软件造价评估之数据资源建设费：采集费、加工费、治理费、建模费四大科目详解

一、引言

　　在数字经济浪潮下，数据已成为关键生产要素和核心战略资源。随着各地政务信息化建设和企业数字化转型的深入推进，数据资源建设费在信息化项目总投资中的占比持续攀升。然而，由于数据资源的无形性、价值实现的间接性以及成本构成的复杂性，数据资源建设费的造价评估长期面临标准缺失、边界模糊、方法不一等困境，给项目立项审批、预算编制和结算审计带来了诸多挑战。

　　近年来，国家层面相继出台了一系列信息化项目造价评估的标准规范。各地也在积极探索适合本地区的数据资源建设费用测算方法。在此背景下，系统梳理数据资源建设费的概念、标准规范、费用构成、估算方法，对于提升信息化项目投资决策的科学性和资金使用效率具有重要意义。

二、数据资源相关概念

　　1、数据资源的内涵

　　数据资源‌是指‌具有价值创造潜力的数据的总称‌，通常具体指以‌电子化形式记录和保存‌、‌可机器读取‌、‌可供社会化再利用‌的数据集合。与原始数据不同，数据资源强调的是经过一定程度的组织和处理后，值具备被社会化再利用的条件和价创造潜力。从政务领域来看，数据资源涵盖人口基础数据、法人单位数据、地理空间数据、宏观经济数据等各类政务数据资产。

　　2、数据资源建设费的含义

　　数据资源建设费是指在信息化项目建设过程中，为完成数据资源的采集、加工、治理、存储和应用等全生命周期活动所发生的各项费用支出。根据《政务信息化项目造价规范》（T/CQCIO 002-2021），数据资源建设及数据治理费是建设项目费用的重要组成部分。

三、相关标准规范

　　1、国家标准

　　1）GB/T 36964-2018《软件工程 软件开发成本度量规范》

　　2）GB/T 28827.7-2022《信息技术服务 运行维护 第7部分：成本度量规范》

　　2、行业与团体标准

　　1）T/CCUA 060-2025《系统与软件工程 信息化项目 造价评估》

　　2）T/CQCIO 002-2021《政务信息化项目造价规范》

　　3）T/SCSIA 0015-2025《四川省信息化项目费用测算标准》

　　4）T/GDIIA 006.07-2023《数据治理 第7部分：数据治理成本度量规范》

　　3、地方标准与规范性文件

　　地方层面也在积极推进数据资源建设费用的测算标准建设。在省级层面，海南省发布了《海南省政务信息化项目投资编制标准（试行）》（琼数政〔2022〕28号），明确了数据资源建设及数据治理费的投资测算方法与计价原则，为政务信息化项目中数据相关费用的合理编审提供了操作依据。山东省印发了《山东省省级政务信息系统资金管理暂行办法》（鲁财工〔2020〕23号），对省级政务信息化建设项目中的数据资源和服务购置费作出了具体规定，进一步规范了相关资金的支出范围与测算要求。此外，部分地市财政评审中心也结合本地实际，制定了信息化项目评审指南，对数据资源建设费用的测算方法进行了细化和补充，形成了省级标准与市级操作规范相互衔接的体系化格局。

三、费用科目组成

　　数据资源建设费用可分为以下费用科目：

　　1、数据采集费，指从各类数据源获取原始数据所需的费用，包括接口开发与对接、数据导入导出、爬虫工具部署、传感器数据接收等。对于需要从外部采购的合规数据，还包括数据购置费。

　　2、数据加工处理费，指对原始数据进行清洗、转换、整合、标注等加工处理的人工和技术投入。

　　3、数据治理费，为提升数据质量、保障数据安全、规范数据管理而开展的各项治理活动费用，包括数据标准制定、主数据管理、元数据管理、数据质量规则库建设、数据安全分级与防护等。

　　4、数据建模，指数据模型设计、数据库构建、数据仓库建设、数据目录构建等费用。结构化数据通常按数据表规模计量，非结构化数据则按数据量（如GB、TB）或文件件数计量。

　　5、数据集成与迁移费，指将分散在多个业务系统中的数据进行归集、整合，以及将存量数据迁移到新平台所需的费用。

　　6、数据资源购置费，指为满足项目需求而向第三方购买合规数据资源的支出。

　　7、数据质量评估费，指委托第三方专业机构对数据资源质量进行评测和评估的费用，涵盖数据的完整性、准确性、一致性、时效性等维度。

　　8、合规与安全审查费，包括数据合规性审查、隐私保护评估、数据安全风险评估、法律咨询等费用。

　　9、规划与咨询费，指项目前期的数据资源盘点、需求分析、架构设计、价值路径规划等咨询服务费用。

　　10、项目管理费，指项目组织、协调、监控等管理活动的人工和相关支出。

　　11、第三方测评费，包括信息安全等级保护测评、商用密码应用安全性评估等。

　　12、数据资源运维费，指项目建成后维持数据资源持续可用和不断更新的年度费用，主要包括数据定期更新维护、平台稳定性保障、安全监控与应急响应、用户培训与技术支持等内容。

四、估算方法

　　根据数据资源建设的费用科目分类，结合项目具体情况可选用WBS法、类比法、类推法和方程法等常见估算方法进行估算。

　　1、数据采集费

　　推荐采用市场询价与WBS法相结合的方法进行估算。对于从外部采购的标准化数据或数据接口服务，依据市场公允价格询价确定；对于需要定制开发的采集通道或复杂接口，则按WBS法测算开发工作量。

