WAIC上这颗中国芯

来源：市场资讯

（来源：在辉 财富FORTUNE）

今年7月的世界人工智能大会（WAIC）现场，一颗中国芯，让海外专家集体驻足。

在清微智能的展台前，来自巴基斯坦气象局的巴沙尔博士驻足良久。这位每日与WRF、ECMWF等科学计算模型打交道的学者，凭直觉嗅到了某种变化：时代可能正在眼前拐弯。

这一幕仿佛触发了某种磁力。随后的数小时里，更多海外观众循迹而至，好奇心在展馆里悄然蔓延。

让他们驻足的，是两件看似超越芯片企业传统边界的事情：一个即将发射入轨的太空计算智能体，和一套正在为矿山精准圈定矿藏的AI探矿系统。

算力“上天入地”的时代脉搏，在眼前跳动。

这恰是本届WAIC的缩影，国产算力的大变局正在沿着三重维度展开。

第一重变化，关乎竞争逻辑的迁徙，国产算力集体进入“系统时代”。

展台的主角，不再是单颗芯片的峰值算力铭牌，而是超节点集群的互联拓扑、全栈软件栈的适配版图、行业解决方案的交付剖面。算力竞赛从“单卡比拼”步入“系统级主权竞争”，行业共识已成：不拼芯片拼系统，不拼参数拼落地。

第二重变化，关乎市场标尺的校准，从“实验室验证”到“生产环境检验”。

前两年，业界追问制程几何、对标英伟达差距几何。今年，问题变成：能否稳定批量交付？哪些场景已经真正跑通？产能爬坡与运维成本几何？从“问参数”到“问案例”，算力价值的锚点正在被重新钉入现实场景。

第三重变化，关乎应用疆域的拓界，“无人区”拓荒者砥砺前行。

算力正在走出恒温恒湿的数据中心，闯入传统芯片不敢涉足的极端之境。没有冗余散热，没有即时运维，甚至没有重力约束。太空轨道上的辐射与温差、地下矿脉中的粉尘与振动，对芯片的容错、重构、功耗管理提出苛刻命题。而可重构架构的灵活适配能力，恰为这些“无人区”递上了入局门票。

八年专注“架构创新”的清微智能，与国算生态同频共振，交出了自己的答卷。

“上天入地”的中国算力，重新定义智能时代的产业纵深。

上天：给卫星装上“大脑”

今年排队上天的卫星中，有一颗，可能改写太空史。它将搭载全球首个基于可重构芯片的太空计算智能体——由清微智能与东方星链联合发布。

WAIC现场被围观的，正是这颗智能体及其太空组网的仿真测试视频。

巴基斯坦气象局的博士，为何对这个中国方案这么感兴趣？

他与清微智能创新技术副总裁何万青从气象聊到太空，从数值预报延展至在轨推理。对话层层深入，一条从未被满足的技术需求链浮现出来：今天的卫星，本质上只是一只会飞的数据采集器，太空气象卫星、遥感卫星本身就是全球天气预报系统的重要组成部分，堪称气象天眼。

但太空从不迁就人类，真空环境剥除了对流散热的可能，宇宙射线中的高能粒子随时可能击穿硅基电路，传统固定架构芯片上天那一刻，便注定了在辐射与温差的长久侵蚀下，性能与寿命只会单向衰减。

传统的星载计算像一堵水泥夯死的墙，主芯片坏了就塌了一块。

清微联合东方星链发布的可重构芯片太空智能体，换了一个思路，可重构算力从架构底层实现了四大核心技术突破。

第一个突破，极致算力密度。在卫星有限载荷空间内实现高密度算力输出，破解星载算力空间受限难题。

第二个突破，系统级动态容错。主动抵御太空辐射与空间环境干扰，降低芯片在轨失效风险。

第三个突破，架构级高能效设计。以极低功耗释放稳定算力，适配卫星有限供电条件。

第四个突破，任务动态适配。支持在轨算法更新与任务模式切换，一芯覆盖遥感监测、数据研判、智能分析等多类需求。

这四大突破正在重构全球算力竞争格局。

工信部已经将太空算力纳入重点支持方向，摩根士丹利预测2030年全球太空算力市场规模达到5,000亿美元。算力竞赛从地面蔓延至轨道，谁能在极端环境中稳定输出确定性，谁就掌握了下一个十年的制高点。

过去，全球航天级芯片市场以美系厂商为主导，但行业竞争焦点逐渐从“抗辐照指标达标”转向“在轨可重构+高算力集成”，清微智能此次将可重构芯片送入太空，在全球尚无公开先例。

从传统卫星的“功能固化”到可重构的“能力生长”，本质上是一场太空算力范式的转换。

将于2026年下半年完成在轨技术验证的可重构芯片太空智能体。

目前，可重构芯片太空智能体已经通过15G重力极限测试与抗辐照验证，计划2026年下半年发射入轨，完成全球首次可重构芯片在轨技术验证，2030年前后建成全球首个可重构芯片太空计算体系。

