北京
Nvidia本周解禁了其Vera CPU的深度技术细节，这份披露直接挑战了过去二十年x86数据中心的设计哲学。自该芯片首次出现在Rubin路线图上以来，这是公司分享的最详尽信息，确认了一个行业观察已久的趋势：Nvidia不再将CPU视作GPU的附属品，而是将其打造成一个价值潜力巨大的主战场。
Vera基于Olympus核心构建，这是Nvidia有史以来第一个面向数据中心的定制CPU核心，也是自近十年前Tegra时代的Denver和Carmel项目以来，公司首次从头设计的定制核心。与Grace CPU直接采用Arm Neoverse V2授权核心不同，Olympus是完全由Nvidia从零打造的架构，拥有一个宽度为10的指令解码前端，能够进行激进的重排序，并基于内存中的图形结构等模式进行预取。
这枚单芯片计算裸片上集成了88个Olympus核心，通过Nvidia称为“空间多线程”（Spatial Multithreading）的分区方案运行176个线程。这与传统同步多线程抢占共享资源的方式截然不同，是一种刻意的设计背离。Nvidia仍采用小芯片架构封装内存控制器和I/O，但计算核心被集成在一块完整的硅片上，通过第二代可扩展一致性互联结构连接。公司实测该芯片的二分带宽约为每秒3.4TB。
内存子系统是专为数据中心强化的LPDDR5X，配备ECC和全面的遥测功能，可提供高达1.2TB/s的带宽。按照Nvidia公布的数据，其每核心内存带宽约为传统DDR服务器设计的3倍，每瓦性能带宽更是达到约5倍。在负载条件下，通过LPDDR5X子系统实现的内存延迟降低了40%。
整体性能声明中，Olympus核心的性能约为前代产品的2倍，核心到核心带宽达到基于小芯片架构竞品的3倍。Vera将提供两种形态：一种是密集的液冷机架配置，包含256颗CPU和超过22000个核心；另一种是传统的风冷2U双路服务器。戴尔已承诺推出多款基于该芯片的PowerEdge系统。Nvidia将这一CPU领域的机遇规模预测为2000亿美元的市场扩张。
这一激进架构背后的逻辑指向了行业趋势的转折。2014年，顶级Xeon处理器搭载14至18个核心，而如今Epyc Turin的规格已达到128核。在这段时期，核心数量增长了约9倍，因为云经济看重可租用的vCPU，但单核性能仅提升了一倍左右。小芯片封装虽然控制了成本，却在内存带宽、数据搬移和延迟上付出了代价，而Nvidia的设计正瞄准了这一赛道。
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
