追问daily | 同样是夏天，为啥有人比别人多出汗好几倍？

█ 脑科学动态

Science：树突是大脑灵活学习的活性计算单元

Cell：鼻腔给药逆转大脑衰老

Cell：心脏也有微型大脑

Cell：生物分子凝聚体如何保障器官发育安全

Nature：抗癌还是促癌？生酮饮食加速遗传易感人群小肠肿瘤恶化

激活天然大脑分子色胺可显著提升睡眠质量

FlatMux平台实现毫秒级200神经元电信号同时捕捉

为什么有人总是“汗流浃背”？原发性多汗症是一种神经通道病

█ AI行业动态

专业版延期而轻量版翻车：谷歌发布Gemini 3.6 Flash等模型

█ AI驱动科学

Nature：AI设计结合连续进化，打造蛋白质工程新范式

Nature：人类如何评估从未玩过的游戏？

柔性植入式生物电子接口可为体内医疗设备高效充电与传输数据

人类与社交机器人互动时社会规范压力更小

为什么AI安慰人更有用？能提供可操作建议是关键

人类登顶满分而最强AI还在山脚，揭秘机器人真实水准

人工智能捕捉夜间脑电波，实现阿尔茨海默病无创早期筛查

GAMUT基准：采用两层元红利重新定义大模型事实完整性评估

MSCE框架：让大语言模型智能体从“被动记忆”进化为“可执行技能”

脑科学动态

Science：树突是大脑灵活学习的活性计算单元

大脑如何在资源有限的情况下保持认知灵活性并快速适应新规则？Eduardo Maristany de las Casas、Dieter Jaeger、Matthew E. Larkum及其合作团队（柏林洪堡大学、埃默里大学等）通过操控小鼠神经元，揭示了额叶运动皮层中的树突及其与抑制性神经元的相互作用是实现这种灵活学习的核心机制。

▷ 灵活学习依赖于顶端树突钙离子活性。Credit: Science (2026).

研究团队设计了一种小鼠规则切换行为范式，要求小鼠在复杂任务（根据触须受刺激侧舔舐对应侧糖水）与简单任务（固定舔舐左侧）之间切换。结合双光子荧光显微成像与靶向神经调控，研究人员重点观察了额叶运动皮层第5b层锥体神经元的顶端树突活动。研究发现，一类位于皮层最外层的NDNF中间神经元扮演着守门人角色。当NDNF神经元活跃时，它们会抑制树突中的钙信号，从而阻止规则更新；而在学习新规则或出错时其活性降低，为树突可塑性打开窗口。此外，突触输入在复杂学习时会在树突上形成功能簇，而在简单任务中功能簇会解体。实验证实，这种树突钙信号仅在重新学习复杂规则时必需，执行简单任务或已熟练掌握的规则时则不需要。该发现不仅证实树突是活跃的计算单元，也为理解自闭症谱系障碍等认知灵活性障碍提供了新视角。研究发表在 Science 上。

#神经科学 #神经机制与脑功能解析 #认知灵活性 #树突可塑性 #中间神经元

阅读更多：

Maristany de las Casas, Eduardo, et al. “Tuft Dendrites in Frontal Motor Cortex Enable Flexible Learning.” Science, vol. 392, no. 6798, May 2026, p. eadx4358. science.org (Atypon), https://doi.org/10.1126/science.adx4358

Cell：鼻腔给药逆转大脑衰老

大脑代谢废物如何穿过蛛网膜屏障排出一直是未解之谜。Seon Pyo Hong、Cheolhwa Jin、Gou Young Koh等（韩国基础科学研究所、加州大学旧金山分校、赫尔辛基大学等）发现了脑脊液排出的关键解剖通道，并通过鼻内给药成功恢复了老年小鼠的废物清除功能。

▷ 脑膜淋巴管位于嗅球附近筛板与蛛网膜下腔之间，脑脊液由此流出。底部图示为鼻内递送 VEGF-C 载体可恢复老年小鼠的淋巴管和脑脊液流出。Credit: Institute for Basic Science

