广东
光本位科技首发256×256光子存内计算芯片，光计算闯进"千TOPS"时代
芯片算力的故事，过去几十年几乎都围绕"电"展开。但在7月17日的WAIC上，一家叫光本位科技的公司甩出了一张不一样的牌：全球首发256×256矩阵规模的光子存内计算芯片，号称是目前世界上算力密度和算力精度都最大的光计算芯片。
一、用"光"算，强在哪？
传统电子芯片里，数据在计算和存储单元之间来回搬运，"存储墙"一直是瓶颈——算力涨得飞快，数据和计算单元之间的"路"却太窄太远，运不过来。光子计算换了一条路：用光来做运算和存储，天然带宽大、延迟低、功耗小。
这次发布的256×256芯片，指的是它单次能处理的矩阵规模。矩阵运算正是AI推理里最吃算力的部分，规模越大，意味着单次能吞吐的数据越多。光本位科技透露，今年年内会推出基于该芯片的第二代光电融合计算卡，单卡算力可以对标全球顶尖电计算公司专用于AI推理的主流GPU产品。
二、从"百TOPS"到"千TOPS"
官方给的跃迁路径很清晰：第一代光电融合计算卡还在百TOPS级，第二代直接跳到千TOPS级。TOPS是衡量算力的常用单位，从百到千，是数量级的跨越。如果真能对标主流推理GPU，光计算就不再是实验室里的概念验证，而有了走进真实算力市场的可能。
三、光计算能取代电子芯片吗？
短时间内恐怕不会。光计算在特定的大规模矩阵运算、低功耗推理场景里有独特优势，但要取代通用GPU，还得跨过生态、精度、可编程性好几道坎。光本位科技选择先做"光电融合"——用光扛重活、用电做控制和通用部分，算是一种务实的过渡。
但不管怎样，当国产团队在光计算这条非主流路线上拿出"全球最大"的芯片，至少说明一件事：在高端算力被"制程焦虑"笼罩的当下，换一条赛道，也许能开出新的口子。
四、商业化才是真正的考题
实验室里的"全球最大"，和工厂里稳定量产的芯片，中间隔着良率、成本、软件生态好几座山。光本位科技选择先做"光电融合"而非纯光计算，本身就是对商业化难度的诚实估计。光计算要真正分蛋糕，得先在某个细分场景里证明自己又便宜又好用——比如数据中心里那些固定的大模型推理负载。能不能迈过这道坎，比发布参数更关键。
换个角度看，光计算也给"自主可控"提供了一条新思路。电芯片的先进制程长期受制于人，而光计算对制程的依赖相对不同，国内在光电子领域的积累反而能派上用场。这条线能不能跑通另说，但多一个技术选项，总不是坏事。
来源：财联社·科创板日报（记者 黄心怡），2026-07-17
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