WAIC 2026面对面|格灵深瞳吴一洲谈AI落地：先做好“树干”，再培育新枝

来源：市场资讯

（来源：环球网资讯）

来源：环球网

【环球网科技报道 记者 李文瑶】2026年世界人工智能大会（WAIC）的展馆里，格灵深瞳的踪迹出现在三个不同的位置——百度智能云展台、海光信息展台和瑞芯微展台。这家2022年登陆科创板的AI公司，今年并未设置独立展台。

“我们以生态合作形式参与，既是对伙伴支持的回应，也符合现阶段公司聚焦核心业务的战略。”格灵深瞳CEO吴一洲在会议间隙接受采访时，这样解释参展方式的选择。

与众多企业斥重金打造独立展台不同，这种“嵌入”式参展更贴近公司当下的战略逻辑：不追求展区的最大声量，而力求在关键生态位上建立深度连接。

VE²S-GBOX首秀：一个“盒子”背后的产品化执念

本届WAIC，格灵深瞳首次线下公开亮相了VE²S-GBOX——一款边缘智算盒子。但吴一洲强调：“VE²S不只是一个盒子，它是一套完整的视觉智能产品体系。更准确地说，VE²S是整套视觉智能产品体系，VE²S-GBOX是其中面向业务现场的边缘硬件节点。”

VE²S是格灵深瞳面向行业场景打造的AI原生视觉智能体系，由三层构成：MENTOR（云端算法大脑）负责模型训练与迭代；EXPERT（算法运营中心）将通用模型转化为适配客户业务的专属算法；GBOX则是部署于业务现场的硬件载体，负责接入设备、执行推理与数据回传。

“我们最终交付给客户的，不是技术概念，而是可以直接使用的产品。”吴一洲说。

这一产品思路源于公司此前经历的试错。吴一洲坦言，内部曾有过一些分散的尝试——有同事提议做智能家居，也有人想做穿戴设备。“每一个方向都像独立的创业项目，但上市公司需要审慎配置资源，不能因账面现金充裕而过度分散精力。”

这些反思直接推动了VE²S的诞生。吴一洲将其比作公司的“主干业务”：“核心主业应占据业务总量的七成左右，其余部分可留给探索性研究，但两者的比重不能颠倒。”

她透露，在与董事长赵勇沟通后，双方曾对一些项目形成共识——方向确实存在偏差，因此及时终止。“资源要集中在最关键的方向上。有些探索性项目经过评估后，若不再具备持续投入的价值，就应当果断收束。”

不贴“行业AI”标签，聚焦场景化工具

在谈及业务边界时，吴一洲展现出对行业通行的“赛道论”的谨慎态度。

“我们不轻易定义自己属于哪个行业领域，”她说，“很多企业宣称要做金融AI，但AI解决的是金融场景中的具体问题，而非整个金融行业本身。”

她举例，格灵深瞳当前聚焦于银行网点的智能化场景，涉及风控、合规、运营、安防等环节，“本质上是以视觉技术解决泛安防与泛运营问题”，而非真正进入金融核心业务领域。“我们不试图替代客户的行业专家，而是聚焦以视觉技术解决具体业务问题，清楚自身能力边界。”

这种认知来自过往的经验积累。吴一洲透露，公司早年也曾按行业划分业务线，但后来发现，核心优势在于对数据和技术的理解能力，而非对某一行业的深度知识。“在战略层面不能自我设限。银行完成视觉升级后，头部企业必然会参与竞争，他们在规模和价格上更具优势，因此我们必须走差异化路径。”

这种差异化策略在其生态合作中亦有体现。

生态合作的现实逻辑：明确自身定位，追求长期互惠

在谈及与百度、海光信息、瑞芯微等伙伴的关系时，吴一洲的表述务实而坦诚。

“我们与这些头部企业之间确实存在规模差距，但这并不妨碍双方在具体场景中形成互补。”她说，“合作伙伴在适配过程中为我们提供了算力支持，我们也投入了大量研发资源，这种互惠关系是建立在长期信任基础上的。”

她将这种合作比作一种“长期投入与回报”的过程：“在生态中，后来者往往需要经历较长时间的积累，才能逐步获得对等的收益。认清自己的位置，比盲目攀比更为重要。”

格灵深瞳选择以生态合作形式参展，也正是基于这种逻辑——以最小成本获取最有效的连接，在生态系统中找到不可替代的价值点。

“我们选择合作伙伴时并非预先设定，而是基于业务适配性进行筛选，”吴一洲说，“在客户需求的引导下，我们会优先选择那些合作深入、互补性强的伙伴。”

这种适配导向的策略，同样体现在技术路线选择上。

“芯片和AIoT解决的是存量系统的升级问题，而具身智能属于从0到1的突破，其大规模商用仍需时间。”吴一洲表示，“公司当前更关注那些能够快速落地、产生实际效益的替换型场景。具身智能前景广阔，但市场的成熟度和公司的资源禀赋之间存在距离，需要循序渐进。”

管理之道：从追求效率到接纳过程

采访中，吴一洲也分享了自身管理风格的演变。

“早年我曾被评价为‘极度厌蠢’，对执行偏差容忍度很低，”她说，“但经过多年管理实践，我逐渐意识到，组织进化需要时间和反复磨合。”

她描述当前的管理方式：不设置过长的规划周期，更关注短期可交付的进度和结果，通过“小步快跑”推动团队持续改进。这种思路也映射到产品策略上——VE²S从立项到成形用了一年半，比预期更长。“最初难免焦虑，但团队反馈告诉我这个速度已经算快了，”她说，“大规模团队转型无法一蹴而就，需要逐步引导。”

她承认过程中必然存在内耗，“但这是组织能力提升的必经阶段，就像肌肉生长必然伴随撕裂与修复。”

对于当前AI行业的整体热度，吴一洲也给出了冷静的判断。

“市场情绪过热时，往往伴随非理性投资和泡沫成分，”她说，“当大量短期逐利资金涌入，行业结构会变得不健康。一些需要十年积累的事情，若试图一年内完成，最终难免面临价值回归。”

但她同时认为，泡沫的另一面是“百花齐放”。“行业中大多数参与者最终会成为分母，这是正常现象。格灵深瞳能够走到今天，有相当一部分源于市场机遇，未来仍需持续努力。”

回到本届WAIC的参展选择——没有独立展台，却出现在三个生态伙伴的核心展位。这或许正是格灵深瞳当下的写照：不追求声量最大，但力求在关键链条中成为不可或缺的一环。

“从模型能力到边缘执行，我们希望在多种算力和场景中验证同一套产品体系的通用性。”吴一洲说。

而她对公司未来定位的概括，显得更为审慎：“在产业链中，我们更倾向于围绕可规模化、可替换的技术环节深耕，而非过早进入不确定性过高的前沿领域。”她对记者说道，这或许也是这家AI公司最真实的市场判断。