上海
活动背景
当AI从技术概念走向产业实践，传统企业该如何跳过“纸上谈兵”，找到实实在在的落地路径与衡量标尺？带着这个问题，我们邀请全球领先的功能化学和新材料公司——传化化学CIO吴立斌做客本期《数智会客厅》。
作为一家业务遍及全球100多个国家和地区的行业巨头，传化化学的AI转型并非一蹴而就。吴立斌坦言，企业AI战略的关键在于从“点状试水”转向“体系化推进”。在本次分享中，他不仅拆解了传化化学覆盖营销、采购、财务、生产的AI实战图谱，更带来了关于组织机制、研发规划及系统集成的深度思考。
战略定调
分类施策，长短线并行
如何让AI投入真正转化为商业价值？传化化学的起点是“务实分类”。吴立斌介绍，企业首先依据商业价值与落地可行性，将AI项目划分为战略级、速赢级等不同类别，优先资源保障高价值领域。
在此基础上，传化化学明确了“AI驱动智能产供销一体化”的核心转型方向。战略落地遵循清晰的“长短双线”路径：短期，依托垂直行业大模型打造AI工程师，为营销和客户服务直接赋能；长期，则布局AI与研发的深度融合，探索配方性能预测、分子测试等前沿应用。
组织保障
用“赛马机制”激活“含AI量”
技术落地最大的难点往往不在技术本身，而在组织。吴立斌分享了传化化学的一个关键策略：设立独立组织与引入赛马文化。
公司不仅成立了独立的AI数字科技部和AI数字学院，系统化培养内部AI架构师与创新人才，更在管理机制上动真格——推行全员赛马机制。每个部门必须确定AI重点项目，并在月度经管会上接受“红黄绿灯”考核。这直接将AI应用从“锦上添花”变为部门“硬指标”，强制性地推动了AI与业务场景的融合。
场景深耕
从营销、采购到财务生产的“AI脚印”
在清晰的战略与组织推力下，传化化学的AI实践已深入多个核心业务肌理：
营销与服务：打造行业“AI大脑”。在营销端，系统内嵌的CRM智能助手能自动分析客户经营状况、管控价格审批；同时，依托海关数据与AI邮箱工具，支撑海外差异化精准营销。更为重磅的是，传化已沉淀行业工艺数据，搭建了印染垂直大模型“AI工程师”。它不仅能为客户输出整套行业解决方案，更在展会上实现了面料“一秒扫描解析”的互动服务，极大提升了客户体验。2
供应链与采购：从经验判断到智能决策。通过构建采购风险模型，结合外部宏观数据与内部系统信息，辅助决策采购量与囤货策略，有效降低了市场波动带来的采购风险。这背后是AI从数据到决策的价值转化。3
财务与风控：自动化释放人力。在财务共享中心，OCR、AI与RPA（机器人流程自动化）的组合拳成效显著：自动解析质检报告、AI生成单证缩短信用证审核时长、RPA高效识别海内外银行回单，将员工从繁琐的低附加值劳动中解放出来。4
AI 班组会议管理：让数据在班组流动。基于钉钉AI表格搭建的生产班组管理界面，能自动生成会议纪要、沉淀过程数据，建立起闭环管理机制，让生产一线的管理也迈入了智能化。
吴立斌的精彩分享引起与会者热烈反响，在互动环节，多位参会企业采购及IT负责人与其进行了深度交流，我们节选部分问答如下：
Q1:企业研发板块有哪些成熟 AI 落地场景？
A1:现阶段主要落地三大基础场景：智能实验记录、行业文献一键检索、专利资产统一沉淀；中长期重点攻坚配方性能预测、分子仿真测试，目前正联合外部科研机构推进试点落地。
Q2:RPA 场景需求难以清晰对外描述，项目投入产出偏低，如何解决？
A2:核心思路是业务自主主导。传化财务共享中心 RPA 应用均由内部财务人员自主搭建，IT 仅提供平台底座；仅银行回单、外部系统对接等复杂场景，才引入外部服务商协同，既能精准贴合业务真实需求，也能控制项目实施成本。
Q3:企业是否需要统一办公 AI 平台（钉钉 / 飞书）承载全部业务系统？
A3:需要分层区分场景：钉钉、飞书更适配会议、协同审批等轻量化办公应用；采购 SRM、CRM、研发管理等深度业务系统，优先选用厂商原生 AI 能力打通，避免多系统数据割裂形成新的数据孤岛，保障业务数据完整性与智能分析能力。
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