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作者:陆家嘴幽灵
来源:雪球
作为AI叙事能否延续的试金石,昨晚备受市场瞩目的谷歌财报公布。随着盘后业绩公布,谷歌一度下跌超4%;与之形成对比的是AI基建股盘后大涨,海力士、美光均有2-3%的涨幅。
究竟谷歌的财报和电话会释放了怎样的信号,使得市场对云巨头与卖铲人出现了截然不同的反应?
01
财报总结
从整体盘面来看,谷歌交出了一份总营收与云业务均大幅超越市场预期的成绩单:
几个需要关注的点:
1. 谷歌二季度营收1198亿美元,同比增24%;营业利润408亿美元,同比增长30%;
2. 云业务收入达248亿美元,高于市场预期225亿美元,同比飙升82%,创近年来最快增速,显示AI投资正持续转化为商业回报;
3. 净利润同比暴涨近300%。
不过需要注意的是,本季度,谷歌录得高达990亿美元的股权证券未实现收益(主要受Anthropic、SpaceX等投资重估带动),这一项为EPS直接贡献约6.26美元。如果剔除这一非经营性收益后,谷歌核心经营EPS约为2.85美元,与市场预期的2.88美元基本贴合;
4. 作为公司现金牛,搜索及其他广告收入达到633亿美元,同比增长17%,基本符合市场预期。
这一数据打破了AI将颠覆传统搜索流量的论调,管理层也确认AI功能正在推动搜索查询量的增长。然而,由于官方并未披露AI查询的广告负载率以及单次查询的推理成本,搜索业务在AI时代的单位经济效益仍然是个未知数;
5. 二季度自由现金流首次转负至-59亿美元,为谷歌上市以来自由现金流首次转为负值。
本季度财报中,最具亮点是谷歌云的爆发:
谷歌云Q2营收高达248亿美元,远超市场预期的225亿美元,同比增速从Q1的63%进一步飙升至82%;
更关键的是,谷歌云营业利润达到88.1亿美元,营业利润率从去年同期的20.7%大幅攀升至35.6%。
云业务积压订单首次突破5000亿大关,达到惊人的5140亿美元,其中过半预计将在未来24个月内确认为收入。
云业务的超预期,直接证明了AI算力需求不再仅仅停留在产品的热度上,而是已经实质性地转化为强劲的商业订单与高毛利收入。
尤其是TPU系统销售开始向客户数据中心交付,这标志着谷歌不仅是云服务商,正在实质性地涉足硬件全栈销售。
当然,硬件销售与传统的云服务订阅在毛利率、续约率与现金回收周期上完全不同。如果高增长主要由硬件交付驱动,那么未来的业绩波动率可能会显著高于传统的SaaS模式。
02
电话会总结
在随后的财报电话会上,管理层释放了几个决定产业走向的关键信号:
1. 资本开支全面上调:公司处于算力供不应求状态,2026年全年资本支出指引从1800-1900亿美元上修至1950-2050亿美元(中值上调8%),并明确表示2027年资本开支还将“显著增加”。
2. 第三方算力租赁扩容:由于自有算力供不应求,公司计划在第三季度扩大对第三方算力(Neoclouds)的采购。这会在短期压低云业务利润率,但直接引爆了CoreWeave等算力租赁商的预期。
3. TPU系统开始交付:首次向客户数据中心交付整套TPU系统,相关收入在年内逐步爬坡,绝大部分协议收入将在2027年确认。
4. AI应用数据狂飙:Gemini应用月活达到9.5亿,模型API每分钟处理约220亿个token;近90%的财富100强企业正在使用Gemini Enterprise。
5. 直面大模型竞争短板:CEO坦承在编程等特定领域需要改进,目前正持续迭代,且Gemini 4已进入公司最具雄心的预训练阶段。
03
资本开支的拉扯:自由现金流为何转负?
在云业务爆发的同时,市场反复强调、担忧的资本开支这一核心问题,其带来的副作用也开始在财务报表上显现。
1. 全年资本开支上修,第三方算力入局
谷歌本季度Capex达449.2亿美元,基本符合预期。但管理层将2026年全年资本开支指引从1800-1900亿美元上修至1950-2050亿美元(中值上调8%),并明确表示2027年还将“显著增长”。
令人意外的是,由于内部产能实在无法满足爆棚的订单需求,谷歌宣布将在Q3扩大对第三方算力租赁。这一表态直接点燃了CoreWeave、美光、Lumentum等底层硬件和算力租赁商的盘后股价。
2. 自由现金流警报
在高达449亿的资本开支冲击下,本季度谷歌的自由现金流转为负58.5亿美元。差距究竟在哪?
如果将净利润层层剥开,在扣除近千亿的非现金投资收益后,叠加库存(暴增超3倍,多与TPU及基建备货有关)、应收账款等营运资金的巨额占用,最终只落到了390.7亿美元的经营现金流。当经营现金流无法覆盖资本开支,自由现金流转负就成了必然。
3. 资本结构改变
为应对庞大的基建烧钱速度,谷歌在二季度停止了股票回购,转而通过发行优先股、无担保票据等方式合计净融资约699亿美元,并保留了最高400亿美元的市场增发额度。
当一家曾经依赖广告现金流不断回购的超级巨头,开始转向外部融资以支撑AI基建时,意味着其资本结构正在发生深刻变化。
04
财报背后的思考:对存储与AI硬件的启示
谷歌盘后的下跌,本质上是市场对投入产出时间错配与自由现金流转负的反应。
那么,这份财报对处于上游的AI算力与存储硬件产业链,究竟意味着什么?
首先,硬件需求端的逻辑被夯实
云业务82%的增速、5140亿的在手订单、以及被迫租用第三方算力,都在反复验证一个事实:算力的供给瓶颈依然严峻,AI基础设施的扩张周期远未见顶。对于美光、西部数据等存储巨头而言,谷歌Capex的上修(其中包含内存成本大幅上涨的通胀因素),意味着核心硬件的议价权与订单能见度在未来几年将得到充分保障。
其次,“燃烧自己,照亮硬件”的估值重构
市场对谷歌的苛刻,在于要求其必须证明巨额的Capex能转化为实实在在的每股收益增长。如果资本回收期过长,折旧与外部融资带来的股权稀释将严重压制CSP自身的估值。
然而,这恰恰是上游硬件的狂欢——只要云大厂为了抢夺AGI的制高点不计代价烧钱,底层存储、光通信、服务器的业绩兑现就具有极高的确定性。
最后,核心模型竞争力的焦虑。
财报电话会上,市场依然对Gemini在编程与智能体领域的竞争力(特别是在Kimi等开源模型步步紧逼的当下)表达了担忧。
如果算力的大规模堆砌无法换来模型端压倒性的代差优势,那么这场硅基通胀的终局,可能真的会演变成硬件厂商单方面的提款机。
总而言之,谷歌Q2财报在收入端完成了自证,但在自由现金流端留下了悬念。
对于投资者来说,市场的核心已从AI是否有需求转向AI投入能否带来匹配的ROIC。而在云巨头用巨额资本开支解答这个终极问题之前,上游的算力和存储硬件,依然是这场时代浪潮中最具确定性的卖铲人。
对于AI产业链而言,只要云巨头的在手订单仍在膨胀、资本支出投入不减,上游算力与存储硬件的繁荣,就有坚实的底层逻辑支撑。
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