研究团队综合应用三维全组织成像、扫描电子显微镜和荧光示踪技术，在小鼠嗅球和筛板之间的蛛网膜上发现了直径约2至12微米的微小开口，即蛛网膜窗孔。脑脊液经由该窗孔直接跨过屏障进入脑膜淋巴管，再穿过筛板流入鼻黏膜淋巴网，最终引流至颈部淋巴结。在食蟹猴中也观察到了相同结构。使用过大微球阻断窗孔会急剧减少引流，证明了其关键出口作用。研究进一步揭示衰老会导致窗孔缩小减少以及淋巴管萎缩，引发引流功能显著衰退。令人瞩目的是，研究团队通过鼻腔递送表达血管内皮生长因子-C（VEGF-C，一种刺激淋巴管生长的信号蛋白）的病毒载体，扩充了衰老小鼠的鼻部和脑部淋巴网络，成功将其脑脊液清除能力恢复至年轻小鼠水平。研究发表在 Cell 上。

#疾病与健康 #神经机制与脑功能解析 #大脑废物清除 #蛛网膜窗孔 #脑脊液引流

阅读更多：

Hong, Seon Pyo, et al. “CSF Clearance through Arachnoid Fenestrations to Olfactory Meningeal Lymphatics.” Cell, vol. 0, no. 0, July 2026. www.cell.com, https://doi.org/10.1016/j.cell.2026.06.035

Cell：心脏也有“微型大脑”

心脏内在神经系统被称为心脏的微型大脑，但其神经元亚型与功能长期未明。Rui B. Chang、Qian J. Xu及其团队（耶鲁大学等）结合单细胞测序与基因工程调控，发现心脏微型大脑由Npy⁺和Ddah1⁺两种核心神经元亚型组成，分别负责维持心脏基础功能和抵御应激猝死。

研究人员通过基因工程标记小鼠的所有心脏内在神经系统，并提取2870个神经元进行单细胞转录组测序。分析表明，这些神经元主要分为两大亚型：Npy⁺神经元与Ddah1⁺神经元。功能实验显示，刺激占比绝大多数的Npy⁺神经元能降低心率，而清除此类神经元会导致致命的心力衰竭，证实其优先接收迷走神经输入，负责维持基础心功能与冠状动脉灌注。相比之下，Ddah1⁺神经元主要接收交感神经输入；在常态下清除Ddah1⁺神经元对小鼠无明显影响，但面对束缚测压等极端生理或心理应激时，三分之二缺乏功能性Ddah1⁺神经元的小鼠会突发心率陡降并发生猝死。相反，激活该亚型可提高应激状态下的存活率，表明其在压力下维持心脏电稳定性并发挥保护作用。研究发表在 Cell 上。

#疾病与健康 #神经机制与脑功能解析 #心脏内在神经系统 #心律失常 #心脏应激

阅读更多：

Xu, Qian J., et al. “The Intrinsic Cardiac Nervous System Is Essential for Cardiac Function and Survival.” Cell, vol. 0, no. 0, July 2026. www.cell.com, https://doi.org/10.1016/j.cell.2026.06.040

Cell：生物分子凝聚体如何保障器官发育安全

超转录基因若失控会导致严重的发育障碍与癌症，但细胞如何对其精准施加限制仍属未知。清华大学生命科学学院、天津药物研究院的研究团队展开深入研究，发现了ANKRD11蛋白通过相分离形成生物分子凝聚体来限制超转录基因的全新机制，揭示了KBG综合征等发育障碍的分子病因。

研究团队建立了两轮遗传筛选体系，将细胞内表达量前2%的基因定义为超转录基因。通过敲除筛选，研究发现关键因子ANKRD11对转录水平越高的基因抑制作用越强。结构分析表明，ANKRD11包含一段内在无序区（缺乏固定三维结构的蛋白质片段），能通过相分离在细胞核内形成油滴状的生物分子凝聚体。该凝聚体分布于超转录基因周围，在空间上隔离转录延伸因子，阻止其与RNA聚合酶II（RNA Pol II，催化基因转录的核心酶）结合，从而限制转录延伸。小鼠实验证实，Ankrd11缺失会导致胚胎致死和器官发育异常。在KBG综合征（一种导致发育迟缓和智力障碍的遗传病）患者细胞中，ANKRD11突变破坏了凝聚体的形成或定位，导致超转录基因过度表达。研究发表在 Cell 上。

