北京
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国家知识产权局信息显示，中国国家铁路集团有限公司;北京交通大学;中国铁道科学研究院集团有限公司申请一项名为“一种面向跨域场景的广义类别的识别方法和系统”的专利，公开号CN122454249A，申请日期为2026年4月。
专利摘要显示，本发明提供一种面向跨域场景的广义类别的识别方法和系统，属于目标识别技术领域。获取待识别的图像；利用预先训练好的识别模型对获取的待识别的图像进行处理，得到识别结果；其中，利用训练集训练所述识别模型包括：将训练集图像进行图像增强、归一化预处理，提取图像特征，对标记数据做加插上损失以将其聚类，改进最优传输算法实现跨域原型的匹配，将平均分布改为标记数据类别的实际分布，将标记数据匹配到与其属于同一类的无标记数据的类原型上去，得到伪标签后，对标记数据和无标记数据做交叉熵损失进行微调参数，得到并保存最终模型权重。本发明提高了聚类精度和匹配精度，提高了识别准确率。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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