WAIC 2026丨从“抽卡”到“调度”，万兴剧厂越过AI影视技术分水岭

"淘金者争夺黄金，卖铲者赋能时代"——拆解万兴科技的AI影视技术路线

7月20日，WAIC 2026收官日。万兴科技联合生数科技举办的AI影视专场论坛，是WAIC创办九届以来首个聚焦AI影视的专题论坛。

而当天真正被行业反复引用的，是万兴科技创始人、董事长吴太兵那场题为《从创意平权到生态共赢》的演讲——它既给出了对行业的判断，也给出了产品的答案，还给出了生态的动作。本文以这场演讲为主线展开。

开场：三件"有意思"的事，和一个范式级判断

吴太兵的演讲从7月影视圈的三件事讲起。

第一件，全球首部95分钟的AI长片《Hell Grind》迎来全球首映，入围法国戛纳电影节主竞赛单元。15人团队、14天、不到50万美元——而传统特效大片的平均制作成本约5000万美元。

第二件，曾经月入数万的真人短剧演员们，有人三个月没有进组，有人返乡卖菜，有人已经在横店摆起了凉皮摊。

第三件，是数据层面的：中国网络视听协会《微短剧创作指引》显示，AI剧短剧的供给速度已远超传统剧组。

三件事拼在一起，吴太兵给出的判断相当锋利："三十年河东、三十年河西"已经变成"三年河东、三年河西"。这不是渐进式改良，而是范式级重构——AI不是在辅助影视创作，而是在重构影视工业的底层逻辑。

他把这件事放进了更长的历史坐标：影视行业经历过四次标志性的技术跃迁，而现在，我们正站在第四次跃迁的起点。

理解这个开场很重要。因为它决定了后面所有产品设计的出发点——如果只是效率改良，那么工具做加法就够了；如果是底层逻辑重构，那么工具必须重新回答"影视是怎么被生产出来的"这个问题。

判断：千亿赛道，与"卖铲者"的位置

在给出产品答案之前，吴太兵先用一组数据界定了这个市场的体量。

Research and Markets的数据显示，2026年全球AI影视内容市场规模约357.7亿美元，2030年有望达到877.4亿美元，年复合增长率26.3%。国内方面，2026年AI影视市场预测240亿以上，2030年全球市场超400亿美元，海外复合增速超50%。

细分赛道全面开花，而非单点机会：

· AI短剧：用一年时间走完了传统短剧五年的路；

· AI长片：今年已有数十部进入制作与上映周期，2026年富川国际奇幻电影节有38部AI生成电影参展，爱奇艺"燎原计划"制作项目中AIGC电影占比达50%；

· AI广告：德勤报告显示生成式AI在电商行业的平均ROI最高达460%，五六人的团队用AI一天可生成6000条广告视频，Runway与安德玛合作的广告成本骤降80%；

· AI虚拟偶像与数字人：据QYResearch预测，2030年全球虚拟偶像市场规模将达50.3亿美元。

赛道之外，吴太兵抛出了那句被现场记者反复记录的话："淘金者争夺黄金，卖铲者赋能时代。过去黄金埋藏地下，今天黄金蕴藏于每个人的创造力里。"

这句话背后是一个更深的判断：AI影视爆发的本质，是创作者经济的供给重构。据SharkPlatform研究，超过30%的Z世代认为成为内容创作者是一条可行的职业道路；预计到2030年，全球创作者经济市场规模将达5000亿美元。创作者正在从专业群体扩散到大众传播者——这才是所有AI影视工具真正的市场底盘。

而万兴科技过去二十多年只聚焦一件事：让创作更简单。这家海外收入占比超过90%、业务覆盖200多个国家和地区、全球累计用户超20亿的公司，用吴太兵的话说，此刻迎来的"不是赛道切换，而是时代选择"。

产品答案（一）：影视级分镜导演Agent——把"抽卡"变成"调度"

判断落到产品上，是万兴剧厂。

先补一句技术侧背景：同场论坛上，生数科技创始人、清华大学无穹书院副院长朱军系统阐述了世界模型的技术方向——理解、想象、行动，走向统一架构。这条路径的终点是模型真正"理解世界"，一致性与连续性成为原生能力。

