AI短剧没人信了，横店导演们都挤在机房做AI中剧

“ 以往的实拍剧，作品登上大银幕时，能够回想起现场的一点一滴，是我觉得工作的意义感所在。” 制片人印卿说道。

而最近几个月，印卿每天都泡在 “ 机房 ” 里，盯完了整场 “ AI 中剧 ” 的制作。

最近两年，国产 AI 视频生成模型，最先落地在竖屏 AI 短剧、AI 漫剧。但随着国产视频生成模型完成新一轮迭代后，这个创作边界正在从竖屏短剧向着更 “ 影视化 ” 的中长剧、甚至电影拓展。

从最新上映的剧集可以看到市场的试探：6 月 17 日，爱奇艺 12 集自制网剧《皇城诡案》正式上线。7 月 3 日，古装非遗题材中剧《桃花潭记》上线红果，7 月 4 日上线央视频。7 月 8 日，咪咕视频上线中剧《替补席的队长》，这几部中剧的共同点是其全是由 AI 制作的横屏 “ 拟真人剧 ”。

在竖屏 AI 真人短剧、或者是 AI 漫剧的赛道上，制作方拼的是 “ 爽点 ”，这让观众可以容忍很多瑕疵的存在，但当 AI 创作真正进入横屏中长剧甚至电影的时候，情况似乎变了。与此同时，一些更细节、更复杂的问题也正在浮出水面。

知危与刚完成一整部 AI 中剧的创作团队聊了聊，试图从中窥见一些变化，和一些机会。

“ 虽然团队没有做过短剧，但是我认为短剧追求 ‘ 快 ’ 的情绪和冲突，对观众来讲，他们对短剧画面一致性的容忍度会高一点。但是横屏中剧本身会更考验长镜头的调度、景别的切换以及各种人物同框所展现的戏剧张力，难度会更高一些，我们需要投入的时间和精力也会更多。” AI 总监郭家瑞对知危表示。

一集 10 分钟，一共 6 集，总时长 60 分钟的 AIGC 剧，一个团队没日没夜做了三个月。“ 我们开玩笑说，三个月前在做第一集，现在还在返工打磨修改第一集。” 制片人印卿表示。

业内主流的一分钟 AI 短剧，创作逻辑相对简单：内容以人物特写、双人对话为主，无需搭建复杂场景，也不用统一光影、道具、造型等细节，依托 AI 快速生成即可满足基础观感。但是用 AI 创作一集 10 分钟的中剧，不仅要保证人物面部表情、肢体动作全程自然不崩坏、情绪连贯饱满，还要实现场景、镜头、调度流畅衔接。

在整个项目的前期，团队需要给每个场景、人物、道具提前做好 “ 资产管理 ”，这也是 AI 中长剧集区别于普通 AI 短剧的一个重要流程。

“ 举个例子，AI 单出一个 15 秒的视频、生成一个场景的话可能相对稳定一点，但是 30 多个场景都保持一致其实很难。更细节的比如一场戏里 ‘ 桌子上有个杯子 ’，但这个场景在整场戏里面可能不止 15 秒，为了防止这个杯子一会儿变个颜色、一会儿变个材质，就要把这些细节先确定好。我们会先把这个道具（ 杯子 ）给做出来，然后固定在场景里。甚至每个角色的服装都要出三视图，在某个场景有什么穿搭都是固定好的。跟实拍的所拥有的道具库、服装库是一样的。” 印卿提到。

更细节的还包括每场戏的光的把控，同一个场景白天、黑天、黄昏的影调，都是摄影指导定好的。

在所有的资产都提前备好之后，才进入真正的 “ 制作阶段 ”。行业普遍认为虽然现在大模型已经比之前成熟了很多，几乎很少出现 “ 四根手指 ” 的情况了，生成一个短视频、小故事都很好用，但是放到中长剧集身上，视频大模型还有一些可以进步的地方。

总导演叶江天也提到 AI 目前的技术局限。比如实拍时候的多人画面和群戏，都可以增加表演细节在里面，但是 AI 实现这一点很难。“一两个人在画面里还好，人一多就不稳定，几乎很难给画面里的所有人下达指令让 AI 全部准确达到，也许可以通过无限抽卡实现，但时间和人力成本会增加非常多。” 叶江天表示。

AI 的随机性很高，这就要求创作者不仅要懂分镜，还要把戏剧语言转化为 AI 能听懂的语言，甚至怎么去调节不同关键词的权重也变得很重要。AI 训练的数据会导致它给出的是一个平均值，所以表现夸张的表情也许很简单，但是很难表现出一些更微妙的、细节的东西。对 AI 导演来说，现在考验的是调度模型边界的能力。

总导演叶江天提到一个细节：“ 一个空间里要呈现三四个面，复杂的是角色站在不同的位置，观众会看到不同的背景。那就需要执行导演先在脑子里把画面和空间关系搭建起来，然后再让 AI 理解你。”

