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当家庭迎来具身智能,市场需要重新理解追觅

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时间和规模累计的经验才是追觅在未来真正的护城河。


过去几年,人工智能成为全球资本重新配置的主线。大模型率先重构数字世界的内容生产与人机交互,而随着大模型与具身智能加速融合,下一轮竞争正在从数字世界走向物理世界。

这个过程中,家庭或许是难度系数最高的场景。

与工厂等相对结构化的环境相比,家庭是一个高度开放且不断变化的非标环境。AI既要看懂环境、理解需求,还要在各种意外情况中安全完成任务。家庭的复杂性,也因此成为检验AI在真实世界运行能力的一道门槛。

但更高的技术门槛也会带来更具想象力的空间。国际统计局数据显示,2025年家电类商品零售额达到11695亿元,创下历史新高。一个万亿级市场,正站在从功能电器向家用具身智能演进的关键节点。

沿着这条线索重新审视追觅,其价值也需要被重新定义。

追觅的产品形态横跨智能清洁、大家电、厨电和个护等多个品类,但支撑这些产品持续迭代的底层能力,早已超出传统家电制造的范畴。智能算法、环境感知、运动控制、机器人技术以及AI工程化能力,共同构成了追觅更值得关注的技术底座。

家电是这些能力进入生活的载体,家庭则是追觅长期深耕的AI应用场景。


当具身智能成为风口,追觅早已深耕十年

商业世界常用“1米宽、1000米深”,形容一家企业从足够聚焦的场景切入,并在一个方向上持续深挖,最终建立难以被复制的技术壁垒。

追觅进入家庭智能最初选择的,恰好也是家庭中“一米宽”的地面。

追觅从智能清洁起家,其中扫地机器人作为唯一具有自主行为能力的品类,是其AI技术的集大成者,也是观察追觅技术高度的最佳窗口。与按照固定程序运行的传统家电相比,扫地机需要自主完成定位建图、环境感知、任务规划、运动控制和清洁执行。

某种程度上来说,扫地机器人本身正如其品类名称所示,已经展现出具身智能的雏形。

2021年,追觅扫地机组建AI算法小组,开始系统研究AI技术与产品的融合,并围绕定位、规划和环境感知等核心算法持续投入。这其中,侧重感知理解的主动双目技术和侧重决策执行的多关节机械手技术,成为追觅AI探索过程中的两大技术标杆。

主动双目技术,代表追觅在感知与理解层面的突破。它让扫地机能够进一步获得物体的深度和视觉信息,理解障碍物的类型、距离与空间关系。从简单判断“前方存在障碍物”,进化到识别“前方是什么、距离多远、应该如何处理”。

仿生多关节机械手则代表AI与物理世界的交互能力。追觅通过自研超薄关节电机模组实现5自由度运动,并结合视觉感知、任务规划和运动控制,让扫地机能够识别、抓取和整理地面物品。事实上,多关节机械手技术与当前具身智能领域所追求的“灵巧操作”具有相同的演进方向:让机器通过多关节协同,对现实世界中的物体进行主动操作。


(图为追觅多关节机械手)

如果说,主动双目赋予机器“眼睛”,那么机械手则让算法拥有可以改变环境的“身体”。二者的问世,让追觅扫地机从移动清洁设备向家庭移动操作机器人演进,形成了家庭具身智能的技术雏形。

更重要的是,这套“感知-决策-执行”的链路并不只服务于地面清洁,真正打开追觅商业价值上限的,是将清洁业务中形成的技术沉淀为平台能力,再迁移至更广泛的家庭场景:

在冰箱场景中,追觅将高清摄像头与高精度机械臂深度集成,搭载摄像头的机械臂能对舱体内食材进行扫描,AI系统则进一步识别食材种类、位置与新鲜程度,预估保质期并提供存放建议。冰箱的能力由维持低温,延伸至管理食材。

