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7月21日，Wind数据显示，昨天ETF整体净流入646.73亿元，宽基ETF依旧贡献最多净流入额(净流入590.61亿元)，是近一年的次新高，仅次于上周五的646.93亿元。多只宽基ETF日内放量反弹，科创50ETF华夏成交额突破100亿元，现涨近6%，创业板ETF易方达、沪深300ETF华泰柏瑞成交额均突破60亿元。
此前我们已讲述ETF是什么、怎么交易，这一篇，我们来补充几个常用且关键的ETF术语，帮你从“小白会操作”升级为“熟手懂交易”的ETF小行家。
IOPV：ETF实时价格的“参考坐标”，也有部分券商行情软件显示为“实时估值”。
IOPV的全称是“基金份额参考净值”，可以理解为ETF在交易时间内的“实时估算净值”。和场外基金每天只公布一次净值不同，ETF在盘中每15秒就会根据持仓成分股的实时价格计算并公布一次IOPV。
对咱们普通投资者来说，IOPV最大的用处就是：
帮你判断现在买这只ETF，价格到底合不合理。
比如当ETF场内交易价格远高于IOPV时，可能存在“溢价”；远低于IOPV时，则可能存在“折价”。
通过IOPV能快速识别短期价格偏离，避免盲目交易。
折价与溢价：ETF价格的偏离
一般软件只显示“溢价率”，出现负数即为“折价”。
概念其实超简单：折价和溢价衡量的是ETF“交易价格”相对其“实际净值（IOPV）”的偏离程度。
当ETF的场内交易价格低于其实际净值（IOPV）时，就是“折价”，相当于“用低于资产价值的价格买了ETF”；
反之，交易价格高于实际净值（或IOPV）时，就是“溢价”，相当于“用高于资产价值的价格买了ETF”。
举个例子：某ETF的IOPV是1.0元，场内价格是1.05元，就相当于5%的溢价；
若场内价格是0.95元，就是5%的折价。
通常情况下，越活跃、流动性越好的的ETF，交易价格往往越接近于实际净值。
但部分ETF受各种因素的影响，可能会在一定时间内出现明显的折溢价。
有一点需要注意：
短期折溢价通常是由市场供需波动导致的。
溢价代表买盘充足，市场相对乐观；折价代表卖盘抛压大，市场相对悲观。
特别提醒：高溢价买入ETF，可能会承受溢价回落带来的损失，所以在投资ETF时我们要注意避免购买溢价率过高的ETF；高折价的ETF可能存在流动性不足的情况，想要变现时可以会面临无法成交、成交不足、或者其它流动性风险。
警惕！机构借道高溢价ETF进行套利的风险
以下这个案例值得多看几遍：
2026年春季躁动行情中，多只卫星ETF连续多天出现高溢价。行情一路上行，这些卫星ETF的份额也持续增加，表面看起来一片繁荣。
但背后却隐藏了机构的套利操作：
机构在一级市场用接近IOPV的价格申购ETF份额→当天（T0）直接在二级市场以溢价卖出→溢价空间扣除交易成本后全是利润→且这个操作日内可以反复进行。
结果就是：机构在高溢价中赚走了套利收益，而二级市场追高买入的普通投资者成了“接盘侠”。
更麻烦的是，上涨的过程中机构进行了套利操作，但是，市场却只报道了该系列ETF的份额持续增长，很多普通投资者以为是机构在加仓，纷纷跟风买入。等到后来行情出现调整时，回调空间很大，调整周期也很长，因为此时持仓的主要是散户，机构早就从容离场了。
跟踪误差：ETF“跟踪指数”的精准度指标
除了IOPV这个指标之外，还有一个从监管角度很重要的知识点叫“跟踪误差”。
国内的ETF绝大多数以紧密跟踪指数为投资目标，跟踪误差指的是ETF的实际收益与它所跟踪指数收益之间的偏差。
理想状态下，ETF应该完全复制指数走势，但实际操作中，因仓位因素、指数成分股调整或停牌、管理费等费用、现金持仓等因素，会导致ETF的表现与所跟踪指数的表现之间存在一定的差距。
跟踪误差越小，说明ETF“复制指数”的能力越强，业绩越贴近基准。
因此，选产品的时候，优先看长期跟踪误差稳定且偏小的，这是挑ETF的一个硬指标。
T+0与T+1：ETF的“交易效率”
交易效率方面，我们需要关注的是哪些ETF可以T+0交易（即当天买入，当天就可以卖出），哪些ETF不可以T+0交易（实行T+1交易制度，即当日买入的ETF份额，需等下一个交易日才可以卖出）。
我们只需记住一个很好用的规则：ETF所跟踪指数的成分证券可以T+0交易的，则ETF也可以T+0交易，例如债券ETF、黄金ETF、商品期货ETF、跨境ETF、货币ETF；
ETF所跟踪指数的成分证券不可以T+0交易的，则ETF也不可以T+0交易，例如股票ETF。
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找个圈子，一起前行
理解本期关于交易的核心知识点，希望能帮你避开“盲目跟风买ETF”的误区，投资者可以据自身需求选出更适合自己的产品。
但最后还是要说一句：
投资没有“稳赚不赔”的捷径，即使是ETF，也需要结合市场行情风格、自身风险承受能力、投资周期等进行综合考虑，才能理性配置与交易ETF。
下一期，我们将带领大家分门别类地全面认识ETF，以及不同类型ETF的常用交易策略。
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作者：李达权
编辑：罗晶晶 邓炜晴 实习生曾珺仪 黄嘉瑜
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