北京
国家知识产权局信息显示，华南农业大学;广州创纽人工智能科技有限公司申请一项名为“一种基于跨模态Transformer与深度一致性损失的鼻咽癌远处转移风险预测方法及系统”的专利，公开号CN122455320A，申请日期为2026年3月。
专利摘要显示，本发明涉及一种基于跨模态Transformer与深度一致性损失的鼻咽癌远处转移风险预测方法及系统。其方法包括：采集患者多模态MRI影像数据及结构化临床数据；利用预训练模型获取肿瘤区域掩膜，据此裁剪T1、T1C及T2三模态MRI影像，构建包含瘤周微环境的感兴趣区域图像；将图像输入三维图像编码器提取深层影像特征，同时对临床变量进行嵌入编码；通过交叉注意力机制对影像与临床特征进行融合建模，获取患者级综合特征表示；基于融合特征输出连续型远处转移风险评分，并结合辅助分类分支与深度一致性损失进行联合优化，得到预测结果。本发明有效聚焦了肿瘤及瘤周微环境信息，增强了多模态特征深层交互及早期高危识别能力，提高了鼻咽癌远处转移风险预测的准确性。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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