国家知识产权局信息显示,曹妃甸港集团股份有限公司申请一项名为“基于多源数据融合的车辆拥堵检测方法及系统、设备、介质”的专利,公开号CN122435773A,申请日期为2026年4月。
专利摘要显示,本申请提供了基于多源数据融合的车辆拥堵检测方法及系统、设备、介质,属于车辆拥堵检测领域,该方法包括:获取视觉感知数据、车辆定位数据及码头业务指令数据,并映射以构建多源融合对象;构建动态作业掩膜对所述多源融合对象进行合法性校验:剔除功能性阻滞对象;对校验后的剩余多源融合对象执行逻辑冲突判定,将物理状态为静止且业务意图指示为行驶、空闲非停车或作业超时滞留的对象标记为异常滞留节点;计算节点聚类密度及队尾逆向蔓延速率,确认拥堵态势并输出检测结果。本申请提供的基于多源数据融合的车辆拥堵检测方法及系统、设备、介质,融合业务指令与物理感知,基于逻辑冲突精准区分功能性阻滞与病理性拥堵。
天眼查资料显示,曹妃甸港集团股份有限公司,成立于2007年,位于唐山市,是一家以从事装卸搬运和仓储业为主的企业。企业注册资本257397.4632万人民币。通过天眼查大数据分析,曹妃甸港集团股份有限公司共对外投资了24家企业,参与招投标项目1016次,专利信息158条,此外企业还拥有行政许可52个。
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本文源自:市场资讯
作者:情报员
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