WAIC2026最新AI思维曝光！姚期智预言"量子AI"即将登场，朱松纯说AI缺"心"，曾鸣说"智能复利"来了

WAIC 2026 第二弹

WAIC 2026 · 第二期

姚期智预言"量子AI"即将登场，朱松纯说AI缺"心"，曾鸣说"高维打低维"——大会后半程万字笔记

深响2026年7月19日

第一期的万字长文写完（），我以为素材已经够丰富了。没想到大会后半程（7月18日-19日）炸出了更多重磅内容。姚期智预言"量子AI"即将登场。朱松纯做了一小时的"第一性原理"演讲，直接给大模型"判了刑"——缺的不是算力，是"心"。曾鸣用"高维打低维"重新定义了AI时代的竞争规则。德勤一个案例把全场都震了。而百川智能在医疗AI上的数据，可能改变很多人对"AI能不能看病"的偏见。

如果你还没看第一期，这篇是独立的——但建议先回去看完，因为很多人物和话题是一脉相承的。如果你已经看过了，那我们直接进入后半程的硬核内容。

1

朱松纯：AI缺的不是算力，是"心"

北京通用人工智能研究院院长一小时演讲，可能是本届WAIC思想密度最高的一场

7月18日，"AI的第一性原理"思想者论坛。七位行业标杆轮番上阵，但所有人都在等一个人——朱松纯。

他是北京通用人工智能研究院院长、北京大学智能学院院长，也是国内通用人工智能（AGI）研究最坚定的推动者之一。他上台后，一口气讲了一个小时。

他的第一刀，直接砍向了整个行业最根深蒂固的认知——

"大模型本质是语言序列的概率分布统计工具，不具备真正的理解、推理和因果认知能力。单纯堆算力、堆数据走不到AGI。" —— 朱松纯，WAIC 2026"AI的第一性原理"思想者论坛

他列举了三类被商业包装的技术误判：第一，"大模型即AGI"——这是把工具当成了目的；第二，"Scaling Law（大力出奇迹）"——他用了一个极其生动的比喻："你再往锅里倒十吨盐，也炒不出新味道"，静态标注数据模式已触达天花板；第三，"人类灭绝叙事"——这是贩卖焦虑，不是科学判断。

朱松纯提出了自己的AGI定义：无限任务泛化、自主任务生成、价值驱动。这三条里，前两条很多人说过，但第三条"价值驱动"是他独有的。

"追问什么是通用人工智能，本质上等同于追问'什么是人'。" —— 朱松纯

他说，AI最大的瓶颈不是算力，而是"缺心"。未来AI拼的不是参数，而是价值观。AI真正要学的是文明。

他用了一个"椅子"的例子来解释什么叫"价值驱动"——第一层AI看遍天下所有椅子的图片，学会识别；第二层AI理解坐姿和几何功能，知道"椅子是给人坐的"；第三层AI推理出人类的功利价值——"坐得舒服"。只有到第三层，AI才算真正"理解"了椅子。前两层是现有大模型能做到的，第三层是做不到的。

朱松纯发布了全球首个定义和描述AGI的数学框架——CUV数理框架（认知—能力—价值，Cognition-Capability-Value）。他说，工业革命实现了"体力"的平等化，AI正在推动"智力"的平等化，但唯一不可替代的是以价值判断、社会认知与意义追寻为核心的"德力"。

"未来最大的护城河，不是代码，而是原创思想。" —— 朱松纯

"AI负责计算，人类负责文明。AI不会毁灭人类，人类放弃思考才会。" —— 朱松纯

他最后谈到了团队正在构建的一个项目——超越世界模型的"大型社会模拟器"：以中国光谷约200平方英里真实城区为蓝本，基于118万人口脱敏数据，从"造一个人"迈向"建一个社会"。这不是技术演示，而是一个真正理解人类社会运行规律的尝试。

