杨雄：AI时代，家庭教育的困境与挑战

2026年10月17日，第九届IEIC国际教育创新大会将在上海浦东嘉里大酒店隆重开幕！盛会来临之际，让我们共同重温往届专业嘉宾的精彩分享。

• 本期嘉宾：国务院妇儿工委儿童工作智库专家、华东师范大学终身教育研究院学术委员会委员、上海社科院社会学研究所二级研究员杨雄

• 节选内容：《人工智能时代家庭教育的困境挑战与突围》

我们要克服“莫拉维克悖论”：让人做人擅长的事，让机器做机器擅长的事，实现人与机器的合理分工。

以下内容节选自杨雄的演讲：

很多学校在教学过程中，都已经大规模运用AI科技成果——这是当下正在发生的事。

即便如此，全球对AI的态度仍分为三大流派：乐观支持派、悲观风险派，以及中立的对齐学派。

激进支持派以OpenAI CEO山姆・奥特曼（Sam Altman）为代表，主张“踩油门”大力发展；悲观谨慎派以“AI教父”杰弗里・辛顿（Geoffrey Hinton）为代表，他担忧AI失控，主张“踩刹车”。

我更认同以伊利亚・萨茨凯弗（Ilya Sutskever）为代表的第三派，他们认为AI的发展不可抗拒，就像从马车时代迈入火车时代，主张 “左脚踩油门、右脚踩刹车，方向盘对准价值观”。

中国家长对AI的态度也是如此，分为积极接纳、迷茫无措、坚决反对等情况。

举个例子，现在很多孩子用手机学习，老师会通过APP布置作业，让孩子直接在手机上完成。但当父母质疑“你怎么总在看手机”时，孩子会说“我在做作业”。

有位母亲就跟我说：“杨老师，您是专家，我真不知道该怎么分辨孩子到底是在玩游戏还是在做作业？”

这是当下很多“骑墙派”家长的真实困惑。

上个月，美国有三个男孩因使用一款虚拟人工猎人软件后出现失控情况，最终选择自杀。这样的悲剧也让很多人忧心忡忡。

基于这种复杂现状，教育部已出台相关文件，规范小学、中学、高中阶段AI的使用。下面我分享五个心得，也是我近三年训练五款AI工具后的真实体会。

第一，AI 时代，我们不再需要花大量的时间去“记忆知识”，而是要 “管理知识”。以记忆为核心的学习时代已经过去，现在比拼的是对知识的整合能力与管理能力。

第二，小学生需适当控制使用频率，大学生和中学生则可以放宽使用场景。关键是让孩子“先 AI 化，后去 AI 味”：先充分熟悉 AI 的使用方式，把与AI的互动系统操练到纯熟。

想知道梨子的味道，你要亲自尝一尝。无论你持以恐惧还是欢迎的态度，先动手使用才是根本。我每天都在大规模用AI，而且已经得心应手了。我的博士生、研究生用AI写的论文有时能骗过我，我会说“你真厉害”，因为我清楚每款AI的使用逻辑，他们能骗过我，说明真的掌握了使用技巧。

第三，知识可以“外挂”，认知绝不能“外放”。知识的本质是信息，我们可以把基础性的信息整理等“秘书类”工作交给 AI，省出更多时间精力发展认知。比如今天演讲的 PPT，我的工作量只有30%，其余70%都是AI帮忙完成的。

第四，应对AI的“幻觉问题”（hallucination）。我们的“提问要精准，对话要狠，结果才稳妥”。直接明确命令它完成工作，同时严格要求它“不能胡说八道”，甚至适度“施压”。你越训练它、越严格要求它，它的回答准确率就越高。

第五，家长和学生要明确，人脑不能跟电脑硬拼。在“机器越来越像人，人越来越像机器”的大环境下，上世纪的“莫拉维克悖论”得到了印证。AI发明者在研究人工智能奇点时发现：机器擅长的任务，人类往往难以完成。比如滴滴后台调度全国1000万辆车的运行规划，人类根本算不过来。

而人类轻易就能做到的事，对机器来说却异常复杂。比如小孩端一个盛满水的茶杯，几次训练就能掌握平衡；靠近火知道烫手，很快就会学会远离。这些人类进化中轻易掌握的能力，机器却要训练几十万次。

所以我们要克服“莫拉维克悖论”：让人做人擅长的事，让机器做机器擅长的事，实现人与机器的合理分工。

最后我的结论有两点：

一是人类对AI缺乏理解，就容易陷入焦虑，所以需要通过生活教育、生命教育、生涯教育来对冲AI带来的风险；

二是要鼓励孩子重新定义问题、敢于试错提问，重点培养软技能和高级认知。实施方法要遵循“三适”原理：分龄、分级、分层，做到适当、适度、适量。

IEIC国际教育创新大会

八载深耕，初心不改。IEIC国际教育创新大会自2018年创办以来，始终致力于探索教育创新发展的新路径与新范式，已逐步成为教育界一年一度翘首以盼的思想盛宴与交流盛事。

第九届 IEIC 国际教育创新大会将于2026年10月17日在上海浦东嘉里大酒店隆重举行。本届大会以「链接全球资源，赋能多元成长」为主题，汇聚海内外优质学校、前沿理念与跨界智慧，让教育者与学习者皆站在更广阔的视野上做出选择，尊重每一种成长的可能性，让教育真正回归"以学习者为中心"的本质。

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「链接全球资源，赋能多元成长」

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