西藏
“藏语言文化正在AI技术驱动下，经历一场从‘数字化保护’走向‘数智化重构’的深刻变革。”中国工程院院士、西藏大学教授尼玛扎西近日接受中新社记者采访时说。
30多年前，藏文还无法在计算机系统中正常显示与信息交换，自1997年藏文编码国际标准获通过起，藏语言文字走向了数字世界。如今，藏语大模型“阳光清言”让藏语智能信息从“能显示、能交换”到“能理解、能思考”。
尼玛扎西说，过去30余年，计算机操作系统和移动操作系统的藏文处理、自然语言处理、语音处理、多场景多风格文字识别等，曾被认为是遥不可及的技术愿景，如今都已落地成具体可感的应用。其中，不少成果源于新一代人工智能国家科技重大专项“藏语言文字自动识别技术研发和应用”。
“阳光清言”藏语大模型V1.0便是该项目成果之一，它是一个千亿参数级的大模型，大模型的训练数据使用了约288亿token(词元)高质量藏语数据。
“该项目还构建了包括藏语卫藏、康巴、安多三大方言语音翻译技术体系。”尼玛扎西介绍，研究团队强化藏语语音数据建设，充分研究和利用藏文自身特点，确定语音理解的基础单元，应用深度学习技术不断训练和优化模型，让AI具备“听懂”三大方言的能力。在此基础上，研究团队将语音识别数据定向转换为适用于语音合成的高质量数据，充分发挥大模型对说话人特征的建模能力，实现了藏语三大方言的高质量语音合成，让AI“会说”藏语。
“藏语言文字承载着青藏高原千年的文明记忆。原来我们更多地说文化的数字化保护，保护是手段，利用才是目的。”尼玛扎西说，如今AI技术为推动藏文化从“数字化保护”走向“数智化重构”，实现传统文化多方位多层次的智能处理和融合利用提供了前所未有的契机。
藏语AI技术已应用到多个领域。尼玛扎西举例，如教育领域，藏语智能技术为幼儿看图识字、中小学生文化知识学习、高层次学术研究等提供了便利工具；医疗领域，语音翻译技术正在为医患沟通搭建桥梁。
目前，藏语智能技术已经应用到鼠标、翻译耳机等终端产品。他坦言，但要让这些产品真正成为民众离不开的“生活助手”，仍需要解决相关产品开发生产、市场化等现实问题。
尼玛扎西表示，作为基座模型，“阳光清言”将赋能边疆治理、文旅、农牧科研等多个领域的垂直应用。他希望通过不断建设青藏高原全域数据资源和青藏知识图谱、迭代大模型技术、探索大模型市场化运营模式，将来，基于“阳光清言”建设“西藏大模型”，进而建设覆盖更广阔的“青藏大模型”，并基于这些大模型建设系列垂域模型，推动西藏经济社会发展和民生改善，服务国家战略。
来源：中新网客户端
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