AI+，驶向全域“智”联

来源：滚动播报

（来源：新华日报）

□ 本报记者 田墨池 李慧

实习生 李峻如

7月23日，省政府举办“人工智能+交通运输”路演会，以实景展演、供需对接、成果发布的形式，推动AI技术与交通产业深度融合。

当技术赋能交通，如何让货物流转更顺畅、群众出行更便捷、产业持续降本增效？现场14个路演项目，既让我们看到鲜活的实践样本，也可以展望AI赋能交通强省建设的未来方向。

智慧赋能，AI架起水陆通行“快车道”

全长475公里的苏北运河，是京杭运河航道等级最高、船舶密度最大的黄金水道，连续12年货运量超3亿吨。航道北高南低，全程水位总落差达31米，沿线排布了11个航运梯级共30座船闸，是全国最大规模的船闸集群。

随着货运量持续增长，传统运行模式暴露出明显痛点。如何借助人工智能提升过闸效率？省交通运输厅副厅长张欣介绍，省交通运输厅构建“空、地、水下”一体化数字感知体系，融合船舶、航道、船闸、水文气象等信息，依托人工智能技术，打造多梯级船闸联网调度、船闸自动运行监管、“大运小航”航行助手等，有效解决传统运行难题。

今年5月，位于宿迁的刘老涧三号船闸大修，待闸船舶数量迅速上升。AI识别到航道预警信息后，自动调度，一方面统筹刘老涧上、下游船闸逐级减少放行数量，另一方面引导船舶从支线航道分流，通航压力得以缓解。如今，有了人工智能助力，“绿波通行”成为苏北运河的常态。各梯级年通过能力增加1亿吨，相当于新增一条单通道二级航道。

内河航运提质增效，沿江港口同样迎来智慧蝶变。路演现场，省港口集团总经理王洪涛播放一则视频，展示一块来自巴西的铁矿石，跨越两万公里海上丝绸之路，搭乘Cape船抵达张家港港的“旅程”。从船舶靠泊，到自动化门机卸船、无人设备清舱，再到智慧运转、堆场，最后装船前往下一个目的地，整个流程实现无人值守、精准高效。“这主要得益于我们建成的全国内河港口首个生产智慧中心，将人工智能融入大宗散货码头‘卸、运、堆、取、装’作业全流程。”王洪涛说，“这艘Cape船何时抵港，我们能精确到分钟。”

江苏作为制造业大省，大件运输需求旺盛，从2018年的2000余件上升至2025年的38.5万件，审批量呈几何级增长。“以前申报手续繁琐，需要手工填报32项信息、上传18项材料，错一处就要退回重改，即便是省内大件，平均办理时长也要超过3个工作日。”省交通运输厅副厅长侯建宇细数过往难题。

如今AI彻底改写审批流程。依托“苏交小智”“苏大智”智能体，企业无需反复填报，大部分数据自动共享调取，只需输入起止地点，系统秒出三套优选路线。确认线路后即刻自动审批、电子出证。目前，省内一二类大件100%智能审批可实现即申即办、秒批秒办、天天可办。

精治路网，AI升级民生服务新质感

每日约245万辆车汇成的车流，行驶在江苏5500多公里高速路网上。“小体量、大流量”，曾被视为路网管理的极限挑战。如今，江苏交通控股有限公司打造的“知道”大模型，让路网拥有了会思考、会判断的“最强大脑”。

目前，全省接入超7500路具备AI分析能力的摄像机，覆盖里程约2000公里。AI确认异常后，含精准桩号和现场截图的预警信息被毫秒级推送至运营管理平台。AI平方模型可秒级识别抛洒物、临停等9类突发事件，提前30分钟捕捉拥堵苗头，提前30天研判假期大流量走势。

让路网更聪明的同时，AI也在让出行更便捷。江苏交通控股有限公司打造公众出行的“无忧保姆”：在全国率先推出“手机+”无感通行服务，先行后付单车仅需0.97秒，识别准确率99.9%，注册用户突破89万；打造公路行业首个AI客服“小茉莉”数字人，96777实现100%首接、一次性办结率30%以上，真正实现“听得懂、答得准、能互动”；建成全国首个全机器人服务区，11类机器人为公众提供咨询、清扫、巡检等智能服务。

“服务跟着需求变，技术围着场景转。”江苏交通控股有限公司董事长王先正介绍，“下一步，我们将紧紧围绕应用端、要素端、供给端和生态端协同发力，全力争创国家人工智能应用中试基地与交通运输部人工智能应用创新平台，着力打造具有行业示范效应的人工智能应用标杆。”

“我们打造的R7世界模型，助力智能驾驶实现从‘辅助’向‘老司机’跨越。”Momenta合伙人、CEO曹旭东表示，“现在的技术路径，本质上是为车构建一个真正的‘大脑’。”据悉，R7世界模型在灵活变道性能上较上一代显著提升，通行效率提升5至25倍；在加塞、借道、避让等场景中的安全性能提升2至10倍，系统安全目标设定为人类驾驶安全度的10倍以上。

路网管理日趋智能，城市公共交通同样在AI驱动下焕新。常州公交在全国率先推出需求响应式镇村“云公交”，通过微信小程序语音下单，AI自动匹配车型、规划最优拼单路径，实现点到点直达。“候车时间从30分钟压缩至5分钟以内，乘车时间从20分钟降至8分钟。”常州公交集团总经理陈凌说，“公交数字大脑”还依托数字孪生建模与时空客流算法，精准实现“减长线、优短线、增接驳”的线网优化策略。

场景深耕，AI拓宽降本增效新空间

人工智能正推动交通运输从“经验驱动”向“数据驱动”转变，这也是降低全社会物流成本、提升产业链效率的重要突破口。这一过程，离不开平台企业的技术突破与模式创新为产业赋能。现场，满帮集团首席科学家李佩推介一个以AI精准匹配推动公路货运降本增效的案例。

货运行业长期面临“货找车难、车找货慢”的供需错配难题。

“我们通过多年积累的高质量数据，融合生成式人工智能、自然语言处理、行业知识图谱、多模态感知系统等技术，推出‘AI司机助理’‘AI货主助理’两大数字分身，分别实现精准货源推送与智能发货方案。”李佩介绍，2025年，平台整体“空驶率、空置率、空载率”降至34.88%。

从干线到末端，专注于L4级无人驾驶的九识智能将无人车的应用场景，从城市货运扩展至乡村邮路。公司CEO孔旗现场展示的视频中，无人车在狭窄乡镇道路上精准识别环境，主动避让、流畅超车。针对乡村路况，公司依托每年1.4亿公里运营数据，应用无图方案，无需依赖高精度地图即可自主规划路径，让无人车像经验丰富的老邮差一样看得懂路、开得好车。

“相较传统模式，无人车可降低综合成本50%至60%，在偏远乡村从此前的两三日配送一次升级为每日配送。”孔旗举例，水蜜桃丰收季，每台无人车日均运输1400箱，损耗率从20%降至5%以内。针对乡村物流不同需求，公司推出多款容量不同的无人车，覆盖轻抛小件、大宗重载、生鲜冷链等场景。截至目前，已在江苏13个城市部署无人车330余台。

当天，省交通运输厅厅长吴永宏现场发布并解读《江苏省“人工智能+交通运输”实施方案》。方案明确，2027年，我省将形成100个典型应用场景、20个行业应用垂域模型、1个行业可信数据空间；到2030年，形成较为完备的人工智能治理体系，打造“人工智能+交通运输”高质量发展示范区。