天津
7月23日，特斯拉发布2026年第二季度财务更新报告，并举行财报电话会。公司透露，Optimus人形机器人项目正在进入制造落地阶段，弗里蒙特工厂已经开始建设第一代Optimus生产线，预计今年晚些时候启动生产。
特斯拉表示，在停用Model S（参数丨图片）和Model X生产线后，弗里蒙特工厂已腾出空间用于Optimus制造。目前，第一代Optimus生产线正在安装，公司计划利用初期生产的机器人开展Optimus学院训练，通过采集真实世界数据和持续优化功能，加速机器人能力提升。同时，得州超级工厂也正在推进Optimus相关设施建设。
在财报电话会上，马斯克表示，Optimus将是特斯拉迄今为止最难实现规模化生产的产品之一。“让设计正确并扩大生产规模需要大量工作，这将是我们在特斯拉经历过的最难量产的产品。”
马斯克指出，Optimus与汽车制造存在巨大差异，特斯拉需要重新建立完整供应链，因为机器人包含大量全新的零部件。他表示，弗里蒙特工厂的Optimus生产线“看起来非常震撼”。不过，由于机器人零部件和供应链都是全新的，Optimus量产初期不会快速爬坡，而是会经历较长的初始阶段，随后随着设计成熟、供应链完善以及制造能力提升，产量将按照制造业典型的“S曲线”增长。
为了支持Optimus发展，特斯拉正在持续扩大AI计算能力。公司表示，2026年上半年，其得州本地AI计算能力已经翻倍以上，Cortex 2 AI计算平台正在扩建，用于支持车辆自动驾驶和人形机器人自主软件开发。
此外，马斯克透露，特斯拉下一代AI芯片也将服务于Optimus。他表示，AI5芯片预计将在明年年中左右进入量产，初期将应用于Optimus机器人；未来AI6芯片将成为全球最强大的边缘计算芯片之一。
马斯克还介绍了Megapod AI计算设备，该系统将x86计算平台与特斯拉AI4计算机集成，可以部署在不同地点，为自动驾驶和机器人训练提供分布式AI算力支持。
目前，特斯拉正在通过Optimus Academy持续收集训练数据。与FSD自动驾驶系统类似，Optimus也需要依靠大量真实世界数据提升感知、决策和执行能力。
随着生产线建设启动、AI计算能力提升以及机器人供应链逐步完善，Optimus正在从研发验证阶段进入制造规模化阶段。不过，如何解决复杂零部件供应、成本控制以及大规模生产效率问题，仍将是特斯拉未来几年面临的重要挑战。
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