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文丨谢瑞瑞
编辑丨徐青阳
7月18日，在2026世界人工智能大会（WAIC 2026）“实体世界智能科学”主题论坛上，2000年图灵奖得主、中国科学院院士姚期智与2025年图灵奖得主吉尔·布拉萨德（Gilles Brassard）教授同台对话。
姚期智与布拉萨德从各自的量子“魔法时刻”谈起，深入探讨了量子力学如何为人工智能注入新的计算范式与理论深度。
这是继去年姚期智对话杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）之后，连续第二年在WAIC舞台上与图灵奖得主展开巅峰对谈。
近年来，姚期智持续推动量子人工智能的前瞻布局，主张“量子人工智能虽处于初始阶段，但科学内涵丰富，是值得推动的方向”。
这与布拉萨德长期深耕的研究领域形成呼应。1984年，布拉萨德与查尔斯·本内特提出的量子密钥分发方法，开创了量子信息科学这一全新领域。
过去四十年间，量子信息科学不断拓展边界。从量子密码到量子计算，再到量子人工智能，量子力学不仅只是一套理论基础，也逐渐转化为新的信息处理方式。
当经典计算受限于算力、能耗与数据瓶颈时，量子计算所代表的并行性、叠加态与纠缠特性，被视为为AI带来新底层能力的“源头活水”。
姚期智提出，量子信息科学能否为AI带来新的计算范式、又将如何实现，是当下最值得追问的命题之一。
布拉萨德的态度很乐观，在他看来，量子计算有望在某些任务上实现指数级加速，虽然何时建成尚未可知，但“是否”已不再是问题，未来是光明的。
图灵奖得主姚期智与吉尔·布拉萨德对话。图片经由AI生成
以下是这场巅峰对话的全文：
姚期智：大家早上好，今天能有机会和我的老朋友对话，真是美妙的经历。我想我们认识超过三十年，也许四十年了。
布拉萨德：我认为是的。
布拉萨德：我想最神奇的时刻是在波多黎各圣胡安的海滩游泳时，一个完全陌生的人游过来告诉我，他的一位朋友找到了用量子力学制造不可伪造钞票的方法。那完全出乎意料——字面意义上的“在海洋中”的意外。
这个陌生人就是查尔斯·本内特，我从未见过他。正是那次海滩上的交谈让我迷上了量子信息，因为他告诉我的事是如此惊人、又令人兴奋，我几乎放下了手里所有事，开始研究量子信息。
那是1979年。我确实相信我是第一个抓住这片未知领域的计算机科学家。
后来，我转行做计算机科学，大家都说我浪费了本科加研究生的8年。但最终我又有了其他“魔法时刻”，回到了量子计算研究。所以我觉得，只要真诚地寻求自我提升，努力不会白费。
布拉萨德：如果我可以再说，我也是跨学科研究的坚定信徒。回到我的例子，量子密码学的发现是两个在当时非常分离的领域，是物理学和计算机科学（具体是我当时主要做的经典密码学）交汇的产物。
正是因为物理和密码学再次相遇，在海滩上，在查尔斯·本内特和我之间，产生了全新的量子信息领域。单独一人，无论是本内特还是我，都无法做到，因为我们都只擅长一个领域。
这就是好奇心驱动的基础研究。
当我和查尔斯开始做这件事时，那不是我们的日常工作，我们根本没想过它会变得如此巨大和现实。
40年后，尤其是在中国，它变得非常现实。所以我们只是玩得开心，互相抛疯狂想法，试图理解自然。现在，它非常真实。所以我认为这是一个很好的例子，说明基础研究的重要性。
你不该问自己的研究有什么用，如果它有趣，重要的是你做的事让你兴奋；如果能应用，那更好，但关键在于你要对自己做的事感到兴奋。
姚期智，量子信息技术和AI是最热门的两大领域，那么你觉得5年后会发生什么？我们能见证量子技术的一些戏剧性突破吗，还是仍然长期？
未来会有量子计算机运行，会带来好的和坏的影响。我说不准时间，不过未来非常光明，我对此非常乐观。
布拉萨德：最后我想问你，你觉得AI会怎样？
布拉萨德：如果我可以坚持一点，那就是：无论你做什么研究，重要的是你个人觉得兴奋，而不是因为它时髦。
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