　　2、数据加工处理费

　　推荐采用WBS法进行估算。以数据表数量、字段数量、数据记录量或数据容量（GB/TB）为规模指标，参照行业基准数据确定单位规模的标准人日消耗，再乘以人月费用单价得出总费用。

　　3、数据治理费

　　推荐采用WBS法结合治理成熟度评估进行估算，根据项目既定的治理目标范围和治理深度要求，参照同类治理项目的基准数据，分项估算各治理活动的人日消耗。

　　4、数据建模费

　　需区分设计类费用与资源类费用，分别进行估算。数据建模部分推荐采用WBS法，按模型层级和实体数量估算设计人日。

　　5、数据集成与迁移费

　　推荐采用WBS法进行估算，依据需集成的数据源数量、接口数量、数据总量、异构程度以及迁移复杂度，参照行业基准确定标准人日消耗量。

　　6、数据资源购置费

　　推荐采用市场询价法进行估算，通过不少于三家的供应商比价，获取公允报价单后取合理价格。

　　7、数据质量评估费

　　推荐采用市场询价法或参照行业指导费率进行估算。质量评估通常由具备资质的第三方检测机构承担，行业内已有较为成熟的服务定价体系，按数据规模、检测维度数量和服务级别分级报价。询价时应要求评估机构出具详细的检测方案和报价明细，确保价格与服务范围匹配。

　　8、合规与安全审查费

　　推荐采用WBS法与市场询价相结合的方式。合规审查工作按审查范围和涉及的法律适用领域估算专家人天投入；法律专项咨询（如出具法律意见书）则参考律师事务所的行业收费标准询价。

　　9、规划与咨询费

　　推荐采用WBS法进行估算。咨询服务属于智力投入，其价值主要体现在咨询顾问的经验和专业判断上，按人月或人日单价结合预估工作天数测算相对合理。估算时应明确咨询成果交付物清单，以成果为导向确定合理的顾问投入水平。

　　10、项目管理费

　　推荐采用比例法进行估算，通常按数据资源建设中人工成本的一定比例（一般取5%～10%）计取。

　　11、第三方测评费

　　推荐采用市场询价法进行估算，依据国家及行业对等保测评、密评的收费标准和服务内容，向具备资质的测评机构进行询价。此类测评服务有较为规范的行业定价指导和政府采购参考价，市场询价能够获取公允价格。

　　12、数据资源运维费

　　推荐首年运维费采用比例法；对于数据更新频率高、安全合规要求严格的系统，可在该区间内取较高比例。如项目周期较长或运维边界清晰，也可进一步采用WBS法，将年度运维工作分解为数据更新、日常巡检、安全加固、故障响应等子活动，逐项估算人日投入后汇总费用。建议两种方法交叉验证，以比例法确定总体量级，以工作量法检验具体投入的合理性。

六、费用估算流程及简要示例

　　1、费用估算流程：

　　2、简要示例：

　　项目需求：某市级政务部门计划建设一个企业信用主题数据库，归集市场监管、税务、人社、公积金等4个业务系统的数据，并进行标准化处理和融合分析。项目预计归集数据表40张（结构化数据），平均每张表60个字段，涉及数据关联关系约15处。需从第三方采购企业基础信息数据用于核验比对。

　　步骤一：收集基础资料

　　收集业务需求文档，了解业务对数据的具体需求，拟采用的技术架构，获取供应商报价、人员薪酬等市场价格数据。

　　步骤二：明确费用科目

　　根据项目特点及业务要求，确定数据资源建设的费用科目由数据加工处理费、数据资源购置费、数据质量评估费、合规审查费、规划咨询费组成。

　　步骤三：确定估算方法

　　各费用科目的估算参照本文推荐的方法，详见“四、估算方法”章节。

　　步骤四：评估各项费用

　　1）数据加工处理费：

　　人日费用单价：参照当地信息化项目造价标准和行业基准，取1400元/人日。

　　数据表数量40张，单表平均处理工作量：参照同类项目经验，平均每张表需3.5人日（含数据清洗、标准化、入库等）。

　　估算数据加工处理费如下：

　　数据加工处理费 = 人日费用单价 × 数据表数量 × 单表平均处理工作量 =1400 × 40 × 3.5 ÷ 10000= 19.6万元

　　2）数据资源购置费：项目需从第三方采购企业基础信息数据用于核验比对，根据市场询价结果，费用为10万元。

　　3）数据质量评估费：需委托第三方评测，费用为6万元

　　4）合规审查费：需进行数据合规性审查和法律咨询，费用为8万元

　　5）规划咨询费：前期数据盘点和技术方案设计，费用为8万元

　　数据资源建设总费用 =19.6+10+6+8+8 = 51.6万元

七、数据资源建设费用估算注意事项

　　1、明确费用边界，数据资源建设费与定制软件开发费、系统集成费等费用科目之间可能存在边界模糊的问题。在实际造价评估中，应严格区分各项费用的内涵和范围，避免重复计费或漏项。

　　2、重视市场询价，对于数据资源购置费，应通过多家数据提供商进行询价，获取充分的报价单作为计价依据。第三方数据市场价格波动较大，应充分调研市场行情，确保询价的公允性和时效性。

　　3、关注合规成本，随着《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规的实施，数据合规成本在数据资源建设费中的比重日益增加。造价评估中应充分考虑合规确权、隐私保护、安全评估等方面的费用投入。

　　4、人月（人日）单价是数据资源建设费估算的核心参数之一。各地、各行业的人月单价差异较大，应参照当地信息化项目造价标准、行业基准数据和市场行情合理确定。

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