北京
Orion公司刚刚公布了几个重磅里程碑：平台运行资产总规模达到6.6万亿美元，同比增长29%；其中财富管理业务资产约2110亿美元，增速接近50%。这组数据并不是孤立的成绩单，它背后是Orion围绕Denali AI平台对金融顾问服务进行的一次策略分层——一个看似简单却足以打破行业观望心理的举动。
财富科技圈对人工智能的态度一直像两条平行线。一边是“先做加法”的思路，把AI功能嵌入到每家顾问机构现成的工具里，让一线人员不用改变习惯就能用上提效功能。另一边则强调“深度定制”，认为不同机构策略迥异，只有用数据把前中后台重新串起来，AI才不只是点缀。这两种声音各有拥趸，却常常让中型机构陷入选择困难。
Orion的回答是：不逼客户二选一，而是把AI服务做成了三个可以独立开启的开关。第一档“Powered by Denali”直接把预置AI能力内置在Redtail CRM、投资组合会计、交易、风控、合规以及规划等一系列产品中，不额外收费。第二档“Denali Solutions”则允许机构按自身策略调用关联的AI功能，覆盖提案生成、组合机会预警、潜在客户优先级排序和收入洞察。最新推出的第三档“Denali AI”更进一步，可以在全公司层面把Orion与第三方系统打通，用编排的方式自动化跨部门工作流。
Orion首席执行官Natalie Wolfsen在与Wealth Management的访谈中解释了这个演变背后的逻辑：“我们在推出Denali AI时说过，Denali是实现从后台到前台统一交付各类AI解决方案的中心平台。后来我们学到一点，客户的需求其实分为三种不同类型，因此我们的Denali平台也必须具备三个组件。”这种基于采纳程度的阶梯式设计，让AI从“要不要用”的二元争论转向了“从哪一档开始用”的实操问题。
从市场反馈看，需求分层带来的爆发力已经显现。Wolfsen提到，Orion覆盖了行业75%的并购交易，其平台上金融顾问的平均增长速度比其他顾问快约40%。她认为这得益于两重因素：最优秀的顾问选择了Orion，而Orion的平台也为他们提供了实际助力。大型企业、保险公司、银行以及注册投资顾问的增长势头，进一步验证了分层AI策略对不同体量玩家的适配性。
回看整个行业，当技术提供商还在为“全包还是可选”争论时，Orion用三层架构给出了一个更务实的答案：不用预设唯一路径，让客户根据自己的能力和诉求自行装配。这种做法或许比任何单一愿景都更有说服力。
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