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正面硬刚英伟达!AMD发布“最强AI机架”Helios

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当地时间周四,AMD有史以来规模最大的Advancing AI大会正式揭幕。

大会上,CEO苏姿丰发表长达一小时的主题演讲,一次性公布全面人工智能路线图并上调行业展望。

她乐观预测,2030年AI加速器市场规模有望达到1.4万亿美元;数据中心CPU市场2200亿美元,整体AI计算市场2万亿美元

不过,市场似乎并不买账。周四美股收盘,AMD股价下跌2.29%,报539.69美元。

Emarketer分析师Jacob Bourne认为,AMD股价走低,主要受到美股大盘整体走弱、半导体板块普遍遭到抛售影响。

拉长时间线来看,年初至今,公司股价持续走高,累涨152%。


Helios

本次大会最受行业关注的产品,当属全新Helios人工智能机架系统

据悉,Helios内置四大自研芯片:全球首款2nm服务器CPU Venice、全球首款2nm AI GPU MI455X、Pensando Salina DPU、Pensando Vulcano AI NIC

在性能方面,苏姿丰表示,与英伟达Vera Rubin相比,Helios算力提升15%,HBM4显存容量与带宽提升50%,单位美元可生成代币数量提高30%。

“Helios无疑是全球顶尖的人工智能机架整机。”


她同时宣布,Helios现已进入全面量产阶段,第三季度启动出货,2027年下半年持续扩产交付

与英伟达几乎独占市场的局面不同,AMD正用一份份大客户协议构建自己的生态护城河。

就在本周,AMD与Anthropic共同宣布了一笔最高2吉瓦算力的Helios采购协议,总价值约50亿美元。

Anthropic联合创始人兼首席算力官Tom Brown称,适配进度“远超预期”。

此外,OpenAI也是最早大规模接入AMD生态的头部人工智能企业之一。

OpenAI基础设施负责人Sachin Katti表示,OpenAI计划自今年年底开始大规模部署Helios,并在2027年持续扩大规模。

他同时透露,OpenAI计划采购AMD下一代MI500人工智能芯片,并要求AMD“更快拿到更多算力”。

“这本质是数据中心级别的系统工程,未来整个数据中心将作为一体化整机运行。”

值得注意的是,除Helios整机之外,AMD同步释放多条产品线进展。

Venice CPU专为智能体时代打造,性能最高达到Turin架构的1.8倍,单插槽最高支持512线程。苏姿丰表示,Venice已全面投产,客户需求强劲,基于Venice的系统将于第四季度推出。

MI455XGPU:计算芯片采用2nm工艺,其他部分采用3nm工艺;多芯片计算,配备432GB HBM4内存;与MI355X相比,令牌吞吐量最高可提升 34 倍。

ROCm AI平台内置HyperLoom人工智能辅助优化模块,能够分析负载、自动调参并迭代逼近性能目标。

坚定“看多”AI算力

在AMD Advancing AI大会上,苏姿丰大幅上调了行业预期。

苏姿丰指出,随着算力重心从模型训练转向推理与智能体AI负载,2030年AI加速器市场规模将达1.4万亿美元,等同于当前全球半导体市场总规模。

综合测算,半导体整体潜在市场规模将保持40%复合增速,2030年达到2万亿美元。

其中,智能体AI正催生算力需求的“阶跃式增长”,CPU与GPU的配比将从1:4逐步接近甚至超过1:1,CPU市场规模将达到 2200亿美元。

目前,AMD在服务器CPU市场营收份额提升至46%。

苏姿丰坚信,在纵向扩展算力领域,AMD“将取得领先地位”。

她同时称,AMD正持续推进人工智能算力向终端设备下沉

“我们坚信人工智能应当无处不在。”

基于此,她重申了对开源AI模型的坚定支持。

“开源是一件非常好的事,它为人们提供了透明度和控制力,使你能够实现许多事情。”

稍早前,黄仁勋同样发声支持开源AI模型。

他认为,更便宜、更开放的AI模型反而有利于扩大硬件、芯片和数据中心的需求。

面对OpenAI、Anthropic等巨头对开源模型的指控,苏姿丰暗示限制开源并非正解,“我们只需要确保把控好各个环节”。

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