对话中国电子云黄锋：智能体如何�...

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（来源：网易智能）

7月18日，在2026世界人工智能大会（WAIC）中国电子云人工智能创新发展论坛上，中国电子云发布全新升级的“新星”全链路AI解决方案，并推出决策智能、无人智能、本体构建与运营平台、军事大模型“列阵-27B”及智能体构建全栈工具链等产品。

中国电子云希望用一揽子新产品和AI落地解法，解决国防、央企、科研等国家关键行业的落地难题。在WAIC期间，我们与中国电子云高级副总裁黄锋进行了一场对话，他就智能体落地等关键话题进行了深入阐述。

黄锋表示：“企业需要的不是炫目的Demo，而是真正能解决问题、能交付结果、能担起责任的AI系统。我们不满足于给客户一把锤子，我们要和客户一起，把钉子钉实、把房子建好。”

“90%的项目可能都是做个DEMO可以，但真正要上生产，天天支撑大量的人去用往往还是用不了。”黄锋说。企业的难点并不只是调用一个模型，而在于让它接入内部系统、理解权限边界、遵循业务规则，并对输出的结果负责。尤其在复杂决策场景中，数据来源繁杂，决策又高度依赖经验和时效，单靠通用模型给出结论，难以直接进入真实流程。

黄锋指出，尤其在三类场景下问题最为突出：精准任务，容错率极低，一次误判可能带来严重后果；拒止环境，网络受限、数据封闭，云端依赖型方案根本用不上；复杂决策，需要跨源信息综合研判，而非简单的问答匹配。这三类场景，恰恰是国防、央企、科研等国家关键行业最常遇到的场景。

针对这些痛点，中国电子云给出的回答是从“产品工具”到“交付结果”，交付的不是模型或平台，而是研判效率的提升、决策质量的飞跃、业务结果的兑现。

黄锋进一步谈到，智能体在严肃场景中应当承担的是辅助研判，而非替代人作出最终决定。“我们希望能够从人自己看数据去用人的大脑做决策，能不能变成AI先去做一轮研判，最终这个决策权还是交回给人，因为AI现在无法承担决策后果和责任。”在中国电子云提出的决策智能方案中，AI首先融合来自不同系统的实时数据，再结合应急预案、行业规范等信息完成推演，形成可供人选择的方案；最终决策仍由人作出。

这一思路的关键在于可追溯。黄锋表示：“严肃场景下要求AI给出来的答案可解释，还要专业，并且要安全。”他举例称，在应急救援等场景中，如果系统无法说明方案依据了哪些规则、数据和预案，黑盒式建议就很难获得使用者信任。对关键行业而言，模型给出“看似合理”的答案还不够，答案必须能回溯到业务逻辑。

黄锋还举例谈到，在指挥决策领域，长期存在三大难题：信源多、信息密度高，关键线索间的隐藏联系靠人眼难以拼出；研判质量高度依赖参谋个人经验，知识难沉淀、能力难复制；态势瞬息万变，决策窗口不断压缩，传统人工研判节奏跟不上事件演变速度。

而中国电子云的方案，给出了针对性的解法，展开来看，实时多源态势融合，将情报系统、专业数据库、时空地理数据、知识本体数据等结构化与非结构化数据统一接入，跨源线索发现率提升40%以上；本体驱动智能研判，输出带证据链、推理链、置信度的多方案研判结论，并通过仿真推演量化评估择优，分析结论信源可追溯率达到100%；人在回路，AI先研判、人做决策，分析处置效率提升60%至80%。据了解，在国防领域，决策智能可服务于作战指挥与态势研判；在民用领域，可应用于城市应急与工业调度。

在决策智能之外，是无人智能。

据介绍，无人装备领域同样面临三大硬瓶颈：无人机、无人车、无人艇、机器狗、无人潜航器等装备缺乏统一纳管接入平台，各自为战；拒止环境下通信中断、云端失联，单台装备自主感知精度不足、任务规划能力有限；单人只能监管数台装备，人力成为规模瓶颈，无法支撑百级装备的集群化作战。

针对这些瓶颈，中国电子云的方案是，通过无人智能应用打造“自主感知—决策—执行”的完整闭环，以云、边、端三层架构为支撑。云端部署指控可视化、指挥调度中心、统一资源管理与技能中心，是整个体系的智慧中枢；边缘侧实现任务规划、边缘调度、协同控制与人机接管，打通云与端的关键通道；端侧每台装备具备自主感知、自主规划、精准执行、异常处置能力，在拒止环境下可自闭环运行。

与此同时，黄锋还介绍了中国电子云的三大技术能力，首先是动态本体，它让AI决策可解释，“基于动态本体，决策更敏捷、推理链路可追溯、决策逻辑可解释。在关键行业场景中，“看得懂”往往比“跑得快”更重要。”；其次，在军事大模型“列阵-27B”层面， 列阵-27B参数量27B，训练数据全部来自开源军事数据，包括军事新闻、多源军事语料、知远英汉军语词典、军事书籍等，训练数据总量达10B；其三安全可控的生产级智能体，它可以实现安全准入、零任性管控、可追溯审计。

最后，黄锋总结：“智能体时代的大幕已经拉开，AI赋能千行百业的征程刚刚起步。中国电子云将始终坚守央企使命，以国防级的技术标准、以交付结果的务实态度，与各位伙伴携手同行。”（定西）