#疾病与健康 #其他 #KBG综合征 #相分离 #超转录基因

阅读更多：

Zhang, Tao, et al. “Condensates of the Chromatin Regulator ANKRD11 Restrict Hypertranscribed Genes to Safeguard Development.” Cell, vol. 0, no. 0, July 2026. www.cell.com, https://doi.org/10.1016/j.cell.2026.07.006

Nature：抗癌还是促癌？生酮饮食加速遗传易感人群小肠肿瘤恶化

生酮饮食在肠道肿瘤中的作用一直存在争议。Jessica E. S. Shay、Fangtao Chi、Constantine N. Tzouanas和Ömer H. Yilmaz等研究人员通过小鼠实验发现，极高脂肪的生酮饮食会显著加速小肠肿瘤的恶化，并揭示了其背后的脂肪酸氧化机制。

研究团队在自发性肠道腺瘤小鼠模型中，对比了对照饮食（10%脂肪）、高脂饮食（60%脂肪）和生酮饮食（一种极低碳水化合物且高脂肪的饮食模式）的影响。结果显示，生酮饮食组小鼠的小肠肿瘤数量显著增加，肿瘤负荷加重，生存期明显缩短。为了验证作用机制，研究人员通过基因手段调控酮体的生成与分解，发现酮体水平的改变并未影响肿瘤生长，证实酮体并非促癌元凶。深入分析表明，膳食中的高额脂肪激活了小肠干细胞中的过氧化物酶体增殖物激活受体，推动了脂肪酸氧化。当特异性敲除脂肪酸氧化的关键限速酶CPT1A后，即便在生酮饮食条件下，小鼠的小肠肿瘤数量和体积也大幅下降。值得注意的是，生酮饮食在结肠中反而减少了肿瘤负荷，展现出明显的组织差异性。研究提醒遗传性肠癌高危人群需谨慎选择生酮饮食。研究发表在 Nature 上。

#疾病与健康 #疾病预防 #生酮饮食 #肠癌 #脂肪酸氧化

阅读更多：

Shay, Jessica E. S., et al. “Ketogenic Diet Mediates Intestinal Tumorigenesis through Lipids Not Ketones.” Nature, July 2026, pp. 1–10. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/s41586-026-10779-y

激活天然大脑分子色胺可显著提升睡眠质量

现有的助眠药物容易引发副作用和药物依赖，而大脑感知睡眠压力的神经机制长期不明。中国科学院神经科学研究所的研究团队成功揭示了清醒状态下促睡分子的产生与作用机制。

▷ 上图：系统性给予 AADC 抑制剂（AADC-i）或脑室内注射 TrpA 后记录睡眠反弹的实验示意图及脑组织 DAPI 染色代表性图像。比例尺：200 μm。下图：在 LC 或 DR 中分别给予载体或 AADC-i 导管注射后记录睡眠反弹的实验示意图及脑组织 DAPI 染色代表性图像（LC 组 n=4 只小鼠，DR 组 n=3 只小鼠，载体组 n=7 只小鼠）。比例尺：200 μm。Credit: Cao et al. Nature Neuroscience, 2026.

研究团队选用夜行性小鼠和昼行性猪作为实验模型，开发出比率荧光传感器，实时监测脑脊液中的色胺（TrpA，一种由单胺能核团分泌的天然生物分子）水平。结果显示，TrpA随着清醒和活动时间的延长而增加，精准反映了睡眠稳态压力，且该过程独立于昼夜光暗周期。进一步研究表明，在清醒时活跃的单胺能神经元会以活动依赖的方式释放TrpA，后者与G蛋白偶联受体139（GPR139）结合，从而激活下丘脑视前区的神经元，增强睡眠驱动力。药理实验证实，采用小分子GPR139激动剂进行干预，可显著延长小鼠和猪的睡眠时间并提升睡眠质量。研究发表在 Nature Neuroscience 上。

#疾病与健康 #神经机制与脑功能解析 #睡眠稳态 #失眠治疗 #GPR139

阅读更多：

Cao, Huateng, et al. “Tryptamine from Wake-Active Monoaminergic Neurons Regulates Sleep Homeostasis.” Nature Neuroscience, June 2026, pp. 1–12. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/s41593-026-02332-x

