北京
中经记者 许璐 李晖 北京报道
工业时代，当机器越来越多，诞生了现代工厂。软件时代，当代码越来越复杂，建立了软件工程体系。AI时代，当智能体越来越多，需要怎样一种新的基础设施？
7月19日，在2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC）上，蚂蚁数科首次阐述面向智能体时代的新一代企业 AI 解决方案——商业智能体超级工厂，并发布其核心平台 Agentar 2.0，推动智能体进入企业真实生产场景。
蚂蚁数科CEO赵闻飙表示，AI时代需要新的基础设施，让百万智能体实现高效、可信协作。蚂蚁数科从自研基座模型起步，构建智能体高质量交付和治理系统，使不同规模、不同行业的企业能够根据自身需求，搭建智能体“流水线”。
蚂蚁数科CTO闫莺认为：“AI落地，卡在四件事上。第一，模型很强，落不了地；第二，工具很多，接不上‘最后一公里’；第三，企业要的不是零件，是整车；第四，智能体多了，没人定规矩。”这也是蚂蚁数科“商业智能体超级工厂”的解题方向。
据了解，作为承载“商业智能体超级工厂”的应用平台，Agentar2.0首批预置近200个岗位级数字专家模板，并提供数百个可订阅的Skills级开箱可用的智能体工具。企业可以根据具体岗位和经营需求，启用具备专业知识、业务流程及工具调用能力的数字专家。
在技术体系方面，蚂蚁数科自研基座模型LingDT，以提升Token效率、降低企业AI部署成本；自研Agentix智能体操作系统，负责智能体全流程调度；在交付与工具链端，DTMaaS平台配合Agentar 2.0实现“即插即用”。
针对智能体自主作业过程中出现的交易确责、数据溯源及价值确权等问题，蚂蚁数科提出以区块链技术为每个Agent赋予可信身份，并将决策、协作及资金流转等流程记录上链，以支持多智能体可信协同。
记者注意到，今年以来，蚂蚁数科持续投入和布局企业级AI赛道，目前已服务全部国有银行和股份制银行、超过60%的地方性商业银行以及数百家金融机构，落地超300个金融行业智能体，相关方案正向能源、出行、消费等场景延申。
蚂蚁集团首席执行官、蚂蚁数科董事长韩歆毅表示，企业级AI需要扎根真实业务流程并产生实际价值。“商业智能体超级工厂”方案将帮助企业从个人效率提升到组织整体生产力升级。
（编辑：石健 审核：李晖 校对：陈丽）
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