朱松纯的整场演讲，与其说是技术报告，不如说是一次哲学式的追问。在所有人都忙着把模型做大的2026年，有人站出来说"方向可能错了"——这本身就需要极大的勇气。

2

姚期智的"量子AI"预言

图灵奖得主说：常规AI的花样迟早会淡出头条，量子AI将会登场

如果说朱松纯是在追问"AI是什么"，那姚期智就是在追问"AI还能变成什么"。

在7月19日的"思想者论坛"上，姚期智抛出了一个让全场肃静的判断——

"即使数据再庞大，AI的底层本质依然是一个增强了数据集的图灵机，无法解决图灵机解决不了的停机问题。" —— 姚期智，2000年图灵奖得主

换句话说，不管大模型做得多大、参数堆得多少，它的天花板已经被图灵机理论锁死了。要突破这个天花板，只能换一个底层的计算范式——量子计算。

姚期智提出了一个"量子AI"的三阶段蓝图——

姚期智的"量子AI"三阶段蓝图

第一阶段：AI加速量子计算。神经网络已能学到量子纠错解码器构建方法。

第二阶段：量子计算增强AI。用量子算力来加速AI训练和推理。

第三阶段：量子AI。当机器学习以量子机器为基础算力架构，人类将获得超越图灵机极限的全新认知工具。

他说了一句很有画面感的话——"随着时间的推移，大家终究会对常规AI的各种花样感到疲劳，它迟早会淡出头条。而我相信，届时量子AI将会登场。"

在7月18日的"图灵双雄"对话上，姚期智还和布拉萨德分享了各自科研生涯中"最神奇的时刻"。布拉萨德说，1979年他在波多黎各圣胡安的海滩上游泳，一个陌生人游过来，告诉他用量子力学制造不可伪造钞票的方法——"那完全出乎意料，字面意义上的'在海洋中'的意外。"这个人就是查尔斯·本内特，后来两人共同发明了量子密钥分发，奠定了量子密码学的根基。

姚期智则回忆了1960年代在台湾学核物理时初遇量子力学的经历，被其反直觉性深深吸引。后来他转投计算机科学，被说"浪费了八年"，但正是物理学背景让他在严谨证明上有独特优势，最终证明了量子密码学的绝对安全性。

两位图灵奖得主的共识是：跨学科是突破的关键。布拉萨德说，"单独一人，无论是本内特还是我，都无法做到。"姚期智认为，"科研正变得越来越像是一项团队运动。"

3

企业家论坛：高维碾压与德勤的"零价值"震慑

曾鸣、林松涛、华思远、朱磊——AI落地最真实的一面

7月18日下午，WAIC CONNECT企业家论坛。150多位企业一把手参与，讨论的不是技术，而是生意。

曾鸣——阿里巴巴集团前总参谋长——提出了一个概念叫"智能复利"。

"在工业时代，所有机械设备都有损耗折旧；但在AI时代，智能体的发展本身就是学习过程，就是价值增值的过程。" —— 曾鸣，阿里巴巴集团前总参谋长

他的核心判断更尖锐——

"AI时代的基本竞争规律是'高维打低维'——高智企业将完全碾压低智企业，形成'智者恒强'的竞争格局。" —— 曾鸣

"高维打低维"这个说法之所以刺耳，是因为它暗示了一个残酷的未来：企业之间的差距不再只是效率差异，而是维度差异。就像三维生物看二维生物，你看得见它，它看不见你。

腾讯公司副总裁林松涛则提供了一个更实操层面的判断——

"模型的差距正在缩小，但工程的差距在拉开。模型更多决定AI上限，而工程决定下限。" —— 林松涛，腾讯公司副总裁

"一个好用的AI，它并不只是可以做得更快，应该还让人有更多时间去思考，让人回归创造。""AI普惠的标志不是最强的人变得更强，而是普通人用AI不再普通。"这两句话在朋友圈刷了屏。

但全场最有冲击力的，是德勤中国咨询业务全国主管合伙人华思远分享的一个案例——

"德勤2000名软件工程师100%部署了Cursor编程助手后，个人效率提升20%-40%，但公司损益表上'0价值都没看到'。个人提效无法自动转化为组织提效。" —— 华思远，德勤中国

这段话让很多人倒吸一口凉气。2000个工程师，每个人都变快了，但公司整体没有任何改善。这意味着什么？意味着AI提效和个人提效是两件事。工具给了个人，但组织流程、协作方式、考核机制没有变，效率提升就被组织摩擦力吃掉了。

高佳在论坛上提出了"线粒体理论"——"AI第一次把进化机制带进了组织，这不是工具升级，而是内共生。未来的组织形态是菌丝体形态——极简的内核加上极繁的涌现。"

格力朱磊的发言则带着制造业特有的直率。他说AI场景选择有"三密集"原则（流程密集型、劳动密集型、信息密集型），同时直言三种情况不值得投入——"孤品式AI、不参与主业务流程的AI、用大模型直接控制机床的'错配式'AI"。

"AI的边界就是人的边界——你能提出什么问题，决定了AI能给你什么答案。" —— 朱磊，格力

他还说了一句让人意外的话："格力没有做人形机器人，因为跟现在不挨着——我们做的是工业机器人，生产效率提高200%。"在所有人都往人形机器人涌的时候，这个"不跟风"的判断反而显得清醒。