在洗衣场景中,追觅洗护机器人则结合了6轴带夹爪机械臂与高清摄像头,通过感知、移动、抓取与执行能力的协同,机器人能自主完成“洗、烘、护、取、收”的完整洗护闭环。


(图为洗护机器人操作机械臂洗衣服)

在厨电场景中,追觅洗碗机基于红外浊度传感器感知餐具脏污程度,算法判断所需的清洗力度,机械臂控制系统再动态调整喷淋角度与清洗策略。洗碗机由固定水流冲洗,走向对不同脏污进行差异化处理。

与当前准备进入家庭的具身智能企业相比,追觅更早通过规模化产品进入真实生活,并积累了三项关键资产:横跨多个品类的家庭终端、长期进入真实家庭形成的场景理解,以及将算法决策转化为物理行动的软硬件能力。

这意味着,在外界仍把它看作一家家电企业的那些年里,追觅早已以家庭具身智能“扫地僧”的身份,悄然起跑,并跑出了难以追赶的身位差。


当具身智能进入家庭,追觅走出第三条路径

技术决定一家公司的竞争壁垒,产业位置则决定它的估值上限。当我们将视野拓宽至家庭智能化的演进历程,才能看清追觅所处的具体坐标,从而预判它能打开多大的商业空间。

家庭智能化最初以“单品智能”的形态出现。将时间拨回到十多年前,彼时传感器、芯片和专用算法开始进入家电:空调根据睡眠状态调整温度,净化器感知空气质量并自动切换模式,洗衣机则能够自动投放和自清洁。但这种智慧被封装在单一品类内部,每台设备只理解自己的任务,无法理解完整的家庭需求。

物联网的出现把家庭带向了“全屋智能”阶段。不同设备被接入同一套控制系统,用户可以通过手机完成统一控制。家电从彼此孤立走向相互连接,但设备联动仍然依赖人提前设定规则。机器负责执行,用户依然是家庭真正的“指挥大脑”。

大模型的出现,让家电第一次具备“理解家庭”的智慧。当这种认知能力进一步与传感器、智能算法和执行机构结合,家庭具身智能的雏形便已经出现,尽管这种雏形未必是我们熟知的人形机器人。

比如在追觅的家庭产品图谱中,扫地机理解空间、障碍物和地面状态,自主规划清洁任务;冰箱识别食材种类和新鲜程度,提供存储与食用建议;洗衣机感知衣物重量、含水率和洗涤状态,动态调整洗烘方案;洗碗机根据餐具脏污程度匹配清洗策略。

虽然产品形态各不相同,但背后运行的都是“感知—决策—执行”的具身智能链路。具身智能由此走出实验室,以一个个具体的家庭终端进入真实生活,而追觅已经成为这场进程中较早的探索者。

但这依然只是家庭智能化的中间形态。

一个家庭即使拥有多台聪明的设备,也可能只是由多个“智能孤岛”组成,各自拥有局部智慧,却缺少对家庭整体状态的共同认知。家庭智能的下一次跃迁,将是把分散的单机智能汇聚成统一的家庭具身智能,家庭也将拥有一个统一的“指挥大脑”和分布在不同场景中的“身体”。

家庭具身智能的出现既需要算法,也需要硬件。模型负责理解家庭、拆解任务和调度设备;终端负责感知环境,并将决策转化为真实动作。缺少模型,家电只能机械响应;缺少终端,AI也无法真正作用于物理世界。

围绕下一代家庭具身智能,产业正在形成三条路径。

其一是传统家电企业,他们拥有成熟的制造能力和渠道终端,但不具备AI原生基因。其二是风口上的具身智能企业,他们拥有模型研发和机器人硬件制造能力,但缺乏对家庭场景的深度理解,以及规模化交付的量产能力。

追觅则走出了第三条路径:它既不需要“从家电叠加智能”,也不需要“从算法寻找载体”,它从第一天起,就是在真实家庭场景中做智能化的物理终端,并将其复用到家庭的多元场景下,进而向更高阶的家庭智能体徐徐演进。

