北京
近期，英国《经济学人》发文称，硅谷正出现一种奇特跨界现象：OpenAI、DeepMind等人工智能（AI）企业高薪招募哲学博士，设立专职“哲学家”岗位。而在国内，头部企业也在同步增设AI伦理等岗位，引发热议。有人认为，这是科技公司包装人文形象、博取流量的营销噱头；也有观点认为，随着AI技术已陷入算力、参数堆叠的发展瓶颈，哲学介入模型的思考，是大模型迭代升级的刚需。 要厘清争议，首先要思考两个问题：一是现阶段哲学思考究竟能不能切实提升大模型核心能力？二是人类的哲学思辨能否转化为机器的二进制逻辑，让AI真正掌握哲学思维？事实上，硅谷招哲学家虽带有一定噱头色彩，但并不妨碍哲学的确是AI产业发展的真实刚需。 早期AI主要负责图像识别、机器翻译等基础任务，依靠算力、算法和标注数据即可完成迭代，所有问题都能通过工程优化解决，没什么哲学的发挥空间。但当通用大模型问世后，AI拥有了长文本推理、自主决策、多场景交互等复杂能力，单纯靠堆叠算力与参数提升性能的路走不通了，大量代码无法破解的逻辑真伪、价值取舍、安全边界等底层难题集中爆发。而这恰恰是哲学的研究范畴。 在实际研发中，哲学家的思辨能力补齐了工程师的技术短板。一方面，业界普遍认为，哲学思辨是破解“AI幻觉”顽疾的办法之一。对于大模型依托文本概率生成的、可能混杂虚假信息的内容，已经有哲学团队开始将“苏格拉底诘问法”融入训练流程，让模型输出内容前自主核查逻辑矛盾、甄别事实真伪，有效降低了“瞎编”的概率。 另一方面，道德哲学通过完善价值判断，可以同步解决AI的价值对齐与技术安全问题。面对自动驾驶伦理困境、公共资源分配等复杂现实场景，僵硬的代码禁令没有最优解。而依托伦理学搭建的AI宪法与分层价值体系，可以把抽象的善恶准则，转化成模型的约束开关，大幅减少负面内容的输出。同时，哲学的介入强化了“AI只是工具化、无自主意识的派生主体，人类是唯一价值锚点”的权责、认知划分，是规避技术失控风险、守住人文底线的一道闸门。 当然，也不是所有人类哲学思辨都能被机器复刻，机器所能领会的终究是一小部分。人类的哲学思辨很复杂，而依托二进制运算的计算机，仅能处理形式化、标准化、可量化的逻辑。这意味着，只有可拆解为“对或不对”“要或不要”这类二元判断语句的形式逻辑、通用伦理规则，才能映射成AI的参数。这也是当下宪法式AI、哲学思维微调技术的主流，技术路径较为成熟稳定。 而包含生命体悟、价值直觉、存在反思的深层哲学内核，或许永远无法被二进制量化编译。这也是身为人类的独特性所在。因为哲学的核心不只是形式逻辑，更包含个性化体验、共情、多元价值判断，很多时候没有标准答案。事实证明，机器可以复刻推理形式，却无法产生真正理解。自由、生命意义等模糊的、无法固定为数学模型的人文概念，AI可以复述，但无法掌握核心思辨内核。 综上，现阶段的“AI学哲学”，只是对现有文本和标准化逻辑的模式拟合，而非真正拥有与人同等的思辨能力。AI只能复刻人类已经编码完成的逻辑，无法自主产出全新哲学视角、完成原创性思辨。一言以蔽之，就是AI可以学会“用哲学”，但学不会“真思考”。 在哲学介入下，未来AI行业将形成稳定的“文理”分工：工程师深耕底层技术、突破性能上限，哲学家守住人文安全底线、规避技术风险。技术与人文互补赋能，将有助于AI产业跳出唯算力、唯数据的误区，沿着技术与人类文明价值底线并重的道路继续走下去。（作者是北京邮电大学人机交互与认知工程实验室主任、教授）
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