4

百川医疗大模型：AI能看病吗？数据说话

全球第一的HealthBench得分，和100%的专家一致率

AI能不能看病？这个问题吵了两年，谁也说服不了谁。但在WAIC 2026的AI+医疗专场，百川智能给出了一组硬数据。

68.6

HealthBench全球第一领先GPT-5.5超10分

3.3%

事实性幻觉率全行业最低

100%

肿瘤科AI与专家指南内方案一致率

百川的Baichuan-M4医疗大模型做了一件很关键的事——首创"证据锚定"技术。模型每给出一句医学结论，都能精确对应到原始论文或临床指南的具体段落。依托六源循证范式，模型只在权威医学来源中检索，循证引用精度达到90.0%。

和北京儿童医院联合共建的儿科AI更让人意外：在60个真实门诊病例中，AI诊断准确率91.7%，高出同场12位医生平均水平14.58个百分点。儿科用药综合安全合规率92%，而常用AI工具仅为63%。

百川创始人王小川说："让每个中国家庭都拥有一个AI医生，让看得上病、看得起病、看得好病距离每个家庭更近一点。"北京儿童医院院长倪鑫则说了一句更大胆的话："要和百川一起，打造100万个儿科医生。"

京东健康也在大会上发布了AI医生"大为"和医生端产品"京东知医"，核心创新在于"代码化推理"——"代码不会撒谎，每一步操作都可被追溯"，以此克服大模型常见的幻觉问题。他们还与上海AI实验室联合共建MedBench v5.0，推动医疗AI走向"行业共评"。

复旦大学附属中山医院党委书记顾建英宣布了一个更宏大的计划——探索打造"国内首个AI原生医院"。目前已落地"观心"心血管大模型（基于葛均波院士团队3000余例疑难重症诊疗思维链）和肝胆肿瘤AI集市。

5

OPC论坛：座无虚席，连过道都蹲着00后

2026年上半年AI融资超3000亿元，最年轻的参赛者仅12岁

如果用一个词形容本届WAIC最火爆的现象，不是"镇馆之宝"，不是"SAIL奖"，而是——OPC。

OPC独立先锋挑战赛，首届举办，聚焦"原创、开源、个体"。论坛现场座无虚席，连过道都蹲着穿AirPods记笔记的00后。

几个数据：H4馆WAIC Future Tech聚集了160多个初创企业，超七成团队成立不足三年，90后创始人超过50%。红杉中国、高瓴、真格基金等80余家头部投资机构入驻专属资本对接专区。投资界流传着一句话："互联网最后跑出了万亿级的公司，人工智能也一定会出万亿级的公司，而且会比互联网来得更快。"

2026上半年AI融资总额（元）

900亿

具身智能赛道融资额（同比×5）

12岁

小红书黑客松最小参赛者

亮点项目很多。33岁的王宁展示了一台"搓出来"的脑控轮椅——意念操控辅助残障人士活动。00后张振尧带来了"吹了么机械臂"——基于七轴机械臂和视觉大模型，将吹发、剃须等日常需求与具身智能结合。百度"秒哒"无代码智能体让10后少年也能路演展示创意应用。

OPC开设了"技术开放麦"，为青年个体创业者提供免费路演和资本对接渠道。对很多早期AI项目来说，大会提供的不是展位，而是面对产业客户、投资机构和真实需求的一次集中测试。

6

"论文五年内消失"与六小龙的世界模型之争

郭毅可的激进判断，陶大程的"行动代价"论

7月18日下午的"新声归潮 AI上海"创新资源对接会上，中国工程院外籍院士、香港科技大学首席副校长郭毅可抛出了一个让全场安静几秒的判断——

"传统静态科学文章将在5年内消失。" —— 郭毅可，中国工程院外籍院士

他的逻辑是：AI自主生成能力跃升下，传统论文发表机制面临深刻变革，未来科研将从"阶段性发文"转向全球合作共建的"知识网络"——"让机器承担写作，让人专注创造"。

他也提出了一个关于语言本质的深刻论断："语言是人类对世界观察的一次压缩。只有当AI能够创造'语言'，以其方式压缩世界，它才算真的开始理解科学。"

同一天，"六小龙同台"世界模型创始人圆桌举行。大晓机器人陶大程、蚂蚁灵波沈宇军、极佳视界朱政、无界动力夏中谱、智元机器人任广辉、自变量机器人王昊——来自仿真、因果、扩散、原生等不同技术方向，围绕技术路线、数据来源与落地路径展开讨论。