FlatMux平台实现毫秒级200神经元电信号同时捕捉

如何实时捕捉活体大脑深处大规模神经元的高速电活动？Jingkun Guo, Kevin Barber, Alipasha Vaziri及其合作团队（洛克菲勒大学等）开发了一种名为FlatMux的模块化双光子电压成像平台，实现了对活体脑组织深层近200个神经元毫秒级电信号的实时记录。

为了克服传统钙成像反应缓慢以及基因编码电压指示剂信号微弱、易发热损坏组织的局限，研究团队构建了基于横向-时间多路复用的双光子成像平台。该系统通过光学腔将激光束拆分为精确定时的脉冲，以每秒1.5亿次的速率照射组织中互不重叠的点，极大地提高了光子激发效率并降低了光毒性。同时搭配定制算法区分信号与背景噪声。在清醒小鼠实验中，FlatMux能以高达每秒2000帧的速度，同步捕捉深达500微米皮层中近200个神经元的电活动，并首次实现了皮层L2/3和L4层的同步跨层成像。此外，平台的高灵敏模式还能检测到阈下反应，从而高通量推断神经元间的突触功能连接，为揭示大脑分布计算机制提供了全新手段。研究发表在 Nature Methods 上。

#神经科学 #大脑信号解析 #基因编码电压指示剂 #双光子成像 #神经元网络

阅读更多：

Guo, Jingkun, et al. “A Versatile Platform for Two-Photon Neuronal Population Voltage Imaging across Cortical Depths.” Nature Methods, July 2026, pp. 1–15. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/s41592-026-03158-y

为什么有人总是“汗流浃背”？原发性多汗症是一种神经通道病

原发性多汗症（primary idiopathic hyperhidrosis）长期缺乏根治手段且原因不明。Suguru Yamauchi、Malcolm V Brock及其合作团队（约翰斯·霍普金斯大学医学院等）通过遗传学与功能学研究，首次揭示该病属于一种由基因突变导致的神经与皮肤通道病，主要因交感神经过度刺激汗腺或汗腺自身排水异常所致。

研究人员对32个多汗症家族进行全外显子组测序，发现编码NaV1.8钠离子通道的SCN10A基因突变显著富集。电生理实验与基因编辑小鼠模型证实，NaV1.8蛋白的p.R14L功能增强突变会翻倍电流密度，使控制汗腺的交感神经元对胆碱能刺激过度敏感，引发小鼠出汗量增加近50%。此外，研究还发现另一种失活突变患者因叠加携带AQP5基因突变，增强了水通道蛋白的通透性，进而代偿性引发多汗。这证明多汗症可分为神经驱动型与腺体功能型两种亚型。在小鼠模型中，使用降压药胍法辛或钠通道抑制剂可有效抑制异常出汗。研究发表在 Science Advances 上。

#疾病与健康 #神经机制与脑功能解析 #多汗症 #基因突变 #钠离子通道

阅读更多：

Yamauchi, Suguru, et al. “A Neurocutaneous NaV1.8 Channelopathy Underlies a Genetic Subtype of Primary Idiopathic Hyperhidrosis.” Science Advances, vol. 12, no. 29, July 2026, p. eaed3221. science.org (Atypon), https://doi.org/10.1126/sciadv.aed3221

AI 行业动态

专业版延期而轻量版翻车：谷歌发布Gemini 3.6 Flash等模型引发开发者质疑

谷歌DeepMind近日宣布推出Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite及Gemini 3.5 Flash Cyber三款新模型，然而上线后口碑遭遇滑铁卢。多位开发者在实测后指出，Gemini 3.6 Flash在前端界面生成与空间推理能力上大幅退步，输出的代码逻辑混乱，空间关系判断频繁出错。在代码评估基准测试及第三方测评平台上，该模型均落后于Meta等竞争对手。此外，该模型还被指存在知识截止日期标示不实的问题，被质疑为“未完成的模型”。

