2026年世界人工智能大会释放AI赋能产业升级信号 蒙娜丽莎树立建筑陶瓷智造样本

2026年世界人工智能大会（WAIC）近日闭幕，这场高规格盛会传递出我国推动AI赋能实体经济的发展导向。具体提到，要全面促进人工智能科技创新、产业发展、场景应用，协同推进传统产业改造升级等，让人工智能赋能千行百业。

建筑陶瓷行业长期面临排产复杂、高能耗、质检依赖人工等痛点，智能化升级十分紧要。例如在瓷砖烧制过程中，传统依赖老师傅“看火”的经验模式存在较大人为误差和燃料浪费，而烧制等产生的能源成本要占到生产成本30%以上。尤其是在国家“2030年前碳达峰”目标持续临近、建陶行业产能结构持续优化的环境下，依托AI技术实现智造转型，成为决定企业长期生存发展的关键命题。

蒙娜丽莎（002918）凭借十余年数智化转型积淀，已将智能基因注入生产运营的关键环节，树立起建筑陶瓷领域智造样本。

推动数智化转型十余年，将AI融入制造过程

蒙娜丽莎对数智化转型的战略认知走在行业前列，在2014年至2020年进行了设备迭代与产线重构，2021年以来推进全链条数字化贯通，将数智化渗透到制造的各个关键环节。

在生产前排产环节，蒙娜丽莎搭建厂商一体化数字化系统，实现经销商库存、订单、资金数据三方实时同步，系统依托智能算法每日自动生成精准排产计划，自动匹配生产基地、产线及生产时间，订单操作全流程线上完成，并与生产执行系统无缝对接。该系统打破产销信息割裂，生产排产偏差率不断改善，整体订单交付率不断提升。

生产端，在蒙娜丽莎特高板数智化示范车间，采用AGV自动导引车、机械臂与WMS仓储管理系统，构建起柔性化物流体系，实现了坯体储运的无人化与精准流转，并将数字孪生技术覆盖生产全流程。据介绍，该车间生产效率得到提升，一线操作工人实现精简，产品缺陷率明显下降，提高了生产效率和产品质量。

（蒙娜丽莎数智化智能化工厂）

具体到生产端烧制环节，蒙娜丽莎通过AI技术实现窑炉能耗智能调控。在蒙娜丽莎总部智能制造大数据中心，大型电子显示屏可实时显示每条生产线、每个工序的生产状况，以及产量、质量、耗能等数据，对生产过程进行动态监管，为生产制造管理提供大数据支撑，以提升生产设备利用率，降低能源消耗。

（蒙娜丽莎智能制造数字中心）

在生产完成后的产品检测环节，蒙娜丽莎自主研发“工业视觉陶瓷缺陷智能检测系统”，能以99.8%的识别精度、每片瓷砖0.5秒极速完成表面缺陷扫描，达到产品质量“零漏检”。

AI 技术不仅赋能于生产提效，更成为蒙娜丽莎推进绿色制造、落实双碳目标的重要抓手。公司建成投产全球首条陶瓷工业氨氢零碳燃烧技术示范量产线，同步搭建无人哨兵系统，在烟囱、氨气站部署传感器收集环保、安全数据，利用AI模型对因网络通信或硬件校验等问题产生的“脏”数据进行数据清洗，实现对环保、安全数据的24小时自动监测及异常报警，该系统上线后数据准确性大幅提升。在AI技术加持下，该产线减碳效果显著，若以100%纯氨燃烧，可实现二氧化碳零排放，单线每年可减少碳排放5200吨。

（蒙娜丽莎全球首条陶瓷工业氨氢零碳燃烧技术示范量产线）

数智化转型成效获国家级荣誉，赋能高质量发展

经过十余年数智化转型发展，蒙娜丽莎的智造实力已不容小觑。

首先是获得权威认可，接连斩获国家级、省级相关荣誉。在工信部发布的“2023年建材工业智能制造数字转型典型案例”中，蒙娜丽莎数字化智能化工厂入选“智能工厂”典型案例，代表达到我国建材行业智能制造数字转型的先进水平。在广东省工信厅发布的《2025年先进级智能工厂名单》中，蒙娜丽莎智能工厂登榜，标志着公司智能工厂全面建成且稳定运行，智能制造水平处于省内同行业领先地位。

其次是在AI赋能绿色转型方面也取得积极成果，在秩鼎今年发布ESG评级结果中，蒙娜丽莎维持AA评级，是建筑产品行业上市公司中最高评级。

更重要的是，持续的数智化布局，正夯实蒙娜丽莎技术壁垒，赋能高质量发展。公司截至2025年末已拥有国际领先核心技术29项，背后离不开智能制造体系的支撑。例如，公司“多功能通体装饰陶瓷板智能制造关键技术及产业化”项目中有多项技术达到国际领先，实现抗菌、表面高止滑等多功能瓷砖生产，减少天然石材过度消耗，提高产品艺术效果，而其高效生产的关键，正是依靠公司多模块智能控制陶瓷板全链条数字化生产线。

蒙娜丽莎智能制造体系还推动精益管理能力升级，并逐渐反馈至经营层面。根据蒙娜丽莎近日发布业绩预告显示，今年上半年预计可实现归母净利润4088万元至6131万元，扣非后净利润4115万元至6172万元，较上年同期实现扭亏。

回望2026年世界人工智能大会传递的信号，AI正从“数字世界”走向“物理世界”，从“能说会道”转向“真抓实干”。在建筑陶瓷制造领域，蒙娜丽莎凭借十余年数智化转型实践，呈现出AI技术覆盖排产、生产、质检等关键流程的落地路径，成为“AI赋能千行百业”的鲜活样本，也印证了国家关于“协同推进传统产业改造升级”的战略部署正在从顶层设计走向车间深处。