陶大程的观点最值得关注。他发布了开悟世界模型3.1，并提出了一个关键区分——

"能高清复刻世界的通用生成模型，并不必然等于能支撑机器人行动的具身世界模型。模型的价值在于能否降低真实世界行动代价。" —— 陶大程，大晓机器人董事长

他提出了"信息密度定律"：数据价值不在数量堆叠，而在是否包含会改变行动结果的信息。"近边界失败与恢复数据、临界成功数据和接触数据，往往比大量普通成功轨迹更能告诉模型'什么时候会失败、为什么会失败'。"

这场圆桌的共识是：世界模型被推至更关键位置，AI正从"预测下一个词元"演进到"预测下一个物理状态"。

7

SAIL奖揭晓：四座奖杯背后的中国算力图景

华为、中国电信、Sharpa、东方算芯——最高荣誉花落谁家

7月18日，WAIC 2026最高荣誉SAIL奖揭晓。4项SAIL奖加6项SAIL之星，完整名单如下——

SAIL奖（4项）

华为昇腾950超节点：1024颗NPU高速互联，单卡2TB/s带宽、3us超低时延，全域256TB内存统一编址，重新定义算力新范式。

中国电信"智传网"（AI Flow）：开创信息传输从"比特流"到"词元流"的模式跃迁，以计算换带宽，实现多智能体高效协同。

Sharpa Wave触觉AI灵巧手：结合自研CraftNet模型，为机器人提供精准操作能力。

东方算芯DF1000芯片：全球首颗软件定义近存计算3D AI芯片，国产14nm工艺，100%国产供应链。

四座奖杯，两座给了算力基础设施（华为、东方算芯），一座给了通信底座（中国电信），一座给了机器人关键部件（Sharpa灵巧手）。这本身就是一种信号：AI产业的竞争重心，正在从"谁模型最强"转向"谁的基础设施最扎实"。

特别值得一提的是东方算芯的DF1000。基于国产14nm工艺，通过3D近存计算架构实现520TFLOPS@BF16算力，完成了128卡集群验证。董事长魏少军说："作为世界大国，中国在算力发展中肩负责任。要服务全球，必须筑牢自身底座。"

8

沈维孝的"不许拒绝"与王坚的"STE+MAP"

两位院士各自划了一道线

中国科学院院士沈维孝在7月18日的"新声归潮"论坛上说了句非常直接的话——

"到了今天这个时间点，任何人都不能够以不懂AI作为借口来拒绝AI。" —— 沈维孝，中国科学院院士

他援引《莱顿宣言》强调AI"永不遗忘、不知疲倦"，但"AI不可能解决所有问题"。这两句话放在一起，构成了一个完整的判断：AI不可拒绝，但也不可迷信。

王坚在7月19日的科学智能开放论坛上，把他此前在主论坛的观点又推进了一步。他说，未来科研范式将从STEM走向"STE+MAP"——科学、技术、工程加上数学、人工智能、物理学。AI正变得像数学一样基础。

他判断"AI正变得像数学一样基础，科研范式也将从STEM走向STE+MAP"——把AI和物理学并列为所有科学研究的基础工具。之江实验室推动的"021"项目，目标就是让科学数据成为科学智能的"原住民"，把各学科数据词元化。

同场论坛上，复旦大学发布了"神珍"科学多模态基础模型——约110亿参数，可同时处理DNA、RNA、蛋白质、小分子、地球系统和医学影像六类科学数据，代码和权重已在Hugging Face和GitHub开源。还启动了"伏羲气象星座"项目，"伏羲一号"微波星预计2027年3月前发射。复旦大学漆远教授说："AI要从'预测'下一个Token走向'发现'未知的规律，而AI发现未知的科学规律将是超级智能的开始。"

9

上海交出了一份怎样的AI成绩单？

6370亿元产业规模、169款备案大模型、10万台机器人目标

大会期间，上海市政府披露了一组数据——

AI产业总规模同比增长39.5%

169款

完成国家备案的大模型

30万

AI人才总量（上海）

同时发布的《上海市进一步推动"AI+制造"发展的若干措施》（"AI+制造13条"）提出：核心技术攻关最高补贴2000万元，算力租赁补贴最高4000万元，AI终端量产产品最高2000万元支持。目标：十五五末上海规上工业智能体普及率超80%，10万台人形机器人落地工厂。

