一家人工智能公司开始押注“超声CT”

最近几年，AI公司进入生命健康领域，已经从边缘尝试逐渐变成一条清晰的产业路径。

OpenAI、Anthropic等公司开始将大模型能力延伸至医疗问答、生命科学研究和健康管理；与此同时，一批AI企业也不再满足于停留在软件层，而是将目光投向医疗设备、人体数据采集和真实世界诊疗场景。背后的逻辑并不复杂：文本、图像和视频等互联网数据正在被快速消耗，模型能力也越来越趋同，而生命健康领域仍存在大量尚未数字化的人体信息，以及更高的技术、监管与产业壁垒。

但在这轮跨界潮中，Midjourney的选择仍显得格外激进。

这家因AI绘画而闻名的公司，没有从医学图像生成、辅助诊断或药物研发切入，而是决定直接制造一台人体扫描设备。2026年6月，Midjourney宣布成立医疗部门Midjourney Medical，并公布其首款硬件产品Midjourney Scanner：用户站在水池中的升降平台上，身体缓慢穿过由大量超声传感器组成的环形阵列，设备从不同角度发射并接收声波，再重建出人体的三维组织图像。Midjourney将其称为“Ultrasonic CT”，即超声计算断层扫描。

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一家不愿只做模型的AI公司

Midjourney由David Holz于2021年创立。Holz曾参与NASA研究，并创办体感交互公司Leap Motion。与依赖大规模融资的AI公司不同，Midjourney依靠订阅业务发展，至今没有引入外部投资者。官方将其定义为一家“社区支持的研究实验室”，而不只是一家文生图公司。它以图像和视频生成技术闻名，但组织形态更像一个由高利润软件业务供养、可以进行长期实验的前沿实验室。

这张来自 Midjourney 宣传视频的截图展示了用于超声 CT 成像的扫描槽，受检者会被送入其中。Midjourney 并未说明该设备是否已有实物原型，也未透露视频是否由人工智能生成。图片来源：Midjourney

这是 Midjourney 对黑白超声扫描图像进行的 AI 分割叠加效果。图片来源：Midjourney Medical

这解释了它为何敢于跨界。生成式图像模型的竞争正在转向成本、分发和生态，单靠模型效果建立长期壁垒越来越困难。医疗硬件则由传感器、芯片、算法、监管、制造和真实世界数据共同构成高门槛。

Midjourney对医疗影像提出的指标也不是模型参数，而是单位时间、单位成本能够从人体获得多少信息，即“每美元、每秒获得多少兆字节”。从这个角度看，它不是简单从AI绘画跳到医疗，而是从生成虚拟图像，进入真实世界的数据采集上游。

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“超声CT”的核心，不是把普通超声做大

Midjourney Scanner采用水下环形阵列。用户站在升降平台上，以约每秒5厘米的速度进入温水，身体穿过由大量超声单元构成的圆环。传感器从不同角度发射并接收声波，再根据声波穿过不同组织时产生的变化，重建人体三维图像。

这里的“CT”指计算断层重建，并不是使用X射线的传统CT。当前原型机每套使用40个Butterfly“片上超声”模块，拥有约50万个传感单元和超过2 Petaflops的计算能力。

它与常规手持超声最大的差别，是把依赖操作者经验的“探头扫描”，改造成自动化、全角度、断层式采集。其目标不是查看某一个器官，而是连续获得人体横断面，拼接成全身三维组织图谱。

不过，60秒扫描目前仍是目标，而不是已经实现的性能。第一代原型完成一次扫描需要20分钟以上，首阶段只提供脂肪、肌肉等身体成分图谱，不进行疾病诊断。

更有意思的是，这台由AI公司推出的设备，现阶段成像核心并不依赖生成式AI，而主要依靠超声物理、信号采集和图像重建，AI更多用于分割和标注。

真正的AI价值可能出现在后面：当设备积累大量同一用户的连续扫描后，算法才能建立个体基线，比较饮食、运动和身体结构变化，并寻找传统单次检查难以识别的趋势。Midjourney不是先有医疗AI，再寻找数据；而是先造一台能够持续生产数据的机器。