针对主打高推理速度的Gemini 3.5 Flash-Lite，部分测试者表示其因准确率欠佳导致快速输出错误答案，性价比引发疑虑。面对社群对高性能版本Gemini 3.5 Pro延期的质疑，谷歌方面表示该版本尚未完全就绪，同时透露已开启规模最大的Gemini 4预训练。研究人员分析认为，谷歌急于推行版本更迭而牺牲实用效能的做法，引发了开发者对技术质量与计算资源分配的关切。

#谷歌 #Gemini #大模型 #人工智能 #DeepMind

阅读更多：

https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-6-flash-3-5-flash-lite-3-5-flash-cyber/

AI 驱动科学

Nature：AI设计结合连续进化，刘如谦团队打造蛋白质工程新范式

如何在获得新功能蛋白的同时避免稳定性丧失这一难题？Nicholas A. Krasnow、Joy A. Xu、Emily Zhang、Gandhar K. Mahadeshwar、Y. Allen Tao、Julia McCreary、Colin F. Hemez、Logan E. Brown、Wei Jiang和David R. Liu（哈佛大学）提出了一种融合人工智能序列设计与噬菌体辅助连续进化的新工作流，成功开发出具备高稳定性、高催化效率和高特异性的新型靶向蛋白酶。

研究团队首先利用AI设计模型预测并重构肉毒毒素（BoNT）蛋白酶的氨基酸序列，在保留活性中心关键残基的同时提升整体热稳定性。随后，团队将AI重构得到的变体作为新起点，开展噬菌体辅助连续进化（PACE，利用噬菌体生命周期快速筛选突变蛋白的实验室进化技术，）实验，筛选针对PTEN和脊髓小脑性共济失调关键致病蛋白ataxin-2等非天然靶点的切割能力。实验结果显示，AI生成的D1、D2和D3变体催化效率达到野生型的1.7至2.8倍，热融解温度明显提高。在针对复杂靶点412的进化筛选中，AI起点变体成功率为100%，而野生型起点成功率仅为50%。将进化突变移植后，重构变体在哺乳动物细胞中的表达量提高了24倍以上。最终演化出的ataxin-2靶向蛋白酶对目标底物的切割速度提升了1.4至1.7倍，且选择性比野生型进化变体高出79倍以上，显著减少了对天然底物的脱靶切割。研究发表在 Nature 上。

#AI驱动科学 #自动化科研 #蛋白质工程 #疾病治疗 #定向进化

阅读更多：

Krasnow, Nicholas A., et al. “AI-Redesigned Starting Points and Outcomes Enhance Protein Evolution.” Nature, July 2026, pp. 1–14. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/s41586-026-10820-0

Nature：人类如何评估从未玩过的游戏？直觉玩家模型解构新游戏推理机制

人类在面对从未接触过的新游戏时，是如何快速评估并做出合理决策的？Katherine M. Collins，Cedegao E. Zhang，Lionel Wong，Joshua B. Tenenbaum等（麻省理工学院等）提出了名为直觉玩家（Intuitive Gamer）的计算认知模型，揭示了人类依赖少量、快速且浅层的目标导向模拟来进行新问题推理的机制。

研究团队设计了包含121种新型网格策略游戏的测试集，招募超1000名参与者开展行为实验。研究提出的直觉玩家模型包含浅层单步看前评估动作的玩家模块，以及通过极少量自对弈模拟评估游戏属性的推理模块。实验结果显示，人类在评估新游戏公平性时，直觉玩家预测与人类判断的相关性达到0.81，接近人类数据上限0.82；在趣味性预测上，模型拟合度达到0.57；在首次游戏行动预测中，模型对新手实际收益解释度达0.72，均显著优于专家模型与蒙特卡洛树搜索。消融分析表明，模拟次数约5到7次时模型与人类最吻合。此外，该模型计算速度比专家模型快约700倍，比蒙特卡洛树搜索快约40000倍，展示了极高的计算效率。研究发表在 Nature 上。

#认知科学 #计算模型与人工智能模拟 #意图与决策 #AI驱动科学

阅读更多：

Collins, Katherine M., et al. “People Use Fast and Flat Simulation to Reason about New Games.” Nature, vol. 655, no. 8123, July 2026, pp. 598–607. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/s41586-026-10722-1

柔性植入式生物电子接口可为体内医疗设备高效充电与传输数据

如何解决植入式医疗设备电池耗尽与无线传输的局限？Hyung Joon Shim、Liang Ma、Dion Khodagholy等研究人员（加州大学欧文分校等）开发了一种名为植入式生物电子插座（IBO）的柔性皮下接口，只需微针穿刺即可实现体内设备的高效充电与数据传输。

▷ IBO 的结构和材料组成。Credit: Science Advances (2026).