如果这条路走通，卫星将从“天数地算”进化为“天数天算”，从被动的数据采集者，蜕变为可以自主思考的太空智能体。

巴沙尔博士离开太空展区时，仍在与何万青交换联系方式。转身，他被展台另一侧的演示吸引了注意——屏幕上，三维矿体模型正在千米地下的黑暗中缓缓旋转。

他走进了同一个故事的“入地”篇章。

入地：让芯片迁就数据

太空是算力的极限考场与AI时代远谋，却并非算力变革唯一迫切之地。将视线从近地轨道拉回地表，矿业的困境同样沉重。

从津巴布韦矿带、智利铜矿区，到澳大利亚铁矿、印度尼西亚镍矿，再到我国西藏玉龙铜矿脉，全球主要矿业版图上，勘探者背负着近乎残酷的行业铁律：从一片绿地勘探到矿山建成投产，全流程成功率仅有0.1%至0.5%；一个项目从启动到首块矿石落地，平均耗时约12.5年。

在这条漫长而高危的链条中，地质师的个人经验几乎充当了唯一的决策坐标，海量地质数据反而沦为了沉默的旁观者。

数据与决策之间，横亘着一道难以跨越的断层。

传统GPU擅长像“阅兵阵列”一样整齐的矩阵计算。但地质数据就像一支毫无章法的“杂牌军”：化探、物探、遥感、钻探记录，各有各的格式和尺度，是自然界最不规则的数据集。

但在清微智能看来，与其逼数据排好队，不如让芯片自己去贴合数据的形状。于是清微智能联合蓝星智探（Gaia Exploration）和曜疆人工智能研究院，踏出一条全新的路：

可重构芯片能在极短时间内，按照地质数据的实际结构动态改变内部线路：遇到稀疏矩阵就摆出一套打法，遇到图遍历就换另一套。

在这层算力底座之上，一套矿业智能体系统，先是把散落的地质、物探、化探、遥感数据放进同一个模型统一推演，圈出值得下钻的靶区；然后在电脑里建出动态三维矿体模型，看清矿体边界和深部资源；接着用强化学习持续优化钻孔位置，结合地质师反馈做到秒级迭代；最后自动产出钻探方案、勘探预算和技术报告。

在津巴布韦Eldorado金矿，面对没有历史数据、约90%地表被农田覆盖、只剩0.11g/t微弱异常（过去常被当作噪点忽略）的极端条件，系统从约20公里外捕捉到了“成矿基因”，锁定了一个约450米深的盲矿靶区。

靶区筛选效率提升100倍，无效钻孔减少20%至40%，勘探周期缩短30%至60%，整体成本下降30%至50%。在可重构架构支持下，过去要数周甚至数月才能完成的数据处理和靶区锁定，现在以“天”为单位就可以交卷。

抬头仰望星空，沉默看向大地，是人类文明的启蒙。如今，中国科创群星闪耀之下，“开天辟地”的全面算力进化开始了。

八年光阴不语，见证一场中国算力全面进化

在WAIC的展台上，被围观的场景远不止太空和矿山。

AIGC短剧工厂以可重构芯片承载实时视频渲染；智慧政务系统在国产算力上跑通敏感数据全流程闭环；数字教育场景完成云到端全链路验证；EDA验证领域，智维创芯的ChatDV大模型跑在清微的可重构底座上，凭硬件原生加速将验证效率提升10倍。

丰富场景背后，指向同一个内核：当AI负载从一种裂变为一万种，算力架构凭什么以不变应万变？

答案，藏在清微智能“架构创新”的八年深耕里。

可重构1.0于2019年实现全球首批量产；2.0架构下的云端AI芯片TX81，已经在全国十余个智算中心完成规模化部署。

本届WAIC首秀的下一代旗舰TX82，基于可重构3.0架构，分别破解算力领域三面“墙”：可重构计算破解“效率墙”，数据流入即运算、完成即输出；三维存算融合破解“存储墙”，缩短数据搬运路径；算力网格破解“互连墙”，降低集群通信损耗。

三者合一，以架构补工艺、以集成超制程，用国产成熟制程实现逼近先进制程的等效算力。

八年前，大批公司涌入GPGPU与ASIC，清微却主动走向最难的可重构路线——编译器、工具链、软件生态、应用适配，全从零搭建。

八年后的今天，RAISA全栈软件栈已经支持超过千个主流算子，完成DeepSeek、智谱GLM、通义千问全系列等200余个大模型高性能适配，实现Day-0开箱即用；深度参与国产FlagOS开源生态共建，算子适配规模在非GPU架构中稳居前列。

当然，芯片只是底座，生态才是疆域。

清微智能向架构深处扎下的根，在第八年结出面向多场景应用的算力基础设施果实。

WAIC闭幕时，巴沙尔博士与何万青仍在深入交流。他感慨：中国算力正在“上天入地”。

这或许是最朴素也最准确的观察。从“中国速度”到“中国深度”，算力的叙事正在转向。随着国芯、国算、国模形成合力，中国算力已经在“上天入地”的纵深中，重新丈量智能时代的产业边界。

这条路上，中国企业不再只留下追随者的脚印，更走向开拓者的征程。

特刊 | 本文及配图由清微智能提供，相关内容及观点仅代表供稿方立场，不代表《财富》（中文版）编辑部观点。

申报《财富》榜单

诚邀各领域优秀企业参与申报