杨少杰：谷歌裁撤培训部与亚马逊高中选才的划时代意义

《进化》三部曲

2026年高考已经结束，千万考生走出考场，还没来得及放松，家长们的焦虑就开始蔓延——选什么专业才能不被AI淘汰？这种焦虑并非杞人忧天，英伟达CEO黄仁勋在接受媒体采访时坦言，家长无需过度纠结孩子“应该学什么专业”，因为“这件事并不重要”，他相信AI会自动化许多具体任务，但也会把人推向更复杂、更高层次的工作。可问题是家长们需要的不是一句安抚，而是一个明确的答案——什么专业将来好就业、有发展前景？遗憾的是，这个答案如今变得难以捉摸，曾经被认为是“金饭碗”的行业，正在被AI逐一重构，过去靠重复执行、靠信息差吃饭的技能快速贬值，“哪个专业就业率高就报哪个”，这在今天无异于刻舟求剑。

更要命的是大学的人才培养定位，高校的使命是培养专业型人才，让学生在某一个领域有所专注，然而AI恰恰最擅长替代的就是专业工作——写代码、翻译、文案、数据分析，这些曾经需要多年专业训练才能胜任的任务，如今大模型几乎瞬间完成，于是家长和学生陷入了一个悖论：不选专业不行，因为社会仍然需要你有一技之长；但选了专业，又担心四年后AI把这个专业的路堵死，其实不管学什么专业，只要最后训练出来的某个专业技能，风险就会很大。

人才类型演变规律

要回答这个问题，或许要先跳出“选哪个专业”的思维定式，转而看向AI时代到底需要什么样的人才，我们提出的人才类型演变规律能够给出一个清晰答案。在工业时代的四种组织形态中，依次出现了事务型人才、专业型人才、创新型人才、价值型人才四种类型，形成了从低到高的演变规律，在专业型人才与创新型人才之间，还有一类特殊的人才——集成型人才。在人才演变过程中，其所具备的职业能力呈现累进特点——集成型人才又必然具备专业型人才的职业能力，创新型人才必然具备集成型人才的职业能力，这就是“进化”的核心理念。如今，作为先进生产力的AI技术，推动了企业进化速度，越来越多的现代企业出现，也就是我们所说的客户价值形态，这也意味着集成型人才、创新型人才才是AI时代所需要的人才类型。

事务型人才早在信息化时代就已经被淘汰，价值型人才还没有出现，如今AI技术要淘汰的是专业型人才，首先是初级专业型人才，随着AI技术不断升级，高级专业型人才也会被淘汰，AI时代将会彻底结束专业型人才的价值，因此才说选择什么专业都没有前景。然而，并非所有人才一开始就是创新型人才，还必须先经历专业型人才、集成型人才阶段，这里藏着一个极易被忽视的关键前提：AI的冲击并不意味着放弃专业选择——而是要尽快成为一个合格的专业型人才，集成和创新都必须建立在“专业化”的底座之上，没有在一个领域做到优秀的经历，不可能成为集成型人才。

集成型人才、创新型人才都是“多专多能”型人才，早在15年前提出这些人才类型时，很多读者还不太理解，当时我也仅仅是在《进化：组织形态管理》这本书中提到，随着先进技术的到来，这类人才就会出现，如今一语成谶，现实已经摆在这里，虽然当时我也不知道会是什么先进技术能够造就这类人才。

能力素质冰山模型

那么专业型人才的局限在哪里？哈佛大学教授戴维·麦克利兰1973年提出的能力素质冰山模型已给出了答案。该模型将人才的素质比作冰山：水面之上的显性部分仅占整体的十分之一，包括容易被观测和培养的知识与技能，被我们称之为人才的“硬件”；而深藏水下的隐性部分占据九成，涵盖社会角色、自我形象、人格特质、动机等内在要素，也被我们称之为人才的“软件”，这些“软件”对人才的行为表现起着决定性的作用。

从冰山模型与人才类型对应关系中，我们可以看到冰山所处的水平面也恰恰是人才演变的分水岭，专业型人才主要体现在“硬件”上，但这些“硬件”恰恰是AI最擅长模仿和替代的部分；而在AI时代，真正的能够解决企业发展问题的是人才的“软件”，“硬件”并非不需要，而是而是不重要，仅仅是人才选拔的基础门槛。AI可以轻松学会人类的“专业技法”，却难以复制人类的“人性心法”，例如人才的批判性思维、团队领导力以及在不安于平淡、勇于追求卓越的勇气等，这些“软件”决定着人才在AI时代能够取得什么样的成就。

人才类型与冰山模型对应关系

我们在2025年提出了“人才管理多维矩阵TMM模型”，进一步揭示了不同时代人才类型的跃迁路径。在传统企业向现代企业演变过程中，出现了一种特殊的人才类型——集成型人才，他们能够通过对不同专业知识的集成，创造性地解决复杂问题。经历集成型人才阶段后，企业将会迎来创新型人才，“集成”是“创新”的土壤，没有“集成”就不会有“创新”，如今硅谷公司所需要的都是能够全栈集成的人才，因为它们清楚地知道创新型人才都来自于集成型人才，而专业型人才正在被硅谷大量的淘汰，即便出身名门也没有任何意义，因为AI正在以超乎寻常的速度推动人才演变的进程。

无论是集成型人才还是更高层次的创新型人才，都绝非凭空产生。从“人才管理多维矩阵TMM模型”来看，专业型人才的培养尚可通过“学习与实践”来实现，而集成型人才必须通过“训战”一体化的形式进行培养，到了创新型人才时则必须提供“场景与实验”环境。企业对人才需求的改变，恰恰是当前高校的危机所在，在厉害的高校也无法提供创新所需要的场景，全世界的高校都只能停留在传授专业知识，为社会培养专业型人才这一阶段，虽然这个阶段必不可少，但是为社会供应人才的作用将会越来越低，这也是为何很多成功的创业者都没有完成高校的学业，因为他们更需要的是“场景与实验”环境，而不是那些写在教科书里的、早已陈旧的专业知识，可以预判的是为了尽快的成为集成型人才与创新型人才，人们将会大幅度压缩对专业知识的学习时间。

人才管理多维矩阵TMM模型

实际上，世界一流企业已经开始重新定义人才的获取方式。亚马逊推出的“未来工程师”项目，直接从高中生中选拔苗子，评估重点不在于其代码水平，而在于解决开放式问题的创造力。同样，谷歌近期宣布撤销面向10万级工程师的内部工程教育团队（培训部门），并非局部优化，而是整体裁撤，理由是与其花数月教新人适应僵化的旧流程，不如让他们直接投身真实战场，倒逼其在专业基础上激发出的软实力。这两个案例都已充分表明，企业不再看重你身上的是有华丽的“硬件”，而是看重你是否有创造力的“软件”。因此，毋须过多纠结哪个专业有前景，任何一个专业都只是起点，只要你能借此激发潜在的创造力，并具备在真实场景中解决问题的能力，你就掌握了AI时代最硬的通货，谁也无法替代你。

这些变化传递出一个清晰的信号：AI时代，高校的定位将会发生彻底转变，大学只是一个认知升级和能力进化的起点，学什么专业确实不如从前那么重要，真正重要的是能否把每一次专业学习，都当成一次理解世界、掌握规律、锤炼思维、激发创造力的过程，因为正是这个过程，决定能在多大程度上占据AI所无法替代的那些关键领域，理解这一变化趋势对每一个人的发展都具有划时代意义。