研究团队利用涂覆导电聚合物（conducting polymer，一种能导电的高分子材料）的海绵状多孔结构构建了这种柔性接口，并外包防水硅胶以实现电绝缘。当医生需要连接体内设备时，将细针穿过皮肤插入接口即可建立直接欧姆接触。动物实验表明，该接口能以每秒16兆比特的速度传输高速数字脑信号，支持500毫安的电池充电，并能传输视神经刺激电流。在啮齿动物体内植入超过一年后，接口仍保持功能正常，且周围组织未出现明显瘢痕或炎症反应。在猪的实验中，该接口输送电刺激的效果与传统有线连接相当，成功突破了无线充电效率低和传统硬质接口易感染的瓶颈。研究发表在 Science Advances 上。

#疾病与健康 #脑机接口 #柔性电子 #生物电子学 #植入式医疗设备

阅读更多：

Shim, Hyung Joon, et al. “Implantable Bioelectronic Outlet.” Science Advances, vol. 12, no. 28, July 2026, p. eaee9688. science.org (Atypon), https://doi.org/10.1126/sciadv.aee9688

人类与社交机器人互动时社会规范压力更小

社交服务机器人日益普及，但在真实公共场所中它们如何影响人类的自发社交行为仍缺乏深入研究。Melitta Csepregi, Beáta Korcsok, Judit Abdai, Ádám Miklósi, Bence Ferdinandy, Tímea Kovács, Sára Roszik与Márta Gácsi（匈牙利罗兰大学及HUN-REN–ELTE比较动物行为学研究小组）通过在真实活动中对比非人形自主机器人与真人服务员分发糖果的过程，揭示了人们在面对机器人时的行为倾向与心理感知。

研究团队在大型公共活动中开展实验，让完全自主移动的非人形服务机器人Biscee与一名人类服务员在相同环境下同时向参观者分发糖果。实验测量了行人的注视、避让、触摸及拿取糖果等行为，并结合问卷与访谈评估参观者的主观感受。结果显示，参观者对机器人的关注度显著高于人类服务员，但并未表现出更多的避让行为。即使机器人托盘为空，人们对其指点、挥手和触摸的频率依然保持一致，表明机器人本身即具有很强吸引力。在效率方面，机器人的托盘每次都比人类服务员更快被清空，参观者经常一次从机器人处拿走两颗或更多糖果，而在人类服务员面前则恪守只拿一颗的社交规范。此外，虽然行为上未疏远机器人，但部分参观者在机器人过分靠近时主观上感到微有不适。研究发表在 Computers in Human Behavior Reports 上。

#认知科学 #机器人及其进展 #人机交互 #社交机器人 #社会行为

阅读更多：

Csepregi, Melitta, et al. “Taking Candy from a Robot: Attitudes toward an Autonomous Non-Humanoid Service Robot at Real-Life Events.” Computers in Human Behavior Reports, vol. 23, Aug. 2026, p. 101204. ScienceDirect, https://doi.org/10.1016/j.chbr.2026.101204

为什么AI安慰人更有用？能提供可操作建议是关键

面对日常生活中的情绪困扰，AI聊天机器人能否提供有效的情感支持？Yuhui Chen、Belén López-Pérez与Sarah Walker等人（曼彻斯特大学、杜伦大学）开展研究，评估了大语言模型在日常非临床情境下的情绪调节效果，揭示了提供具体可操作建议是提升情感支持质量的核心要素。

