北京
2026年夏天，内蒙古鄂尔多斯的草原与戈壁之间，一支特殊的重卡车队正在常态化运行——头车有两名安全员，后面的车辆驾驶舱里空无一人，完全依靠自动驾驶系统“掌舵”。
这是全国首批、也是目前唯一获批的跨盟市自动驾驶编队远程商业化试点。当驾驶舱正在成为“选配件”，一个更尖锐的问题浮出水面：300万卡车司机，该去哪？
答案出人意料：司机没消失，反而从“握方向盘”变成了“管车队”
传统认知里，自动驾驶=司机失业。但现实给出的答案恰恰相反。
卡尔动力采用“混合智能编队”模式：1名司机驾驶领航车，后方跟随2到6辆L4级自动驾驶重卡。数据显示，人力成本降低80%，运营成本整体下降20%，安全性提升5倍。
司机的角色正在从“驾驶员”变成“运输机器人主理人”。司机从长途驾驶的疲劳中解放出来，经过培训成为编队安全员，获得了技能升级的新机遇。卡尔动力推出“牧马人计划”，目标是让每个司机拥有自己的机器人车队。
G7易流创始人翟学魂的调研也印证了这一趋势：卡车司机90%的辛苦并不在驾驶本身，而是集中于装卸、清点、码放、与客户沟通等服务工作-11。自动驾驶替代的是“把车厢从A运到B”的纯运输动作，但大部分运输场景涉及货权转移和交易履约，而这些都需要人来完成。他判断：未来十年，70%—80%的卡车司机不会因自动驾驶而失业。
司机的新战场：经验比算法更值钱
一位自动驾驶研发负责人坦言：“我们团队里不乏顶尖算法工程师，但最稀缺的就是懂车、懂路、懂货的一线从业者。老师傅脑子里对于车重、路况、油耗的直观判断，是再多仿真测试数据也无法复刻的。”
运输从业者常年跑车积累的经验，正是适配智能化物流新业态的核心优势。已有卡车司机成功转型为远程驾驶安全员——不再是亲自驾车穿街过巷，而是坐在屏幕前同时监控多辆无人车的运行状态。哪些路口非机动车穿行频繁，上下学时段哪些路段人流密集，这些判断依赖的是常年积累的路感，算法短期内很难完全替代。
赛道持续升温，但“人机协同”仍是主旋律
2026年1-6月，自动驾驶重卡赛道公开融资已达5起，累计金额近70亿元。7月，京东物流联合中国重汽、嬴彻科技，正式开启快递行业首个L4级自动驾驶重卡载货示范应用，车辆总重43吨，途经大兴机场高速和南六环路。
但行业共识是，干线物流将长期维持人机协同的运行模式。司机的工作内容将发生转变，单纯长时间操控车辆的体力劳动占比持续下降，而系统实时监测、突发故障处置、复杂路况分析将成为工作重心。
从港口、矿山等封闭场景的无人化，到开放干线的人机协同，货运行业的竞争逻辑正在改变——不再是单纯抢单速度的较量，而是AI能否替用户做出更好决策的较量。而在这场较量中，那些“懂车、懂路、懂货”的老司机，正在成为最稀缺的人才。
当方向盘开始自己转动，司机没有消失——他们正在从“驾驶员”变成“车队指挥官”。这或许才是这场技术变革最值得被看见的那一面。
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