北京
“科技行业在过去三年发生巨大变化，人工智能和机器学习已广泛应用于各大 App。”三年前 Primate Labs 在推出 GeekBench 6 时这样说。如今这股推力只增不减，端侧 AI、图像处理、视频剪辑和游戏都在疯狂榨取 CPU 与 GPU 的性能，跑分工具也必须跟上——GeekBench 7 正式来了。
7 月 24 日，Primate Labs 上线 GeekBench 7，可于官网等渠道下载。这次大版本不光是数值刷新，而是把测试负载彻底拉向更真实的使用场景：日常操作、游戏以及 AI 工作流。
GPU 测试变动最醒目。新版重新设计了跑分流程，大幅提升机器学习和内容创作场景的权重。例如，人脸追踪叠加滤镜，模拟社交媒体录制时实时美颜；机器学习超分图片流程，复刻内容创作 App 里一键提升分辨率的操作；视频会议场景新增背景虚化，直接对标远程办公中的画面处理需求。这些不再是“跑分专属”的抽象算法，而是实际应用中每一帧都在发生的事情。
更进一步的图像编辑与生成测试也被加了进来：RAW 图像处理、基于 LUT 的视频调色、路径追踪和流体模拟等。同时，GeekBench 7 开始支持英伟达 CUDA，加上已有的 OpenCL、Vulkan 和 Metal，GPU API 覆盖进一步拓宽，便于在不同硬件平台上横向对比。
多核测试也做了减法。HTML5 浏览器测试从多线程项目中被移除，Primate Labs 的解释很直接：现实生活中的网页浏览，基本是单线程或少量多线程操作，把这项留在多核分数里反而会误导。此外，媒体性能部分新增 AV1 编码屏幕共享视频、Opus 压缩音乐、Whisper 解码音视频等项目，专门衡量 CPU 在影音处理上的能力。
价格方面，GeekBench 7 Pro 即日起至 8 月 6 日提供 8 折优惠，售价 79 美元（约合 535.7 元人民币），标准版依旧免费。对于想获得完整专业测试集的用户，这一窗口期或许是个不错的入手时机。
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
