网易首页 > 网易号 > 正文 申请入驻

Nature|利用「非阿贝尔任意子」实现通用量子门

0
分享至

来源:市场资讯

(来源:量子客)

近日,来自哈佛大学、芝加哥大学、石溪大学和Quantinuum的联合科研团队,首次在量子硬件上利用非阿贝尔任意子(non-Abelian anyons)展示了通用拓扑量子门集。

这一成果不仅证明了该方法在执行任何量子计算上的潜力,还为规避极其消耗资源的“魔态蒸馏(magic state distillation)”提供了一条极具希望的可靠途径。

相关研究以“Universal gates from braiding and fusing anyons on quantum hardware”为题,发表在《Nature》。


S3对称性、编织与融合的完美结合

该研究在Quantinuum包含54个量子比特的H2离子阱处理器上进行。

与传统的将信息存储在0或1状态的普通量子比特不同,研究团队利用了“topological qutrits”,其具有三个层级的量子信息,大幅提升了系统的计算潜力。

研究人员在此次实验中构建了基于S3对称群(即等边三角形的旋转和镜像翻转对称性)的非阿贝尔任意子。

这克服了早期研究的局限性:在2024年,科学家曾展示过基于D4对称群(正方形对称性)的任意子,但发现仅靠“编织(braiding)”这些粒子并不足以实现通用量子计算,因为系统本身不够强大。

在最新的S3架构中,研究团队将“编织(即让任意子相互绕行以改变其内部状态)”与“融合(将两个任意子合并并测量结果)”这两种基本操作结合在一起,成功实现了包含纠缠和测量的完整通用量子门操作。


图(a)展示了等边三角形的旋转与镜像翻转对称性(即S3群);图(b)展示了如何在由非阿贝尔任意子组成的系统中编码逻辑状态;图(c)直观演示了将任意子“编织”与“融合”结合起来,以实现通用量子门集的过程;图(d)则展示了在Quantinuum处理器上定义拓扑信息的物理阵列结构。(来源:Nature)

突破容错量子计算的资源瓶颈

开发通用且容错的大规模量子计算机,最大的挑战之一在于纠错并同时保持通用计算能力。在传统的量子纠错代码中,为了执行计算所需的全部操作,工程师必须依赖被称为“魔态(magic states)”的特殊量子资源。

制备魔态通常需要经过极其昂贵且耗费资源的“魔态蒸馏”过程,这会占据量子计算机中很大一部分的物理量子比特资源与计算时间。

Quantinuum慕尼黑办公室总经理兼科学负责人Henrik Dreyer指出:“非阿贝尔代码是量子纠错竞赛中的一匹黑马”。

这项新研究首次表明,利用非阿贝尔任意子可以通过拓扑操作直接制备魔态,从而在原理上绕过极其昂贵的魔态蒸馏过程。

这意味着,如果未来的量子计算机采用这种拓扑方法,其所需的物理量子比特数量将显著减少,系统也可以将更多时间直接用于运行有用的算法。


图|利用拓扑操作直接制备量子“魔态”的时空演化图与结果验证。 图(a)的时空图展示了不经过传统“魔态蒸馏”,仅依靠特定任意子的移动与测量即可制备魔态的具体操作流程;图(b)与图(c)的实验数据条形图证明,该团队制备出的最终状态与魔态的理论预测高度一致,验证了该方法的有效性与相干性。(来源:Nature)

芝加哥大学分子工程学助理教授Ruben Verresen表示,这项工作成功展示了一个“通用门集”,这意味着只要将信息存储在这些涌现的奇异粒子中并对其进行移动,就可以执行人们想要的任何量子计算。

虽然目前的研究重点是验证各个计算模块的有效性并提供概念证明,团队尚未在当前实验中加入主动纠错,但将这种全新的拓扑方法与量子纠错相结合是自然而然的下一步,这为未来构建大规模、高可靠性的容错量子计算机奠定了强有力的基础。

引用:

[1]https://www.quantinuum.com/blog/a-new-state-in-quantum-computing

[2]https://www.nature.com/articles/s41586-026-10709-y

特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务。

Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.

相关推荐
热点推荐
A股:午后突加速跳水破3764,种种迹象表明,A股熊市已宣告开始了吗?

A股:午后突加速跳水破3764,种种迹象表明,A股熊市已宣告开始了吗?

趋势博谈
2026-10-14 14:48:32
女孩嫌45岁的男友不行,先睡老板再和同学一夜情,07年3次约网友睡觉被杀

女孩嫌45岁的男友不行,先睡老板再和同学一夜情,07年3次约网友睡觉被杀

汉史趣闻
2026-10-14 13:21:38
网传懂车帝5000元邀博主补刀尊界华为

网传懂车帝5000元邀博主补刀尊界华为

三言科技
2026-10-14 11:30:15
被患者投诉收礼1.9元汽水的当事人已报警,律师:诬告他人可处警告、罚款甚至行拘

被患者投诉收礼1.9元汽水的当事人已报警,律师:诬告他人可处警告、罚款甚至行拘

潇湘晨报
2026-10-14 16:58:46
乌美又陷“情报罗生门”:泽连斯基称连续两晚未获预警,特朗普说“未断供”

乌美又陷“情报罗生门”:泽连斯基称连续两晚未获预警,特朗普说“未断供”

上观新闻
2026-10-14 16:05:43
高市早苗气急败坏,抗议中方登“日本领土”,轮到我们向日本出题

高市早苗气急败坏,抗议中方登“日本领土”,轮到我们向日本出题

罗富强说
2026-10-14 16:09:21
被判刑的原院长徐湖平去世?南博回应:暂未掌握该消息,待进一步确认

被判刑的原院长徐湖平去世?南博回应:暂未掌握该消息,待进一步确认

互联网大观
2026-10-14 14:07:47
徐湖平,死了!

