北京
区域供热与供冷（DHC）被认为是满足城市建筑供热与供冷需求的最具可持续性的技术之一。第五代区域供热与供冷（5GDHC）概念，通常被称为“环境温度环路”，是欧洲兴起的一种新型解决方案，已成为当前能源系统研究中广泛探讨的热点话题。5GDHC系统运行温度接近地温，通过建筑现场设置的能源转换站（ETS）内配备的电驱动热泵及配套的热能储存装置，来满足用户的舒适性需求。本研究提出了一种基于循环人工神经网络的模型预测控制（MPC）方法，以改进此类能源转换站的运行策略。
结果表明，在简单的分时电价机制下，高级控制器在特定边界条件下对家庭热水（DHW）热能储存系统的智能充电控制效果优于基于规则的控制器。通过充分利用可用的热能储存容量，模型预测控制（MPC）控制器可将电蓄热系统（ETS）最多14%的用电量从高峰时段转移至低谷时段。因此，5GDHC网络中实施的先进控制策略促进了热力系统与电力系统之间的耦合，从而为电网提供了灵活性。编译 陈讲运
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