郭家瑞也举了个例子，在剧中的唯一一场吻戏里，主角的人设特点就是紧张时右眼皮会跳，但在这个场景中眼皮既要跳的频繁，又不能跳的诡异，所以关于 “ 眼皮怎么跳 ”，他写了得有一二百字的描述，细致到每秒跳几下、肌肉怎么动等细节，总共抽了 30 多次卡，才生成一个差不多的。

郭家瑞告诉知危，整个团队有七八个执行导演，每个人都会分到不同的戏，大家做完之后确保素材能够连到一起，再给后期剪辑老师精剪。整体算下来，空镜或者静态的特写抽卡的概率在 1:3 到 1:5 左右，稍微复杂一点的有道具交互的、或者两人的对戏、多人的群戏，抽卡的平均概率在 1:20 到 1:30 左右，部分高难度镜头需几十甚至上百次生成，耗时数天。

所以，在 AI 短剧、AI 漫剧创造了不少所谓的 “ 效率神话 ” 之后，整个行业进入更加深耕细作的阶段。这时候，考验的早就不是模型的基础能力了，更核心的是创作者驾驭模型、突破边界的专业实力，而这也再次印证了 “ AI 越厉害，审美就越贵 ” 那句话。

讨论 AI 造剧，离不开的话题是依旧是 “ 成本 ”。

短剧行业的普遍观点是，相比真人实拍，AI 制作的成本只有其十分之一。而观众们也十分乐于讨论 “ 几个人、几台电脑、几千块钱 ” 成就一部爆款神剧的成功叙事。

但就在今年年初，被报道为 " 3 人、48 小时、3000 元成本换 5 亿播放 " 的短剧《霍去病》的主创，还出面回应谣言，称 3000 元仅是算力支出，团队实则接近 20 人，48 小时只是连续工时，播放量统计口径亦存疑。

事实是，制作成本确实低了，但没有想象中那么低。

印卿告诉知危：“ 现在市场上对AI最大的误解就是 AI 剧集等于不要钱。”她透露到，目前刚做的这部剧整部剧大概花了十几万人民币的 token，而这只是在生成画面上的花费，还不包括项目组人员的薪资、办公室场地等基本运营这些。

而且对于制片来说，AI 造剧的成本，反而更难把控。“以前大家实拍的时候，对补拍是有概念的，要重新置景、重新搭组、排演员导演档期、器材租赁，大家都知道这些费用是很贵的。但是现在 AI 生成，大家会觉得坐在电脑前，输入提示词，像不要钱一样，可以随便改。其实我算了一下，前期用来试错的部分大概花了几万块钱的 token，后来的修改也花了大几万。” 印卿表示，“ 而且 AI 生成有很大的随机性，有时候也像个无底洞一样。”

总导演叶江天也认为，AI 中剧制作过程中，最耗神的地方在于 “ 与 AI 不确定性的抗衡。” 他对知危表示：“基本每个画面生成都是一个碰概率的事儿。并且它永远没办法达到你脑子里想象的 100% 的那个东西。”

不止如此，在后期的配音上，AI 还是更适用于 “ 修补 ”，而不是全片生成。特别是对中长剧来说，AI 自动生成台词音色不稳定，即使捆绑了音色，偶尔也会随机切换方言、声线，很难保持统一性和稳定性，暂时还不能直接整部剧用 AI 声音。所以对类似的项目来说，目前还是需要传统的声音制作团队。但矛盾的地方在于，接类似项目的声音制作团队，还是把它当做一个传统的影视项目对待，但预算却很难像以前一样了。

类似的矛盾也出现在平台与制作方之间。

据了解，现在平台收剧能给到制作团队的预算其实不算高。“平台的想法是，短剧3000 块钱就能做一集出来，我多给一点，就应该拿一个非常牛的东西出来才对。但实际情况是，目前没有任何一家长视频平台靠纯 AI 中长剧集的流量赚到过类似的钱，那就只能根据竖屏短剧去定价，因为只有竖屏短剧把这事儿跑出来了。” 影视公司管理者李彦儒对知危表示。

因为 “ 低成本 ” 是 AI 造剧出现之后的共识，所以 “ 拿短剧的预算，来做中长剧的规模 ” 成为了平台与制作方之间最大的矛盾所在。

最近各大平台上线的多部横屏 AI 中剧，一个非常显著的共性特征是采用拟真人形象。在大模型赛道的技术比拼里，生成效果越贴合真实人物，往往代表模型能力越强；但放到 “ AI 造剧 ” 的语境里，拟真人暂时还处在一个颇为尴尬的处境里。

矛盾最先集中在人脸版权与观感体验层面。

最近，AI 盗脸、融脸问题持续发酵，不少网友或者网红在不知情、未授权的情况下，面部信息被挪用合成，直接变成剧集角色。并且，AI 批量生成的同质化 “ 平均脸 ”，带来强烈的恐怖谷不适感，也在最近网友们讨论的热点话题内。