但那是终局。真正的问题是：在模型走到那一步之前，工具该做什么？

万兴剧厂的答案是：不指望模型自己理解世界，而是把导演对世界的理解结构化，再交给模型执行。

这套思路最集中的体现，是全新升级的影视级分镜导演Agent，拆开是四层：

第一层，专家知识的结构化。深度融合导演思维、视听语言、表演艺术等专业知识，把"什么是好的镜头语言""情绪该如何递进""台词节奏怎么卡"这些原本只存在于资深从业者经验里的隐性知识，沉淀为可复用的能力。

第二层，三维空间的显式约束。3D导演台、720°全景空间、3D世界与多维相机调度——这是整套设计中最关键的一步。当创作者在三维空间里确定人物站位、机位角度与运镜路径，模型拿到的就不再是一句模糊的自然语言描述，而是一组明确的空间参数。空间关系一旦被显式定义，跨镜头的一致性问题就被大幅前置解决了。

第三层，表演与节奏的精细控制。人物站位、镜头连贯、台词节奏、表演情绪四个维度全面提升，让复杂场景与多人镜头不再靠运气。

第四层，声音的整剧一致性。多模态音色参考匹配，保障整剧角色音色高度一致——长内容生产中极易被忽略、却最影响观感的一环。

四层叠加的结果，是论坛现场被反复引用的两个数字：分镜创作提效10倍（1集/人/天 → 10集/人/天），一次抽卡可用率达80%。

这两个数字的意义需要被正确理解。10倍讲的是速度，80%讲的是确定性——而对工业化生产来说，后者比前者重要得多。可用率从行业普遍的三四成提到八成，意味着废片率、算力浪费与返工工期同时下降，意味着排期第一次变得可以被承诺。

这正是吴太兵所说的"从可用到精品"的创作升维，也是AI影视从作坊走向工业化的分水岭。

产品答案（二）：无限画布——把碎片化工作流收进一个系统

今天多数创作团队的AI工作流是碎片化的：用A工具写剧本，用B工具生成分镜，用C工具生成视频，用D工具剪辑——每一次跨工具搬运，都是一次信息损耗、一次风格漂移、一次协作断点。

万兴剧厂全球首发的无限画布与专属Agent助手，解决的正是这件事：把剧本、角色、场景、分镜收进同一个工作空间。

四个产品支点：

· 20+精细编辑能力，支撑精品化内容逐帧打磨；

· 自由画布一站式编排灵感、资产与分镜，创作流线不再断裂；

· 专属创作助手Agent，融合影视全域专家知识，提供陪伴式的专业级视听表达建议；

· 实时团队协作，加速灵感共创与审阅定稿，让创作者能像一个真实剧组那样分工推进。

值得注意的是，万兴剧厂并没有把无限画布做成唯一路径，而是提供了两大AI影视工业创作范式自由选择：一条是Agent项目制路径（智能剧本创作 → 资产智能解析设计 → 导演级分镜Agent → 分镜素材生成 → 后期剪辑闭环），主打批量量产；另一条是无限画布路径，主打精细化打磨。

前者服务规模，后者服务品质——这个双轨设计说明产品团队清楚地知道：AI影视不是只有一种生产方式。

产品答案（三）：出海适配与广告剧——能力向真实商业场景延伸

如果说前两条解决的是"做得出、做得好"，那么另外两项能力升级解决的是"做出来给谁看、怎么变现"。

其一，从剧本到成片的一站式出海适配。

万兴剧厂这一轮完善了五项能力：中文剧本海外本土化改编、剧本本土化审美调优、双语剧本智能拆解、全球热门题材与艺术风格适配、中文剧一键多国本土化转绘。

这套能力真正的价值，在于它处理的不是"翻译"，而是"重构"。行业数据显示，本土剧的投放ROI约为译制剧的2.5倍，本土剧占比预计将从两成升至四成以上——简单翻译的路径正在失效。而真正的本地化重构需要理解目标市场的人物关系、情绪节奏与爽点结构，传统方式下一个编剧要做10到15天。

