独家解读丨Plaud 招募基带硬件工程师，或将押注AI耳机

Plaud 的招聘页最近悄悄挂出了一则基带方向硬件工程师的 JD。

岗位职责写得很直白：负责 AI 硬件产品中 4G、5G 通讯模组相关的硬件方案设计、调试和验证；参与基带通信方案选型与系统集成，包括通信模组、SIM、eSIM、电源、天线、射频链路及整机硬件协同设计；探索 AI 硬件、智能穿戴、移动终端里的通信创新方案。

翻译过来，Plaud 正在攒一款能脱离手机、独立联网的AI 硬件。

此前，无论是口袋里的录音卡 Plaud Note，还是挂在领口的 NotePin，本质都是手机的“外设”。这次招人，信号很明确：Plaud 想做一台不需要手机也能上网的独立硬件。

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新形态最有可能是耳机

要把 4G 或 5G 模组塞进可穿戴设备，物理空间是第一道坎。

一位射频芯片领域的专家告诉雷峰网，如果要做独立的蜂窝联网，卡片或胶囊形态基本可以排除。"原来的形态塞进去 4G、5G 比较难，估计会有新形态。"他提到，苹果手表是世界上最小的 4G/5G 设备之一，但依旧偏厚，国内最小的蜂窝联网可穿戴设备是儿童手表。另一种思路是把通信模块放进耳机仓或眼镜仓。

Plaud 做手表的可能性，被多位知情人士否定。

3个月前，有知情人士告诉雷峰网，Plaud 内部对产品形态的争议很大，高层曾尝试过手机壳、耳机、吊坠等多种方向，甚至讨论过添加摄像头做多模态产品，经常立项后又推翻重来。数位产品经理因此离职创业，做的正是手表或其他硬件形态，这被视为 Plaud 内部摩擦外溢的结果。

"Plaud 绝对不会做手表和戒指，那是另一条路径。手表没有输入输出的效率优势，只有耳机才是真正的 I/O 设备。"一位接近 Plaud 的人士称，Plaud 很早就开始探索带屏幕和 eSIM 的 AI 耳机，有过两次内部尝试，想把耳机做成集录音、转写、总结于一体的独立入口。

9 个月前，Plaud 创始人许高曾在与雷峰网的对话中正面回应过这一方向。他当时表示，不必纠结是"AI 耳机"还是"AI 眼镜"，麦克风、摄像头、扬声器、触觉这些传感器 Plaud 都会做，"给用户器官延伸一样的感知能力，再和大模型做理解、分析、记忆，该做的都会做。"

日前，雷峰网再次向 Plaud 问询是否正在做 AI 耳机，对方回应称"内部各种方向都在尝试"。

综合产品形态的可行性、内部人士的指向，以及 Plaud 在音频输入输出上的积累，其下一代硬件最有可能是能独立联网的 AI 耳机。

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做独立连网的AI硬件，难度与变量

从产品形态和基本功能来看，Plaud 想做的事并不新鲜。

2024 年，IKKO、WISHEE 相继推出带屏幕、支持插卡或 eSIM 的独立 AI 耳机，试图用耳机仓作为独立载体，讲一个脱离手机的新故事。此后出门问问、光帆科技也推出了带 4G 网络的 AI 耳机。独立联网 AI 硬件的方向，业内早已有人探路。

但现实很骨感。据洛图科技监测数据根据洛图科技（RUNTO）线上监测数据显示，2025年第一季度，在线上市场，1500元以上价格段AI耳机的销量为2.4万副。预计 IKKO 第一代耳机的出货量在数十万台，这与 Plaud 官方披露的 200 万台设备出货量和 1 亿美元年度经常性收入（ARR）完全不在一个量级。

不过需要指出的是，Plaud 的出货量来自录音卡片和 NotePin，与 AI 耳机并非同一品类，直接对比意义有限。但即便如此，若以"百万出货量"作为爆款消费电子的分界线，2024 年那一波独立 AI 耳机显然未能引爆市场。

回头看，当时的瓶颈是系统性的：

技术层面，GPT-4o 尚未发布，大模型上下文记忆能力有限，所谓的"独立"往往只是将音频上传云端处理，延迟高、耗电极快，体验割裂。

产品层面，与 TWS 耳机相比，AI 耳机除了听歌之外的增量价值并不明显，AI 助理的交互流畅度远不如直接用手机唤醒豆包。

生态层面，手机厂商对权限的把控依然严格，第三方耳机难以构建真正的外部大脑。

Plaud 若在当下押注主要精力做 AI 耳机，至少有几个新变量值得审视。

模型层面，GPT-5 系列及 Claude 等模型的迭代，使长文本处理和 Agent 执行能力大幅提升。Plaud自身也在软件上进行AI引擎升级，支持多模态输出，实时同步重要信息给大模型，提高转写准确率。

用户层面，Plaud 拥有 200 万存量用户和高达 50% 的付费转化率——这是此前AI耳机玩家从零起步时不具备的基础。Plaud 不需要从零开始讲新入口的故事，而是在已有录音用户上叠加独立联网功能，转化路径更短。

AI 能力确实比两年前更成熟，软件迭代速度也在加快，但硬件层面的难度并没有因此降低。

IKKO的创始人Echo告诉雷峰网，能独立联网的方案基本都在品牌商自己手里，市面上几乎没有公版方案，实现难度大，做独立的AI硬件，天线设计是核心难点。

Zenchord 创始人沙飞表示，eSIM 的难度不在 AI 能力的进步，而在通讯认证、运营商对接、基带功耗、佩戴态天线等工程细节。

2026 年的 Plaud 做 AI 耳机，面临的质疑不会比几年前做录音卡片时更小。当年它在一个无人在意的赛道里开辟出新品类，这一次，它能在一条已有前车之鉴、且技术门槛更高的路径上再成功一次吗？