徐湖平,死了!

梳子姐
2026-10-14 13:43:09
民调:60%的美国受访者认为特朗普正在以不道德或非法的方式,从总统职位中牟利

民调:60%的美国受访者认为特朗普正在以不道德或非法的方式,从总统职位中牟利

阿尔卑斯瞭望
2026-10-14 17:54:54
外媒:日本主帅森保一成为马来西亚国家队新帅候选人

外媒:日本主帅森保一成为马来西亚国家队新帅候选人

懂球帝
2026-10-14 16:39:13
关于蔡康永事件,蒋万安公开呼吁大陆尊重台湾自由民主的生活方式,国台办:社会制度不同,不是搞分裂的借口,更不是统一的障碍

关于蔡康永事件,蒋万安公开呼吁大陆尊重台湾自由民主的生活方式,国台办:社会制度不同,不是搞分裂的借口,更不是统一的障碍

政知新媒体
2026-10-14 13:01:42
一个演员,戏拍了七成,突然要求片酬翻倍,不给就罢演。导演二话不说,把已经拍好的几百盒胶片全烧了,说不要就不要了。

一个演员,戏拍了七成,突然要求片酬翻倍,不给就罢演。导演二话不说,把已经拍好的几百盒胶片全烧了,说不要就不要了。

LULU生活家
2026-10-14 17:51:35
果然散装英语才是真正的神,网友:我要去飞机的家

果然散装英语才是真正的神,网友:我要去飞机的家

水泥土的搞笑
2026-10-14 00:26:01
网络炸锅!江浙沪开启“反向养老”,全乱套了…

网络炸锅!江浙沪开启“反向养老”,全乱套了…

慧翔百科
2026-10-14 17:31:10
云南失联男子找到!遗体凄惨成碎尸,救援队曝猛料,真正死因成谜

云南失联男子找到!遗体凄惨成碎尸,救援队曝猛料,真正死因成谜

兵卒史
2026-10-14 15:45:35
武网大惊喜!温网女双冠军郭涵煜2-1抢七险胜 首进1000赛16强

武网大惊喜!温网女双冠军郭涵煜2-1抢七险胜 首进1000赛16强

醉卧浮生
2026-10-14 18:51:14
演员真的快要失业了!网友在上海地铁偶遇《狂飙》刀哥唐小龙,素颜憔悴引热议

演员真的快要失业了!网友在上海地铁偶遇《狂飙》刀哥唐小龙,素颜憔悴引热议

火山詩话
2026-10-13 21:35:06
黑客把超市冰柜加热到50℃!大批食品报废

黑客把超市冰柜加热到50℃!大批食品报废

看看新闻Knews
2026-10-13 21:00:30
网传“退休金比打工人工资还高”,评论区炸锅了

网传“退休金比打工人工资还高”,评论区炸锅了

墨言执笔
2026-10-13 05:47:41
从35楼坠落奇迹生还,湖南网红“晚安安”宣布复出!主治医生称其器官功能已基本恢复

从35楼坠落奇迹生还,湖南网红“晚安安”宣布复出!主治医生称其器官功能已基本恢复

潇湘晨报
2026-10-14 18:01:47
2026-10-14 20:51:00
新浪财经 incentive-icons
新浪财经
新浪财经是一家创建于1999年8月的财经平台
5049869文章数 9776关注度
往期回顾 全部

科技要闻

苹果iPhone Duo完成大模型备案

头条要闻

新买的OPPO手机提前19天被激活 男子起诉辖区市监局

头条要闻

新买的OPPO手机提前19天被激活 男子起诉辖区市监局

体育要闻

巴萨4比1加拉塔萨雷:亚马尔杀穿地狱

娱乐要闻

胡歌觉得仙剑三很幼稚,忘了来时路?

财经要闻

赫尔曼・西蒙拆解下一轮产业机会

汽车要闻

豪华智能全拉满 比亚迪大汉不止旗舰级舒适

态度原创

艺术
本地
亲子
时尚
公开课

艺术要闻

199.95米!安吉县第一高楼,“中国竹乡”的新地标

本地新闻

这个十一,林都伊春彻底出圈!

亲子要闻

软饭男是一个什么样的赛道?【全嘻嘻】

今年秋冬最火搭配:毛衣+阔腿裤,怎么穿都时髦!

公开课

李玫瑾:为什么性格比能力更重要?

无障碍浏览 进入关怀版