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2026 年 7 月 25 日,Anthropic 正式发布 Claude Opus 5。
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新模型主要面向复杂编程、长流程智能体及企业知识工作。
已登陆 Claude、Claude Code、Claude API、Amazon Bedrock、Google Cloud 和 Microsoft Foundry 等平台。
Anthropic 将 Opus 5 定位为日常高强度工作的主力模型。
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Opus 5 已经成为 Claude Max 套餐的默认模型,也是 Claude Pro 用户目前可以使用的最强模型。
不过,Claude Fable 5 仍是 Anthropic 面向长时间自主智能体和最高难度任务推出的顶级模型。
编程能力逼近 Fable 5,价格降低一半
Anthropic 表示,Opus 5 在复杂编程、深度推理、长任务执行、代码审查、视觉理解和办公文档处理等方面,均较 Opus 4.8 有明显提升。
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根据 Anthropic 公布的测试结果,Opus 5 在 Frontier-Bench v0.1 软件工程测试中的成绩超过其他参测模型,任务完成表现达到 Opus 4.8 的两倍以上。
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在 CursorBench 3.2 测试中,Opus 5 开启最高推理档位后,与 Fable 5 最高成绩的差距不到 0.5%,但单次任务成本只有后者的一半。
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在考察模型处理陌生问题能力的 ARC-AGI 3 测试中,Anthropic 称 Opus 5 的得分达到第二名模型的 3 倍。
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在用于评估企业自动化任务的 Zapier AutomationBench 中,Opus 5 即使使用最低推理档位,完成的任务数量也超过其他参测模型。
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Opus 5 支持 100 万 Token 上下文窗口,单次最多输出 12.8 万 Token,并默认启用自适应思考。
价格方面,Opus 5 的 API 输入价格为每百万 Token 5 美元,输出价格为每百万 Token 25 美元,与 Opus 4.8 保持一致,只有 Fable 5 的一半。
Anthropic还提供 Opus 5 Fast 模式,响应速度约为普通模式的 2.5 倍,但输入和输出价格均提高一倍,分别达到每百万 Token 10 美元和 50 美元。目前 Fast 模式仅通过 Claude API 和 Claude Code 用量积分提供,尚未登陆 Amazon Bedrock、Google Cloud 和 Microsoft Foundry。
不再只会执行,更强调检查和纠错
相比单纯提高基准测试成绩,Anthropic 此次重点强调了 Opus 5 的自主检查能力。
在长流程任务中,Opus 5 会主动验证结果、寻找测试方法,并在发现问题后继续修改,而不是完成第一版答案后立即停止。
Anthropic 举例称,在一项机械零件建模任务中,模型无法直接读取原始图纸,于是自行编写计算机视觉程序,从图像像素中提取几何信息,随后完成了零件的三维重建。
在另一项开源软件修复任务中,Opus 5 不仅定位到问题根源,还发现并修复了社区原有补丁遗漏的边缘情况。其他参测模型只修复了表面症状,随后便宣布任务完成。
Anthropic 官方文档同时提醒,Opus 5 比此前模型更喜欢主动验证工作、调用子智能体并汇报执行过程。如果沿用旧模型中的“再次检查结果”“安排另一个智能体复核”等提示词,可能造成过度检查和额外 Token 消耗。
Opus 5 默认回复也比此前的 Opus 模型更长,用户需要明确要求简洁输出。
安全限制低于 Fable 5
Anthropic 称,Opus 5 是目前对 Claude 宪法遵循程度最高、欺骗性行为比例最低的 Opus 模型,但它在攻击性网络安全和高风险生物研究方面仍落后于 Mythos 5。
对于源代码漏洞分析,Opus 5 可以正常协助查找问题,但二进制漏洞扫描、渗透测试和漏洞利用代码生成仍可能触发限制。
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Anthropic 预计,其网络安全分类器的触发次数比 Fable 5 少约 85%。
在 Claude、Claude Code 和 Claude Cowork 中,一旦请求触发限制,系统默认会将任务切换至 Opus 4.8。API 用户也可以启用自动模型切换,避免整个请求直接中断。
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