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最有想象力的部分，也是风险最大的部分

超声计算断层成像并非新概念，但长期主要集中在乳腺、四肢等较适合声波传播的区域。全身成像要面对骨骼、肺部和肠道气体造成的遮挡、反射与强散射，还要在分辨率、扫描速度和计算量之间取得平衡。近年的全波形反演和深度学习正在改善重建能力，但研究综述仍认为，该领域在标准化、性能验证和临床采用方面处于早期阶段。

对成像模体进行的扫描，经分割处理，旨在验证受控条件下结构分离的清晰度。图片来源：Midjourney Medical

因此，Midjourney展示的原型图像可以证明“设备采到了真实人体数据”，却不能证明其诊断价值。公司获得的是FDA对特定用途的分类意见：当设备仅作为身体成分分析仪、不宣称诊断或治疗疾病时，可按II类、510(k)豁免路径运营。

这不是FDA对“全身疾病筛查能力”的批准或认证。Midjourney自己也明确表示，513(g)回复并非批准文件，未来任何疾病检测功能，都需要新的临床证据和监管程序。

但“Midjourney Spa”也不只是规避医院体系的营销包装。水疗、桑拿、冷水池与扫描结合，本质上是在重新设计医疗影像的使用频率。医院影像通常由症状或医生处方触发，而Midjourney希望把扫描变成可重复的生活服务。

这意味着，真正有价值的可能不是某一次影像有多清晰，而是同一个人长期积累的变化曲线。当然，一旦产品开始提示异常，也可能带来偶发发现、假阳性、不必要的复查以及医疗资源挤兑。

Midjourney Spa 概念图

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Butterfly提供技术底座，Midjourney重构使用场景

目前公开披露的核心产业伙伴是Butterfly Network。双方签署了为期五年、潜在金额最高7400万美元的联合开发与许可协议。

Butterfly提供“片上超声”技术，将大量微型换能器集成在半导体芯片上；Midjourney则负责整机架构、计算系统、图像重建、消费体验和线下运营。首批人体图像采集接受了WCG独立伦理审查，但WCG属于研究监督机构，并非产品联合开发方。

这项合作把两种长期分离的能力拼在一起：医疗器械公司擅长可靠硬件、供应链和合规，却往往缺少消费级产品叙事与高频运营能力；AI公司擅长计算、软件和用户体验，却缺少传感器与医学工程基础。

Midjourney并没有从零发明超声芯片，而是通过Butterfly补上最难的硬件底座，再用自己的资金、品牌和设计能力重构扫描场景。对于Butterfly而言，这也是其“片上超声”从手持设备扩展为大规模传感平台的一次重要验证。

它对市场的影响，短期不会是取代CT或MRI，更可能先进入身体成分检测、运动健康、长寿管理和医学研究。长期若设备能够低成本稳定运行，医疗影像的竞争单位可能从“一台设备卖多少钱”，转向“谁拥有规模最大的连续人体数据网络”。

届时，影像设备不再只是医院中的检查机器，而可能成为AI时代的身体传感基础设施。Midjourney最激进的地方，也不是让一家画图公司开始造医疗设备，而是试图从“生成图像”走向“生成证据”。

这场跨界能否成立，最终不取决于金色水池和未来主义叙事，而取决于三个朴素指标：图像是否可靠，变化是否具有医学意义，以及用户是否愿意长期重复扫描。

参考来源：

https://www.forbes.com/sites/paulhsieh

https://www.medicaldesignandoutsourcing.com/midjourney-ultrasonic-ct-butterfly-network/

https://www.businesswire.com/news/home/20231024884034/en/Butterfly-Network-Announces-5-Year-Co-Development-Agreement-with-Forest-Neurotech-for-Next-generation-Brain-Computer-Interfaces-Using-Ultrasound-on-Chip-Technology

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