北京
来源：市场资讯
（来源：租赁小哥）
风起云涌的大模型、智能体市场，隔几个月就会有重磅技术登场
7月16日，月之暗面正式发布新一代大模型Kimi K3，参数规模达到2.8万亿，是目前全球参数规模最大的开源模型，国产大模型也首次跻身全球大模型第一梯队序列
7月20日，刚刚结束的在上海举办的世界人工智能大会（WAIC）上，我们已然看到中国围绕大模型相关的产业链体系已初见雏形
应用场景端留给我们租赁的还有哪些空间呢，据统计，租赁公司平均人力成本占营收15-20%，已成为租赁公司成本项中除资金成本外的第二大成本支出，当下不断收窄的息差，也倒逼着各家租赁公司需要充分地利用所有可能的科技手段来提高人效。
行业中有家租赁公司首当其冲，根据自身公司业务场景需要，全面打造深入各场景的专项智能体，见缝插针地提升各流程环节的效率。
这家公司就是无锡财通租赁，今年他们自研一体化“1+3+N” AI 智能体架构，依托多模态识别、RAG知识库、智能体编排核心技术，构建全场景智能工具，深入租前、租中、租后各环节，代替各种重复性作业，帮助业务人员告别内卷。
1+3+N核心宗旨如下：
1：1个AI中台作为全能大脑接管所有AI能力
3：3大平台支撑智能体从诞生到使用全程托管
低代码开发平台，用拖拽式搭建智能体，不需要敲复杂代码，版本迭代、一键发布随手操作
运营平台就像一个贴心的管家，能实时统计调用量、算力开销、核验准确率，数据异常也能第一时间发出警报
应用平台是内部的AI工具超市，精细化权限划分，员工点开就能使用各种智能工具，无门槛上手
N：N个智能体应用深入实际业务场景
20个智能体如下图：
其中有两个特别强大的黑科技，小编要敲重点：
一个是租赁物分类智能体：
金规25号文，要求加强对租赁物的管理，最基础的我们要先能做到对租赁物的分类，租赁物AI分类运用大模型精准地将租赁物分类到固定资产国标分类体系中，帮助我们奠定租赁物管理的基础。
二是企业流水分析智能体
流水分析智能体兼容各类流水格式，同时还能基于原始数据，进行专业的聚合分析
智能体矩阵26年上线后：
日处理量提升10倍，累计消耗692M个词元
模型调用次数6601次
对应的业务环节的处理时长缩短85%
合格证类型识别多样化，识别准确率超过99.95%
无锡财通租赁，还在紧随科技步伐，不断迭代自己的智能体矩阵，如有兴趣交流的租赁公司，欢迎来撩哦~
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