研究团队开展了涵盖1233名参与者的5项实验，对比了ChatGPT 4o、Claude 3.5 Sonnet和Gemini 1.5 Pro三款大语言模型与人类针对晋升受阻或生活琐事等情境写出的支持信息。在评估外在人际情绪调节效果时，研究发现AI在应对愤怒和恐惧情绪时表现比人类更具支持性，能显著增加平静与快乐感，而在悲伤场景中则与人类表现相当。即使参与者知晓信息来自AI，支持效果也未受到削弱。进一步分析表明，单纯的情绪认可与理解对提升效果作用有限，而提供呼吸技巧、思维重塑等具体可操作的建议才是改善情绪的关键。这一结论不仅适用于AI，也能帮助人类改进日常支持方式。研究发表在 Emotion 上。

#疾病与健康 #心理健康与精神疾病 #大模型技术 #情绪调节

阅读更多：

Chen, Yuhui, et al. “A Digital Shoulder to Cry On: Understanding Why Large Language Models Can Be Effective in Extrinsic Interpersonal Emotion Regulation.” nt5d8_v5, PsyArXiv, 19 May 2026. OSF Preprints, https://osf.io/preprints/psyarxiv/nt5d8_v5/

人类登顶满分而最强AI还在山脚：RoboDojo基准揭秘机器人真实水准

如何系统诊断通用机器人策略的真实水准？来自香港大学、加州大学伯克利分校、清华大学、北京大学的研究团队构建了连接仿真与真实世界的统一评估基准 RoboDojo，揭示了当前最先进机器人策略与人类水准之间的巨大差距。

为了解决现有评估任务简单且仿真与现实脱节的问题，研究团队开发了包含 42 个仿真任务和 18 个真实物理任务的评估基准，涵盖泛化、记忆、精细控制、长程执行与开放指令理解等维度。平台采用异构并行仿真大幅提高效率，并借助标准化硬件与重置流程保障真实评估的可复现性。实验表明，在仿真测试中，当前最先进模型的平均成功率仅为 8.80%，远低于人类专家 76.03% 的表现。在真实世界的测试中，最佳策略成功率仅为 12.8%，场景随机化还会使模型性能骤降 92.9%。研究证实现有策略在物理部署中依然不可靠，精细控制和记忆能力依然是核心短板。

#其他 #机器人及其进展 #具身智能 #基准测试 #RoboDojo

阅读更多：

Chen, Tianxing, et al. “RoboDojo: A Unified Sim-and-Real Benchmark for Comprehensive Evaluation of Generalist Robot Manipulation Policies.” arXiv:2607.04434, arXiv, 8 July 2026. arXiv.org, https://doi.org/10.48550/arXiv.2607.04434

人工智能捕捉夜间脑电波，实现阿尔茨海默病无创早期筛查

阿尔茨海默病缺乏无创廉价的早期诊断工具。Anna Michela Gaeta, Lorena Gallego Viñarás, Ferran Barbé, Pablo Martínez Olmos, Arrate Muñoz-Barrutia与Gerard Piñol-Ripoll（马德里卡洛斯三世大学与莱加内斯塞韦罗·奥乔亚大学医院等机构）开发出基于人工智能分析睡眠脑电的方法，实现了疾病早期无创识别与患者生物学分型。

研究团队收集了42名轻中度阿尔茨海默病患者和58名认知正常对照组的整夜多导睡眠图数据。团队使用放置在头皮上的4通道电极记录神经元电活动，并结合随机森林、主成分分析与高斯混合模型对定量睡眠脑电图特征进行降维与分析。研究提取出可解释92.4%方差的30个脑电特征成分，成功将认知正常者与患者进行高精度区分。进一步与脑脊液中的β-淀粉样蛋白、磷酸化tau蛋白以及神经丝轻链等核心生物标志物进行交叉比对，算法成功将阿尔茨海默病患者划分为三个具有渐进性生物标志物差异的生物学亚组。这表明夜间脑电改变可反映早期神经病理变化，未来有望作为居家简便筛查手段补充血液检测。研究发表在 GeroScience 上。

#疾病与健康 #疾病预防 #阿尔茨海默病 #睡眠脑电 #人工智能

阅读更多：

Gaeta, Anna Michela, et al. “Quantitative Sleep EEG Identifies CSF Core Biomarker-Related Subgroups in Alzheimer’s Disease.” GeroScience, June 2026. Springer Link, https://doi.org/10.1007/s11357-026-02266-z