用当地的语法讲故事，而不是把中文故事翻译过去。

其二，新增广告剧能力。

吴太兵在演讲中用了一个很生活化的切入：听到广告的第一反应是什么？突兀、无聊、生硬、出戏、排斥。而广告剧要做的，是让广告植入得深入、无感、还好看。

这项能力基于卖点库、戏剧任务库、剧情公式库三大体系，把产品卖点自动转化为剧情内容，实现"从硬广制作到剧情种草"。

由此，万兴剧厂的场景版图完成扩张：AI 2D/3D漫剧、AI番剧、国内及海外AI仿真人剧、AI创意剧情短片、AI广告剧、AI中长剧、AI互动剧、AI互动影游、AI影视后期与AI电影。

从精品剧到品牌营销，工具的能力边界，正沿着商业化路径自然生长。

此外，万兴科技的AI视频创意矩阵也在持续扩容。除万兴剧厂外，此次全球首发亮相的适用于TVC专业人群的画布工作台Filmora.AI与爆款AI视频带货神器Virbo AI，进一步将其AI视频创意能力从精品影视创作延伸至品牌营销与社媒电商场景，构建起覆盖不同创作人群与业务层级的AI视频生产力体系。

生态答案：能力成型，出海在即

演讲进行到后半程，吴太兵打出了四个字："能力成型，出海在即"。

随后他给出了一个前提判断：全球影视内容正从"美国生产、全球消费"走向"区域生产、全球流动"。

Digital i对19个非美国市场的样本研究显示，美国制作内容的观看时长占比已从2020Q1的52%降至45%，非美国制作内容从37%升至45%，两者基本持平；Netflix接近三分之一的观看量来自非英语内容，内容库提供约33种字幕语言、36种配音语言。韩国的《鱿鱼游戏》成为全球观看Top10，德国的《西线无战事》斩获奥斯卡并在190多个国家/地区上线。

结论是：全球不是一个市场，而是五大区域影视生态。全球化不是用一套内容覆盖全世界，而是进入不同区域的内容生态。

由此推出的，是那句奠定整场论坛基调的话："全球影视竞争的下一阶段，不仅仅只是内容竞争，更是全球产业生态的竞争。"

因为工具能解决的，终究只是五张牌里的两张。一支想做出海的AI影视团队，需要同时凑齐剧本IP、制作、本地化、发行、资金——工具能覆盖"制作"与"本地化"，而剧本IP、发行、资金这三张，历来在工具公司的能力边界之外。

于是，论坛现场万兴科技一次性发布了三件事：

"万剧出海创投计划"——计划投资亿级资金、孵化10000+部剧，给予算力Token投资，从内容到发行变现全链路赋能出海创投项目孵化。其中"算力Token投资"是最具AI时代特色的设计：AI内容生产中算力是刚性成本，用算力代替部分现金投资，精准命中创作团队最真实的成本痛点。

"万剧出海共创联盟"正式发起成立，围绕技术、IP、创作、发行、投资五大产业方向汇聚生态伙伴，把线性的甲乙方关系变成网状的共建关系。

首届AIGC影视内容创投大赛同步启动，设两大创投类型赛道、四大创作内容主题，投资先行、产业评审、发行闭环三项机制并行。

用吴太兵的三句话说：让好创意被看见，让好项目被孵化，让好内容走向世界。

结语：从创意平权，到生态共赢

回看吴太兵这场演讲的标题——《从创意平权到生态共赢》——它其实已经把万兴科技的完整逻辑写在了里面。

"创意平权"是产品层的事。用3D空间约束补足模型的空间理解，用专家知识补足模型的叙事理解，用统一画布补足流程的断点——这是一种务实的工程主义：在通用能力抵达之前，先用确定的工程手段，换来确定的交付。10倍提效讲的是效率，80%可用率讲的是确定性。

"生态共赢"是产业层的事。亿级资金、10000+部剧、五大产业方向的伙伴网络，讲的是把这份确定性交到多少人手里。

两件事合在一起，构成了这场论坛真正的看点：技术能力被组织成生产方式的那个瞬间。

至于它能否真正跑通，答案要等下一批作品、下一轮数据，以及那些拿到工具、算力和资金的创作团队，用真项目来给出。

正如吴太兵在演讲结尾发出的邀请：欢迎携手万兴科技，共赴全球AI影视大时代。