出的恐怖能力。去年，他在AI的协助下发布了5篇数学论文，发现虽然AI给出的答案通常是错的，但它能提供正确的解题思路，完成80%的工作，自己只需收个尾就行了。
于是他预言：最快2028年，AI的数学能力就会超越所有的人类数学家。
同行觉得雅各布太悲观了，AI距离像人类一样思考，还有很长的距离，但雅各布说，这只是同行间的自我安慰罢了，只要他们使用过AI工具，就知道自己不是在杞人忧天。
发表完AI可能毁灭人类的论文后，雅各布便停止了一切数学研究，也不参加与数学有关的活动，全身心投入到了AI安全领域的研究，仿佛要在“世界末日”来临前，找到一艘属于自己的诺亚方舟。
恰在此时，OpenAI 送上了一张价值千万的船票。
岂有不登船的道理？
或许是为自己跳槽找理由，在接受专访时，雅各布两次提到母亲对他说的一句话：“雅各布，就算你擅长数学，也不一定要做数学家。”
1988 年，雅各布出生于苏联的一个科学世家，母亲是高中数学老师，父亲是计算机学教授，外公是物理学家。苏联解体后，全家先移居到了以色列，后又移民加拿大。
小时候，外公喜欢用数学题考他，其中一个经典问题是中国学生都做过的“一个水龙头灌水，另一个地漏放水，请问多久能将游泳池填满？”小雅各布能毫不费力地心算出答案。
12岁那年，雅各布第一次参加了加拿大奥数比赛，一共五道题目，他全算错了，这激发了他的好胜心，此后每天放学后，他会把自己反锁在房间内，花上5个小时训练奥数题。
15岁时，他代表加拿大出征东京奥数比赛，六道题答对了四道，获得金牌；一年后，再战雅典奥数比赛，六道题全部做对，满分夺冠。
随后，他被多伦多大学破格录取，两年读完本科，18岁进入普林斯顿大学，读研究生。在那里他第一次被一群数学天才包围着，其中包括2006年菲尔兹奖得主陶哲轩，以及2018年菲尔兹奖得主阿克沙伊·文卡特什，雅各布陷入了迷茫，不知道自己该如何比肩这些“大神”，找不到研究的方向，他第一次问自己：我真的要成为一名数学家吗？
雅各布逃避了一段时间，去华尔街做了一名量化交易的分析员，在那里他不用再思考似乎永远找不到答案的世界性难题，只需关注个人账户里的余额即可，用美元来衡量自己的成绩。
从那时起，赚钱重要还是学术重要？就一直困扰着他。
几个月后，雅各布回到了校园，好胜心不允许他放弃研究，至少要做出成绩后，再光荣地离开。导师见他回心转意，非常高兴，向他介绍了自己另一位得意门生：牛津大学的乔纳森·皮拉。
当时，乔纳森正在研究“安德烈-奥尔特猜想”，雅各布在聆听了他在此领域阶段性研究成果后，敏锐地感觉到这道世界性难题距离被解决仅剩临门一脚了，于是他果断加入了乔纳森的研究团队。
雅各布说，此后他不再做任何副业，专注于能为自己带来最高回报的项目。
十年后，回报如期而至，因彻底攻克“安德烈-奥尔特猜想”，雅各布·齐默曼荣获了今年的菲尔兹奖。
16岁，以满分获得奥赛冠军后，雅各布下定决心以后不再参赛，原因是他已取得了最好的成绩，再参赛只有退步。
38岁，他又获得了菲尔兹奖，摘得数学界最高荣誉，没有更高的奖章了，对于像他这样一位好胜心极强的人来说，追寻AI这个全新领域的挑战，未尝不是一件好事。
毕竟，数学家都快“消失”了，不得赶快给自己找个好下家？
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