Meta AI推出GAMUT基准：采用两层元红利重新定义大模型事实完整性评估

大语言模型长文本生成的事实完整性评估长期面临缺乏结构化标准的难题。Xilun Chen、Zhaleh Feizollahi、Ross Goodwin、Seungwhan Moon、Scott Yih、Pinar Donmez、Babak Damavandi与Luna Dong（Meta AI）提出了包含两层元红利（Two-Level Meta-Rubrics）的评估框架，并构建了用于评估长文本事实完整性的基准测试GAMUT（Grounded Assessment of Multimodal Factuality）。

研究团队设计了两层元红利评估框架，将描述完整回答组织结构的结构化元红利机械化编译为由Pass或Fail构成的扁平二元检查清单，兼具结构表达力与评估可靠性。团队基于1,813个真实穿戴设备图像构建了涵盖10个领域的日常深度研究数据集GAMUT。对14个前沿大模型和开源模型的评测显示，该基准极具挑战性，表现最佳的 Gemini 3.1 Pro 获得的 GAMUT 得分仅为 58.7% 。模型的主要失败原因为信息遗漏（Omission），弱势模型遗漏了约三分之二的测试项。纯文本变体实验表明，移除图像识别后模型得分普遍提升 10 至 20 分，证明多模态排名准确反映了知识完整性而非单纯的视觉感知差异。不同裁判模型给出的排名高度一致，证明了评估的鲁棒性。

#大模型技术 #大模型技术 #事实完整性 #基准测试 #GAMUT

阅读更多：

https://arxiv.org/abs/2607.19322

MSCE框架：让大语言模型智能体从“被动记忆”进化为“可执行技能”

长流程大语言模型智能体常将历史记忆视为被动上下文，难以将其转化为可直接调用的执行技能。中国科学技术大学、香港理工大学、福州大学及西安交通大学的研究团队合作提出了一种无需训练的记忆-技能协同演化框架（MSCE），实现了智能体经验向自动化可执行技能的受控转化。

研究团队设计的记忆-技能协同演化框架（Memory-Skill Co-Evolution framework，简称MSCE）构建了包含轨迹记忆、策略记忆和环境认知记忆的三级记忆架构（three-level memory hierarchy），将原始交互历史转化为可审查和修正的抽象知识。为了解决直接从噪声轨迹中提取技能容易导致过度拟合的问题，MSCE引入受管控的技能结晶机制（skill crystallization mechanism），仅在策略具备充分证据支持、估计收益为正且表现稳定时，才将其升格为包含触发条件与验证规则的可调用技能。此外，系统通过反思加权值回填来精准校准步骤价值，为记忆演化与技能更新提供统一信号。在EvoAgentBench和LoCoMo两个基准测试上的实验结果表明，MSCE的性能显著超越了现有的技能增强型与记忆驱动型智能体基线，并在多领域任务中展现出卓越的跨领域迁移能力与终身自演化潜力。

#大模型技术 #意图与决策 #智能体记忆 #技能演化 #长流程任务

阅读更多：

https://arxiv.org/abs/2607.16621

整理｜ChatGPT

编辑｜丹雀、存源

关于追问nextquestion

天桥脑科学研究院旗下科学媒体，旨在以科学追问为纽带，深入探究人工智能与人类智能相互融合与促进，不断探索科学的边界。欢迎评论区留言，或后台留言“社群”即可加入社群与我们互动。您也可以在后台提问，我们将基于追问知识库为你做出智能回复哦~

关于天桥脑科学研究院

天桥脑科学研究院（Tianqiao and Chrissy Chen Institute）是由陈天桥、雒芊芊夫妇出资10亿美元创建的世界最大私人脑科学研究机构之一，围绕全球化、跨学科和青年科学家三大重点，支持脑科学研究，造福人类。

研究院在华山医院、上海市精神卫生中心分别设立了应用神经技术前沿实验室、人工智能与精神健康前沿实验室；与加州理工学院合作成立了加州理工陈天桥雒芊芊神经科学研究院。

研究院还建成了支持脑科学和人工智能领域研究的生态系统，项目遍布欧美、亚洲和大洋洲，包括、、、科研型临床医生奖励计划、、科普视频媒体「大圆镜」等。