于是，一部剧如果想要规避掉这些，除了技术上不盗用、不融脸之外，还要给留存完整的创作记录，并且给图像成果申请版权。

“ 因为现在 AI 版权素材侵权很严重，包括主角的面部形象也是大家一直在讨论的话题。为了尽量规避掉这些风险，我们所有的场景都是美术先制作出来的资产，然后根据资产进行平面和视频生成。” 印卿表示。

除了版权风险外，拟真人 AI 剧集还面临着严苛且不确定的审查环境。高度仿真的 AI 剧集无法登陆院线，线上审核标准又严于普通动画，监管部门对于 AI 中长剧集整体保持谨慎态度，审核反馈周期更长，修改要求也存在不确定性，直接导致整体项目交付周期难以把控。

基础的问题比如口型必须完全匹配台词、禁止拟真人吸烟、规避掉敏感元素等等，另外，对于 AI 自动生成的一些乱码招牌、图案，也都需要逐帧擦除或者做模糊化处理。印卿提到，他们有一次打回来重新修改的原因是 “ 拟真人主角骑电动车没有戴头盔 ”。

本质上，拟真人 AI 剧集在合规监管层面与真人实拍剧集执行统一标准，整体制作难度并不低。尽管如此，平台依旧纷纷下场做这件事，除了 “ 赌 ” 一个爆款之外，另一个可能性的方向是：试图通过优质的内容，来塑造永不塌房的 “ 虚拟偶像 ”。

理想的状态是，平台或者影视公司能通过剧集的出圈，顺势推出主角个人的 IP，将来能像一个真正的偶像那样独立运营、接广告、接代言，产生可持续的收益。当然，前提是行业能先走过尴尬期，进入所谓的理想状态。

李彦儒提到，市场上类似的项目其实还不多，所以甚至整个工作流上都还没有统一的标准。

他举例说道：“ 以往传统的影视项目实拍结束进入剪辑之后，国内是导演说怎么剪就怎么剪，好莱坞导演甚至没有剪辑权，制片方想怎么剪就怎么剪。但是现在 AI 做项目了，所有人都在一个屋子里，很容易出现执行导演觉得这场戏很好，你剪辑怎么给我删了，然后争论起来。再比如以前实拍三个月，有个镜头没做好，上了剪辑台说重新拍已经来不及了，但 AI 是，你做完之后，还可以打回去重做，他有无限修改的空间。所以我们也是不断地在吸取教训，希望通过这个项目把自己的工作流先打磨好。”

不仅如此，无论是短视频创作者，还是传统影视团队，再或者是平台，都在 AI 生成视频制造的浪潮里摸索。

“ 仿真人 AI 剧，我们做了很多努力来尽力贴近现实，但我们收到最多的反馈意见是 ‘ 这个镜头有点露怯、一看就是 AI 做的 ’。打回来再重新修改、删减，我们花了大量的时间精力，让这个东西看起来 ‘ 不像 ’ AI，最后再自己在左上角加上一个 ‘ AI 生成 ’ 的水印，时时刻刻提醒观众和创作者，‘ 这就是 AI ’。”李彦儒无奈感叹。

知危接触的创作者普遍认为，AI 一定会形成自己的艺术形式，但现阶段还不够明朗。

“ 比如从艺术史上来说，摄影出现的时候，大家总觉得摄影和绘画是同一个东西，摄影会代替绘画，但其实不是，摄影走向了独立的创作表现形式，有摄影独特的美学、风格等等。AI 也是这样，它一定不会完全代替实景拍摄，慢慢地，它会有自己的审美出现，但大家都在摸索。” 李彦儒提到，他觉得最近王老吉用 AI 和哈兰德合作的广告，就是一个很正面的例子。“ 大家不会 care 它是不是 AI 做的，也不会反感这是用 AI 做的，只会觉得很好玩、魔性、有创意。”

值得一提的是，AI 剧至今还没找到自己的 “ 暴富神话 ”，据 DataEye-ADX 数据显示，今年上半年全网新上线 AI 短剧超 22.19 万部，其中播放量破亿作品仅 1055 部，破亿率仅 0.47%，破千万播放作品超 1.2 万部，破千万率仅 5.8% 。

但身处行业转型期的人们，总得先上桌，才有吃到饭的可能。李彦儒认为，积极的地方是，国产 AI 大模型给国产影视行业带来的机会可能会像现在的 “ 电车 ” 产业：虽然过去几百年国产油车没能成为世界顶尖，但是在电车领域，国产却先跑出来了。

马上，字节跳动旗下即梦 AI 的最新模型 Seedance2.5 就要正式上线了。官方信息称，Seedance2.5 将单次视频生成时长突破至 30 秒，支持最多 50 个全模态参考素材输入。模型每次更新都会对相关的产业产生一轮新的冲击，无论是动画、游戏还是影视、广告。

印卿表示：“ 我们想要早一点上映的原因，也是因为现在各个模型迭代速度很快，新模型一出，就意味着将来的制作难度一定是比现在要低的，那我们很容易就被快速的赶上了。需要趁着大模型还没有大的更新，赶紧上线剧集，起码大家知道你是基于什么样的模型标准去做的东西。”

工具还在更新，赛跑也还没停。