AI从算力原点奔向应用落地 中国以“行动派”姿态作答全球治理命题

东方网记者王佳妮7月19日报道：7月19日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议举行期间，由启明创投主办的“启明创投·创业与投资论坛——从算力原点走向应用落地的进化征程”在上海世博中心举行。作为本届大会唯一一场由创业投资机构发起的论坛，会议汇聚顶尖科学家、创新领军者与资深投资人，通过主题演讲、深度对话与圆桌讨论，共同探讨大模型时代行业如何跨越单纯的参数追求，转向实际场景、降本增效与商业模式闭环的极致探索。据悉，这也是启明创投连续第四年在WAIC开设专场论坛。

产业之变：参数竞赛退潮，应用落地提速

论坛上，启明创投主管合伙人周志峰发布2026启明创投AI十大展望，勾勒出未来两年技术演进的清晰脉络：基础模型将内化任务规划、工具调用、多Agent协同等大部分“外挂”能力；多模态模型向可交互世界建模演进，成为AI走进物理世界的关键路径；头部机器人公司的有效数据将从2025年的“万小时级”跃升至2027年的“百万小时级”；AI算力需求重心转向推理，基建将持续面临结构性紧缺，算力资产储备升格为AI企业的核心战略；AI应用商业模式则加速脱离互联网时代的Freemium逻辑，转向以结果和价值定价，效率端应用将率先爆发。

启明创投主管合伙人周志峰发布2026启明创投AI十大展望

自2013年系统性布局人工智能以来，启明创投在AI领域累计投资超过100个项目，总额达120亿元，覆盖底层算力到垂直应用的全产业链。从“卷参数”到“拼落地”，这场论坛传递出的信号是：AI竞争已进入深水区，谁能真正创造商业价值，谁才能笑到最后。

治理之进：风险没有国界，中国率先作答

值得注意的是，展望中有一条判断格外引人深思——安全可信将与产品效果、Token成本并列，成为影响AI大规模落地的三大关键变量，并从“可选项”升级为“必选项”。当技术的齿轮越转越快，如何让它转得稳、转得安全，已从企业命题上升为全球命题。WAIC如今走入第九个年头，无疑已承担起“科技风向标、应用展示台、产业加速器、治理议事厅”四大功能。

论坛现场，北京大学中外人文交流研究基地执行主任、教授王栋代表研究团队发布《人工智能治理的国际图景》报告。该报告由启明创投支持，立足全球数字化变革大势，为弥合各国治理分歧、搭建多边对话桥梁、凝聚人工智能安全发展国际共识提供扎实理论支撑与实操参考。

报告将当前AI风险归纳为系统性风险、恶意使用风险和故障风险三类，提出伦理、技术、规则三类防护栏，并系统比较了中美欧、东盟等主要经济体的治理框架。研究发现，全球AI治理呈现“原则趋同、路径分化”的格局：安全、透明、问责、以人为本已成共识，但发展优先级与监管强度仍分歧明显。报告呼吁，国际社会应建立适应技术快速迭代的动态治理体系，推动各国在风险评估、内容标识、安全测试等领域实现规则衔接与结果互认。

北京大学中外人文交流研究基地执行主任、教授王栋代表研究团队发布《人工智能治理的国际图景》报告

弥合分歧，靠的不是纸面共识，而是实实在在的行动。在这方面，中国始终是“行动派”。大会开幕前夕，包括中国、俄罗斯在内的29国共同签署协定，世界人工智能合作组织在上海成立；中国宣布未来5年面向发展中国家提供5000个人工智能专题研修培训名额，面向东盟、阿盟、非盟、拉共体、上合组织、金砖国家建设国际人工智能应用合作中心，并推动气象智能预警方案“妈祖”在30个国家落地应用。

这一系列举措，正是中国从发展中国家和全球南方国家的立场出发，为全球AI治理注入的新内涵——能力建设：参与AI治理，首先要拥有使用、理解人工智能的基础能力。从技术演进到治理共进，从搭建平台到授人以渔，中国正以看得见的行动，为智能时代人类的共同福祉探路护航。