换句话说,追觅真正的长期价值,是从家庭设备的提供者,走向家庭智能基础设施的建设者。


家庭具身智能的下半场:跨过产业化鸿沟

资本市场从来不缺有想象空间的技术叙事,但技术叙事与产业落地中间往往横亘经验上的鸿沟。

AI进入物理世界后,任何一个环节的误差都会被真实环境放大。算法识别率、传感器精度、关节控制、零部件寿命和整机装配误差,都可能影响最终体验。一套算法在实验室里成功运行,不代表它能够在千差万别的家庭中长期稳定工作。中间还隔着稳定量产、成本优化、渠道建设等多重门槛。

而这恰恰是追觅在产业化进程中长期积累的优势。

在追觅的产业链条中,实验室承担的是把技术从“能够运行”验证到“长期可靠”。围绕扫地机、洗地机、吸尘器、吹风机等主营业务,追觅分别建立独立测试实验室,覆盖样机研发、功能验证、可靠性测试到量产上市前评估的全流程。测试维度涵盖产品功能、安全性、整机寿命和关键部件耐久性等多个环节,测试项目可达数万项。

智能工厂则承担“规模化交付”的问题。目前,追觅品牌在全球布局超20座智能工厂,以数字化系统连接研发、生产、质量和供应链环节,并通过柔性制造响应不同品类、不同市场的需求变化。对于高速数字马达等核心零部件,追觅还建立独立工厂,将核心技术延伸至精密制造环节,掌握从技术研发、零部件生产到整机交付的关键链条。

更重要的是,追觅的制造能力从一开始就与传统家电不同。它以智能清洁起家,自带精密制造基因,而非停留在加工组装层面。这让它更擅长做一件难事:把具身智能的“高精尖”技术,变成走进千家万户的商品。


(图为追觅智能工厂)

苏州成熟的产业集群,则为这套体系提供了更深的供应链支撑。自上世纪90年代,苏州企业就开始承接国外吸尘器代工业务,经过30多年发展,苏州及周边地区形成了高度密集的产业配套。目前全球清洁类家电一半以上来自中国,其中约七成来自苏州。依托这一产业集群,追觅形成远近协同的供应链布局,进一步压缩研发到量产的距离,提高产品迭代与全球交付效率。

全球市场完成最后一轮验证。追觅产品已经进入全球120多个国家和地区,不同国家的住房结构、地面材质、用户习惯与法规标准,构成一场长期运行的真实压力测试。市场反馈再回到研发和产品体系,推动下一轮算法与硬件迭代。

至此,追觅已经形成一条完整的人工智能产业化链路:技术研发创造可能,实验室验证可靠性,智能工厂完成规模复制,供应链控制成本与交付,全球渠道完成商业验证。

这也是追觅与许多具身智能企业之间更难被短期追平的差距。模型可以快速迭代,Demo可以集中资源打造,但测试标准、供应商体系、制造工艺、质量管理和全球服务网络,都需要在一次次产品交付中逐渐沉淀。

时间和规模累计的经验才是追觅在未来真正的护城河。


资本市场衡量一家人工智能企业,通常关注三个问题:是否拥有稀缺的技术资产,未来能够进入多大的市场,以及这些技术与想象最终有多大概率转化为收入。

沿着这一标准审视追觅,其价值逻辑已经清晰:

长期技术积累让追觅提前深入具身智能领域的腹地,家庭智能化的产业路径进一步打开了其未来的想象空间,而成熟的产业化体系则缩短了从“概念想象”到“真实落地”的时间。

当人工智能从屏幕走向物理世界,家庭将成为一片足够广阔、也足够复杂的产业腹地。追觅以家电为产品载体,已经在其中建立起技术、场景、制造和市场的完整闭环,成为以家庭为核心场景、具备AI与机器人产业化能力的全球科技公司。

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