工信部副部长柯吉欣在大会期间透露：我国AI核心产业规模突破1.2万亿元，相关企业超6200家，规上工业企业AI应用渗透率突破30%。

上海已建成"AI芯片—算力数据中心—通用大模型—千行百业落地"完整全产业链。城市智能算力达16万P，AI手机、AI电脑年出货量超1亿台，累计发放10亿元AI券。目标到2027年智能终端产业规模突破3000亿元。

大会还有一天（7月20日），闭幕式和WAIC学术会议的最佳论文评选还没出结果。但到今天为止，足够做一张更完整的"金句图谱"了。

第一期我写了11位人物各自看见了什么。这一期，再加11位——

朱松纯看见了AI缺的那颗"心"，也看见了"为机器立心"的路径。

姚期智看见了量子AI登场的那个时刻。

曾鸣看见了"高维打低维"的残酷竞争法则。

林松涛看见了"工程的差距在拉开"。

华思远看见了2000个工程师效率提升后，公司损益表上的"零

"。

王小川看见了"100万个AI儿科医生"的可能性。

郭毅可看见了"五年后论文消失"的未来。

陶大程看见了"行动代价"才是世界模型的终极标准。

沈维孝看见了"不许拒绝AI"的那条线。

朱磊看见了"AI的边界就是人的边界"。

倪鑫看见了"100万个儿科医生"。

两期文章，22位人物，22种视角。他们看见的，是同一件事的不同切面。

这件事的名字，叫——人类正在把智能交出去，又试图用规则把它拉回来。

至于拉不拉得回来？大会最后一天见分晓。

参考来源

1. 中新网，《朱松纯解读智能时代人类文明发展之路》http://www.chinanews.com.cn/cj/2026/07-19/10662482.shtml

2. 澎湃新闻，《朱松纯：追问AGI本质等同于追问"什么是人"》https://m.thepaper.cn/newsDetail_forward_33617146

3. 澎湃新闻，《姚期智：如果未来5-10年量子AI登场》https://m.thepaper.cn/newsDetail_forward_33616669

4. 腾讯新闻，《姚期智×布拉萨德：两大图灵奖得主回望量子魔法时刻》http://news.qq.com/rain/a/20260719A034YU00

5. 第一财经，《近四小时思想交锋价值共振｜WAIC企业家论坛圆满落幕》https://www.yicai.com/news/103281579.html

6. 网易/新浪，《腾讯副总裁林松涛：模型的差距正在缩小，但工程的差距在拉开》https://c.m.163.com/news/a/L244D2M905568W0A.html

7. 网易/新闻晨报，《当AI从"交互"到"交付"》https://c.m.163.com/news/a/L276UPED0514A42S.html

8. 第一财经，《中山医院顾建英：探索打造国内首个AI原生医院》https://www.yicai.com/news/103281527.html

9. 第一财经，《2026"AI+医健产业可持续创新论坛"成功举办》https://www.yicai.com/news/103281391.html

10. ZAKER/投资界，《WAIC火爆：投资人上海暴走2万步》https://www.myzaker.com/article/6a5b2f6ab15ec0471e0dfefd

11. 劳动报，《从青年投资者到OPC专区》https://wap.51ldb.com/shsldb/cj/content/019f7926f895c001000066d533acd97d.html

12. 网易智能，《陶大程：世界模型下半场要拼行动》http://m.163.com/local/article/L27HI47900098IEO.html

13. 网易/上海杨浦，《中外专家共话人机共生》https://c.m.163.com/news/a/L26TH7QI05348TJL.html

14. 网易/上海徐汇，《院士云集共议AI4S未来》https://www.163.com/dy/article/L27DCMRU05149R72.html

15. 东方财富，《WAIC 2026 SAIL奖及SAIL之星获奖名单正式公布》https://caifuhao.eastmoney.com/news/20260718162606151079040

16. 上观新闻/文汇报，《萨顿WAIC 2026演讲》http://www.shobserver.com/wx/detail.do?id=1145925

17. 搜狐/科创第一线，《从"生成"到"伙伴"：WAIC 2026如何划出AI产业分水岭》https://m.sohu.com/a/1052159948_121369884/

18. 新浪财经，《上海AI最新消息：WAIC 2026期间政策、产业与资本动态完整汇总》https://cj.sina.cn/articles/view/7880068204/1d5b04c6c06801dcva

19. 凤凰网/钛媒体，《暴走35000步，WAIC 2026实地逛展全纪录》https://tech.ifeng.com/c/8usgXD78RzC

20. 新华网，《虎牙WAIC 2026发布实时多模态数字人VAM 1.0》http://www.xinhuanet.com/tech/20260718/2d91948e02f34d28bcdb6a3ea5a929fa/c.html

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